机器学习日报 2017-07-18 谷歌开源机器学习可视化工具 Facets：从全新角度观察数据
机器学习日报 2017-07-18[*]谷歌开源机器学习可视化工具 Facets：从全新角度观察数据 @爱可可-爱生活
[*]基于TensorBoard的神经网络调试与可视化训练 @爱可可-爱生活
[*]机器人学习Robot Learning之模仿学习Imitation Learning的发展 @爱可可-爱生活
[*]5个步骤 & 7个提示 | 一份开启Kaggle竞赛征途的初学者指南 @爱可可-爱生活
[*]深度学习中batch_size、learning_rate 的讨论 @Rachel____Zhang
@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅：关注微信公众号 AI100（ID：rgznai100，扫二维码），回复“机器学习日报”，加你进日报群
http://memect-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/AI100_logo.png
邮件版包括12条，本期的Web版有完整内容12条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-18 06:11
经验总结 James Wexler 博客 可视化
【机器学习训练数据开源可视化工具Facets介绍】《Facets: An Open Source Visualization Tool for Machine Learning Training Data | Google Research Blog》by James Wexler http://t.cn/RKH9aH9
http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fhnmen0bnij20hs0diq66.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-18 19:18
经验总结 算法 博客 可视化 神经网络
【基于TensorBoard的神经网络调试与可视化训练】《Debugging & Visualising training of Neural Network with TensorBoard》by Faizan Shaikh http://t.cn/RKHlkea
http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fho96egb6sg208w078u13.gif
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-18 16:15
应用 机器人
《最前沿：机器人学习Robot Learning之模仿学习Imitation Learning的发展》by Flood Sunghttp://t.cn/RKQgvhG
http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fho3x0siw0j20go09ajug.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-18 15:42
Kaggle 数据科学
《The Beginner's Guide to Kaggle》 http://t.cn/RKQuGVm 《5个步骤 & 7个提示 | 一份开启Kaggle竞赛征途的初学者指南》via:@阿里云云栖社区 http://t.cn/RKQATxK
http://wx2.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fho2xy2979j20qi0fdjsh.jpg
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.22.0.93.93.50/9b6c6e0fly8fe3thj9aa4j203t04oq3z.jpg Rachel____Zhang 网页链接 2017-07-18 14:06
深度学习 算法 神经网络 张泰源
文章实验说明，大batch 训练先用小lr再逐渐加大到"正常"lr大小，可以训练出和小bs一样的效果，有点反常，mark试试 尝试理解深度神经网络的Large-batch魔咒 - 来自知乎专栏「美国天空的新月」，作者:张泰源， http://t.cn/RKQCmoI（想看更多？下载 @知乎 App：http://t.cn/zHpKgdA ）
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-18 21:15
公告板 深度学习 问题
《数字信号处理，如EEG信号，使用深度学习做的话，有什么思路？ - 知乎》 http://t.cn/RK8Op10
http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fhockybr1tj20go0d2ju0.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2017-07-18 19:01
公告板
【三分钟秒懂人工智能】人工智能帮助我们节省时间、提高效率，它越来越成为我们工作和生活中不可或缺的一部分，但你真的了解它吗？Microsoft Story Labs推出的最新系列动画“Explanimators"帮你答疑解惑，第一集 “秒懂人工智能”，快来一起探寻人工智能世界中的奥秘吧~更多动画请戳...全文： http://m.weibo.cn/1286528122/4130937480208551
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-07-18 19:00
可视化
【Facets: An Open Source Visualization Tool for Machine Learning Training Data】http://t.cn/RKH9aH9Facets：机器学习培训数据的开源可视化工具。
http://wx4.sinaimg.cn/large/663aa05agy1fhnthpdrh8j20hs0di0vp.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-07-18 15:26
算法 PCA 代码 可视化
PCA主元分析，维度减少算法 - 智力数学5 ，Dimensionality Reduction - The Math of Intelligence 5。您将发现的大多数数据集超过3个维度。你应该如何理解可视化的n维数据？输入降维技术。我们将介绍最流行的称为主成分分析技术的数学。 此视频的代码：http://t.cn/RKN5XlR 更多学习资源： ...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4130883277356291
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/895896aejw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 明风 网页链接 2017-07-18 11:39
架构 算法 Spark 分布式学习 行业动态
Angel是腾讯开源的基于参数服务器理念开发的分布式机器学习平台，支持十亿级别维度的模型训练，提供完备的Parameter Server功能，包括模型划分（Model Partitioner）、异步控制（Sync Controller）和扩展函数（psFunc），并支持Spark等其它机器学习框架，通过很小量的代码切换，具备PS的能力，加速算法...全文： http://m.weibo.cn/2304284334/4130826147116873...全文： http://m.weibo.cn/2304284334/4130826147116873
http://wx2.sinaimg.cn/large/895896aegy1fhnvxoy42sj20qp0ketbt.jpg
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-07-18 11:22
经验总结 资源 自然语言处理 博客 课程
推荐一个自然语言处理方面的高质量博客，包括一些开源工具的推荐，一些入门教程，书籍的推荐，涉及的研究方向也比较全面。http://t.cn/RKQAJfO
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-18 06:45
经验总结 资源 Daniel Geng Shannon Shih 博客 教育网站 课程
【机器学习速成课程4：偏差-方差权衡】《Machine Learning Crash Course: Part 4 - The Bias-Variance Dilemma》by Daniel Geng and Shannon Shih http://t.cn/RKHClTnref:http://weibo.com/1402400261/Eu0R9ABn5
http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fhnneb8ofoj20f00u0drc.jpg
页:
[1]