机器学习日报 2017-07-09 如何有效地阅读PyTorch的源代码;深度学习进化编年大事记
机器学习日报 2017-07-09[*]谷歌云TensorFlow性价比测试：CPU比GPU表现更好 @爱可可-爱生活
[*]通过实例了解支持向量机 @网路冷眼
[*]深度学习进化编年大事记 @爱可可-爱生活
[*]用Caffe生成对抗样本 @爱可可-爱生活
[*]如何有效地阅读PyTorch的源代码 @爱可可-爱生活
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深度学习 GPU Max Woolf 行业动态
《Benchmarking TensorFlow on Cloud CPUs: Cheaper Deep Learning than Cloud GPUs》by Max Woolfhttp://t.cn/RKGbQAM 《谷歌云TensorFlow性价比测试：CPU比GPU表现更好》via:量子位http://t.cn/RKGbQA5
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Google谷歌爱好者 网页链接 转发于2017-07-09 14:23回复 @superpositions “TPU is coming soon. It will be...”
未来云平台比拼的是人工智能应用能力，专门为TensorFlow设计的TPU2.0让GCP具有了强大的竞争力。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-07-09 21:16
算法 Python SVM
【Understanding Support Vector Machine via Examples】http://t.cn/RKqoQUJ 通过实例了解支持向量机（SVM）。
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深度学习 Andrew Fogg
《A History of Deep Learning - Import.io》by Andrew Fogg http://t.cn/RKGb2zB 《深度学习进化编年大事记》via:量子位 http://t.cn/RKGb2zH
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深度学习
《用Caffe生成对抗样本》by 達聞西 http://t.cn/R6YY5Xc
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深度学习
《如何有效地阅读PyTorch的源代码？ - 知乎》 http://t.cn/RKbV5A4
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最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.2000.2000.50/006DuBEdjw8fazq0aity8j31jk1jkwhl.jpg AI科技大本营 网页链接 2017-07-09 13:37
深度学习 统计 吴恩达
http://t.cn/RKGbS49 一位在医院工作的猫奴生物统计学家Alexia，使用最新的生成式对抗网络GAN来测试深度学习的画猫技术。相比吴恩达三天才能画出来的猫，GAN的新方法仅用几个小时就能搞定，画出来猫咪也好看很多。这里的新方法在细节上有何特点呢？
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/621f4ed4jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg IT技术博客大学习 网页链接 2017-07-09 10:05
视觉 算法
【提高人脸检测性能新模型HPM：近期，一篇新的技术Paper，在FDDB测试结果表明可以提高当前人脸检测的性能。本文简要摘录和介绍了有关HDM算法的部分内容。】 详见：http://t.cn/RKbN0zX 分享自@技术头条
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1080.1080.50/cf7a858ajw8ezdsiwb4spj20u00u040j.jpg 邓伟洪_北邮 网页链接 2017-07-09 09:05
视觉 山世光
人脸检测与识别年度进展概述——山世光研究员 http://t.cn/RoNvFkP
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-09 06:06
算法 应用 Max Planck Institute 论文 神经网络 信息检索
《RE-PACRR: A Context and Density-Aware Neural Information Retrieval Model》K Hui, A Yates, K Berberich, G d Melo (2017) http://t.cn/RKbU4KX
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算法 论文 强化学习
《Sample-efficient Actor-Critic Reinforcement Learning with Supervised Data for Dialogue Management》P Su, P Budzianowski, S Ultes, M Gasic, S Young (2017) http://t.cn/RKbynKy
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-09 05:47
Brain Lesion 代码 论文
《Unsupervised domain adaptation in brain lesion segmentation with adversarial networks》K Kamnitsas, C Baumgartner, C Ledig... (2016) http://t.cn/RKbyYKshome:http://t.cn/RIkzRD9 GitHub:http://t.cn/RKbyY9P
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