机器学习日报 2017-06-27 对比神经机器翻译和统计机器翻译：NMT的六大挑战
机器学习日报 2017-06-27[*]美团如何用NLP完成5大应用场景 @数盟社区
[*]机器学习玩转金融入门notes @爱可可-爱生活
[*]对比神经机器翻译和统计机器翻译：NMT的六大挑战 @wx:机器之心
[*]微软AI如何把“吃豆小姐”玩通关 @wx:微软研究院AI头条
[*]让神经网络自行选择模块，实现动态推理 @网路冷眼
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自然语言处理
案例分享|美团如何用NLP完成5大应用场景http://t.cn/RopGvkW
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《教你Machine Learning玩转金融入门notes》by 江海 http://t.cn/RoiU1e4
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-27 15:57
自然语言处理 机器翻译
「学界 | 对比神经机器翻译和统计机器翻译：NMT的六大挑战」本文总结了最近发表的论文「神经机器翻译的六大挑战」，并希望读者能看到神经机器翻译的不足和未来的发展方向。 http://hao.memect.cn/14j
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM7SIGXicWXXJq5t4bEviczADxh36dZJsrFm1ibYib0lp4y1icQ/0 wx:微软研究院AI头条 网页链接 2017-06-27 15:56
「999,990历史最高分！看微软AI如何把“吃豆小姐”玩通关」微软研究人员用增强学习玩游戏 http://hao.memect.cn/14f
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-06-27 12:45
经验总结 算法 博客 神经网络
【伯克利 AI 实验室博客发布首篇文章：让神经网络自行选择模块，实现动态推理】http://t.cn/Ro9XI6L 伯克利AI实验室博客首篇文章，提出了一种神经模块网络，使得神经网络能够自主选择自己的网络结构，完成推理任务。
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最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.14.12.154.154.50/739a6626gw1f2h22g6kdkj2050050dfu.jpg 阿里云云栖社区 网页链接 2017-06-27 22:27
深度学习 算法 语音 行业动态 蒋毅
#云栖技术分享# 《语音识别真的比肩人类了？听听阿里iDST初敏怎么说》iDST语音识别团队曾在2016年以0.67%的准确率优势击败了世界速记大赛亚军蒋毅，据了解，iDST团队使用了BLSTM算法，这种算法对单位时间内的计算量要求很高，为此他们做了很多针对性的优化工作，才能让这个算法提供实时服务，并第一次...全文： http://m.weibo.cn/1939498534/4123379206237102
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2017-06-27 18:20
经验总结 博客
【“吃豆人”的历史最高分是怎么获得的】此前，我们与大家分享了来自微软的Maluuba团队，使用增强学习技术，在“吃豆小姐”游戏中获得了999,990分这一重大成就。增强学习可以用于创建人工智能 agent，让它独立地做出决定，把人们解放去从事更有价值的工作。今天，我们为大家带来这篇博文的中文译版。 ...全文： http://m.weibo.cn/1286528122/4123317033828132
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.255.255.50/6cbb8645gw1eadzj1azv1j2074074dgl.jpg hankcs 网页链接 2017-06-27 17:18
算法 行业动态 神经网络
【CS224n研究热点8 谷歌的多语种神经网络翻译系统】双语NMT一般“瘦弱”的NMT系统只支持双语单向翻译，比如课上常见的这种：如果想实现一个模型支持多语种互译怎么办呢？土办法之前的尝试是使用多对encoder-de…http://t.cn/Ro0SKP5
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http://tvax3.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/c5131475ly8fdl70vs48jj20sg0sgjsi.jpg 慕课网 网页链接 2017-06-27 16:50
架构 Hadoop Python R语言 可视化
【Python/大数据/云计算方向学习资源】 1、Python数据分析-基础技术篇：http://t.cn/RasiEwB 2、Python-走进Requests库：http://t.cn/RSjVEyP 3、R语言之数据可视化：http://t.cn/RaXge9S 4、Python 爬虫工程师必学：http://t.cn/RXn7cIv 5、Hadoop大数据平台架构与实践：http://t.cn/R20fILr
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM7tLtriakLwQvIjtoyUJpiczPDOFeCeR3l0gNllKfwNcIWQ/0 wx:人工智能学家 网页链接 2017-06-27 15:59
应用 行业动态 机器人
「MIT和谷歌研发出音频，视频和文字相互关联的人工智能来认知世界」如果我们希望未来的机器人能任我们差遣，那么它们必须完整了解周围的世界——如果机器人听到吠叫的声音，那是什么发出的这个声音呢？狗看起来像什么，狗又需要什么呢？ http://hao.memect.cn/14u
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-27 15:57
深度学习 Antonio Torralba 可视化
「资源 | MIT提出Matlab插件mNeuron：实现深度模型神经元的可视化」麻省理工学院（MIT）Antonio Torralba 等人发表一篇文章介绍了一个可视化深度模型神经元的 Matlab 插件 mNeuron。 http://hao.memect.cn/14i
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-27 15:57
深度学习 算法 资源 Jason Brownlee 课程 神经网络
「教程 | 如何解决LSTM循环神经网络中的超长序列问题」在 LSTM 循环神经网络面临长序列输入时，我们应该怎样应对？Jason Brownlee 给了我们 6 种解决方案。 http://hao.memect.cn/14h
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深度学习 Geoffrey Hinton
「独家 | 背靠Hinton、Bengio和Sutton，加拿大如何打造超级人工智能中心？」加拿大的学界、业界、政府、以及个人企业家正合力在多伦多 - 滑铁卢、蒙特利尔和埃德蒙顿等城市建立超级人工智能中心（ AI Superclusters ）。 http://hao.memect.cn/14g
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深度学习 算法 代码 神经网络
【NNabla：Sony的开源(C++11)深度学习库】’NNabla - Neural Network Libraries NNabla is a deep learning framework that is intended to be used for research, development and production' http://t.cn/RopHjnE GitHub:http://t.cn/RopHjnn
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深度学习 教育网站 可视化
《mNeuron: A Matlab Plugin to Visualize Neurons from Deep Models》 http://t.cn/RopTpa7 《MIT提出Matlab插件mNeuron：实现深度模型神经元的可视化》via:@机器之心Synced http://t.cn/RopTpaP
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Java
25个Java机器学习工具和库 http://t.cn/R4tN05a
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代码 论文
Personalization in Goal-Oriented Dialog #对话系统# 本文给出了一个个性化对话数据集和baseline，这里的个性化包括了speaker的profile，最近有几篇都是做更加聪明的chatbot，比如带有情绪，带有感情色彩，带有一定个性。 代码地址：http://t.cn/RoNkIHB 论文地址：http://t.cn/RoNkIH1
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深度学习 视觉 山世光
《人脸检测与识别年度进展概述》by 山世光 via:深度学习大讲堂 http://t.cn/RoNgC6c
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