机器学习日报 2017-06-04 如何解释机器学习模型和结果;机器学习、深度学习研究者10张速查表
机器学习日报 2017-06-04[*]机器学习、深度学习研究者10张速查表 @网路冷眼
[*]ACL 2017 杰出论文公布，国内四篇论文入选 @机器之心Synced
[*]如何解释机器学习模型和结果 @wx:全球人工智能
[*]深度学习多任务学习综述 @wx:全球人工智能
[*]亚马逊AI博客：用机器学习自动调优数据库管理系统 @网路冷眼
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邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容25条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
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深度学习
【机器学习&深度学习研究者必备的10张速查表】http://t.cn/RSaSMux 作者 Kailash Ahirwar 在 Github 上建立了一个代码速查表，对机器学习初学者来说是不可多得的一个资源。希望能对你有所帮助。欢迎访问这个库，并完善它（如果你也有速查表）。
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http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-06-04 21:42
会议活动 自然语言处理 会议 活动 语言学
ACL 2017 杰出论文公布，国内四篇论文入选（附解读） http://t.cn/RSSNjnN ACL 会议是计算语言学领域的首要会议，广泛涉及自然语言的计算方法及其各类研究领域。ACL 2017 除了主要会议之外，还如同其他顶级会议一样包含研讨会、专题报告、研习会和演示等。
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM6ey59LW7icvL2UNrPnK3nQTaQBJQu926yOHFTYrYoNrjg/0 wx:全球人工智能 网页链接 2017-06-04 16:21
算法
「干货|如何解释机器学习模型和结果？」文章参考：oreilly到现在你可能听说过种种奇闻轶事，比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否 http://hao.memect.cn/nd
http://hao.memect.cn/mq
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM6ey59LW7icvL2UNrPnK3nQTaQBJQu926yOHFTYrYoNrjg/0 wx:全球人工智能 网页链接 2017-06-04 16:21
深度学习
「推荐｜深度学习多任务学习综述」>>>>欢迎投稿：news@top25.cn<<<<文章来源：arxivIntroductionIn Mac http://hao.memect.cn/n8
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-06-04 09:00
经验总结 博客
【Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning】http://t.cn/RSaXrjH 亚马逊AI博客：用机器学习自动调优数据库管理系统（DBMS）。今后是不是AI将会替代DBA的工作？[并不简单]
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唐福林 网页链接 转发于2017-06-04 12:34
自动调优DB，自动调优JVM参数，自动调优各种连接池，线程池参数行为。到最后，行业中只剩下两种程序员：写业务CRUD，调API的，和做云和AI的
tobe-陈迪豪 网页链接 转发于2017-06-04 13:47
原理很简单，但需要收集日志提取特征定义模型进行训练，打通流程可以让更多人真正用上AI[赞]
潘俊勇_易工作 网页链接 转发于2017-06-04 16:12回复 @jeffcott_lu “那些搞了7，8年数据库，攒了一堆...”
之前说IT是青春饭，医生之类经验型职业干一辈子，现在IT搞个AI出来灭了所有吃经验饭的，唯有不断创新
最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/70a90346gw1ekti160vnhj2050050dfy.jpg 钱皓-互联网分析师 网页链接 2017-06-04 22:23
李开复
【李开复Quartz专访：五十年后世界何去何从？人工智能是否会成为霸主？】1）人类的职业构成会有翻天覆地的变化，更多人会从事服务和艺术类行业，机器差不多可以把所有事情都包办了；2）中美很有可能会成为两大超级大国，所谓更弱、更小的国家，最终会加入中美两大阵营之一去 http://t.cn/RSoK2RW
http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-06-04 21:45
深度学习 算法 神经网络
初学者必读：IBM长文解读人工智能、机器学习和认知计算 http://t.cn/RSS6I9G 人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏，近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮。近日，IBM 官网发表了一篇概述文章，对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理，同时还图文并茂地介绍了感知器、聚类算
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.533.533.50/9c506fcatw1efhmamw3smj20eu0eut8u.jpg tobe-陈迪豪 网页链接 2017-06-04 18:30
算法 资源 PDF 陈智峰 论文 神经网络
回顾之前陈智峰博士介绍Google Brain最新进度的分享，提到增大GMNT参数量并且取得不错效果，有幸找到这篇论文 OUTRAGEOUSLY LARGE NEURAL NETWORKS: THE SPARSELY-GATED MIXTURE-OF-EXPERTS LAYER http://t.cn/RSSnhFP Google把NN模型扩大到十千亿个参数(接近人脑神经元个数)，通过conditional computa
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.20.233.233.50/7b90ddb7gw1efwfw8mvjfj206j0893yw.jpg 郑宇MSRA 网页链接 2017-06-04 16:23
会议活动 资源 KDD 会议 课程
世界顶尖数据挖掘暑期学校，KDD Summer School, 7月22-24日，成都。多位ACM、AAAI、IEEE Fellow前来分享，介绍数据挖掘和人工智能的基础技术和前沿应用，另有KDD2017中国论文作者现场分享。http://t.cn/RSS6Qb8
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-04 16:22
深度学习 算法 应用 社交网络 神经网络
「学界 | 深度学习算法全景图：从理论证明其正确性」本论文通过理论分析深度神经网络群体风险的收敛行为和它的驻点（stationary point）与属性来研究深度学习的经验风险全景图。 http://hao.memect.cn/ni
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-04 16:22
深度学习 资源 课程
「教程 | 从硬件配置、软件安装到基准测试，1700美元深度学习机器构建指南」在用了十年的 MacBook Airs 和云服务以后，我现在要搭建一个（笔记本）桌面了几年时间里我都在用越来 http://hao.memect.cn/nh
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-04 16:22
深度学习 Yinyin Liu 数据科学
「专访 | 英特尔AIPG数据科学主任 Yinyin Liu：英特尔更注重构建整体性端到端平台」机器之心与 Yinyin Liu 讨论了成立 AIPG 的逻辑、针对深度学习开发的硬件和开源框架产品、以及作为一名工程师和数（empirical risk）据科学家，她认为深度学习给相关研究领域带来了哪些变化。 http://hao.memect.cn/ng
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM6ey59LW7icvL2UNrPnK3nQTaQBJQu926yOHFTYrYoNrjg/0 wx:全球人工智能 网页链接 2017-06-04 16:21
视觉
「全球震惊！华人科学家破解“人脸识别神经元”编码！“机器产生自我意识”将成可能！」6月1日，一名来自中国的加州理工大学生物科学家和另一名科学家一起在cell上发表了一篇名为“The Code http://hao.memect.cn/nb
http://hao.memect.cn/mo
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-06-04 15:11
深度学习 代码 论文
【3DMatch基于卷积网络的三维点云配准】'3DMatch - a 3D ConvNet-based local geometric descriptor for aligning 3D meshes and point clouds.' GitHub: http://t.cn/RaEjkaB ref:《3DMatch: Learning Local Geometric Descriptors from RGB-D Reconstructions》 (2016) http://t.cn/RSSc6SF
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg the2 网页链接 2017-06-04 10:48
会议活动 算法 Lijun Zhang Rob Schapire Yoav Freund 活动 集成学习
#COLT2017#录取论文及其摘要预览，共计74篇.http://easychair.org/smart-program/COLT2017/ 时间：下月6-10日。地点：荷兰University of Amsterdam。 七月六日将庆祝Manfred Warmuth六十大寿，AdaBoost算法发明人Rob Schapire和Yoav Freund等将组织特邀报告。 国内录用论文有：1）南大Lijun Zhang等随
http://tva3.sinaimg.cn/crop.14.12.154.154.50/739a6626gw1f2h22g6kdkj2050050dfu.jpg 阿里云云栖社区 网页链接 2017-06-04 10:35
深度学习
#云栖技术分享# 《基于图卷积网络的图深度学习》传统深度学习的方法，实际上就是一种手工设计特征的过程。而且，在准确率上没有保障。而真正的深度学习，端到端的学习，其中的过程到底发生了什么，设计者什么也不知道，自然也不会人为的去干涉。http://t.cn/RSajgbV
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1022.1022.50/005Fj2RDgw1ex5pinpg65j30sg0sgdg9.jpg 开发者头条 网页链接 2017-06-04 10:10
深度学习 资源 课程
[译] Keras TensorFlow 教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型 http://t.cn/RSaIbak by chen_h 分享自@openio 开通的独家号《数据淘金》 http://t.cn/RV7QGza （想看更多？下载 @开发者头条App：http://t.cn/RJyDMlJ ）
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-06-04 10:00
深度学习 视觉
【Using Einstein Vision Within Golang】http://t.cn/RSapYRB 在Golang语言中使用爱因斯坦的视觉。爱因斯坦视觉是一项服务，通过深度学习自动识别图像，帮助您构建更智能的应用程序。 它提供了一个API，可让您使用图像识别来构建启用AI的应用程序。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-06-04 07:25
深度学习 应用 信息检索
【从Google搜索热度看深度学习框架流行度】’Google web search interest around deep learning frameworks over time. If you remember Q4 2015 and Q1-2 2016 as confusing, you weren't alone.’ via:François Chollet
http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fg8t9wdj2oj213e0nbqfu.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-06-04 06:25
深度学习 论文
《Learning Disentangled Representations with Semi-Supervised Deep Generative Models》N. Siddharth, B Paige, J V d Meent... (2017) http://t.cn/RSacXl5
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