机器学习日报 2017-06-03 初学者入门：如何用Python和SciKit Learn 0.18实现神经网络？
机器学习日报 2017-06-03[*]IBM长文解读人工智能、机器学习和认知计算 @wx:机器之心
[*]AI打游戏背后的技术原理 @集智科学家
[*]什么情况下用随机森林比用GBM更合适 @爱可可-爱生活
[*]初学者入门：如何用Python和SciKit Learn 0.18实现神经网络？ @wx:机器之心
[*]ACL2017：基于对抗网络的利用不同分词标准语料的中文分词方法 @刘知远THU
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深度学习 算法 聚类 神经网络
「初学者必读：IBM长文解读人工智能、机器学习和认知计算」本文不仅对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理，同时还图文并茂地介绍了感知器、聚类算法、基于规则的系统、机器学习、深度学习、神经网络等技术的概念和原理。 http://hao.memect.cn/md
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.31.192.192.50/e85abbb5jw1end6m714h2j205e077glm.jpg 集智科学家 网页链接 2017-06-03 22:02
行业动态
#集智原创# AI打游戏背后的技术原理 | 作者介绍：张江 北京师范大学副教授，集智俱乐部、AI学园创始人，腾讯研究院、阿里研究院、网络智库专家、人工智能研究者与布道师。http://t.cn/RSXjrxb
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-06-03 16:40
算法 集成学习
【什么情况下用随机森林比用GBM更合适】《When would one use Random Forests over Gradient Boosted Machines (GBMs)? - Quora》 http://t.cn/RS6RuBw
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-03 15:36
算法 资源 Python 课程 神经网络
「教程 | 初学者入门：如何用Python和SciKit Learn 0.18实现神经网络？」最受欢迎的 Python 机器学习库是 SciKit Learn。最新版本（0.18）支持神经网络模型。在本文中，我们将了解如何使用 Python 编程语言和最新版本的 SciKit-Learn 来实现它们。 http://hao.memect.cn/mg
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.264.264.50/574a437fgw1enbwjwet5tj207e08j0t6.jpg 刘知远THU 网页链接 2017-06-03 13:21
会议活动 经验总结 自然语言处理 博客 会议
求同存异，共创双赢 - 基于对抗网络的利用不同分词标准语料的中文分词方法 | 论文访谈间 #06 热烈祝贺这篇来自复旦大学的论文入选ACL 2017 Outstanding Papers，仅有22篇！http://t.cn/RS65DZ3 http://t.cn/RS65DZr
丕子 网页链接 转发于2017-06-03 16:03回复 @任昭春
还有北大万老师组的一篇summarization paper也入选：Abstractive Document Summarization with a Graph-Based Attentional Neural Model 。 北大summarization和复旦segmentation都是有着数十年的积累吧~ 就应该这样。
最新动态
http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-06-03 18:41
深度学习
学界 | 让深度学习告别密集计算，新技术可减少95%计算量 http://t.cn/RSXha8R 莱斯大学的计算机科学家已经改编了一种普遍使用的技术来快速检查数据从而削减计算量，因此深度学习所需的能耗和时间也有所削减。
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.150.150.50/7334ba59jw8enrkf3hqjsj2046046mx1.jpg 西瓜大丸子汤 网页链接 2017-06-03 18:26
深度学习 算法 集成学习 决策树
http://t.cn/RSXvoiU好文章。其实在很多任务上，决策树和随机森林并不比深度学习差，而且模型的可解释性好。这对降低总成本， 提高可演进性，和规则对接，减少运行时刻模型大小，都有莫大的好处
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-03 15:36
自然语言处理 语言学
「学界 | 详解微软意识网络架构：具有可解释性的新型类脑AI系统」微软研究院公布的一篇新论文提出了一种新架构，它的内部表征（在执行文本问答任务时）可以用语言学基本理论的基本概念来进行解释。 http://hao.memect.cn/mh
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-03 15:36
算法 神经网络
「资源 | 神经网络框架Chainer发布2.0正式版：CuPy独立」Chainer是一个灵活的神经网络框架，它的一个主要目标就是展现灵活性，允许我们用简单直观的方式编写出复杂的架构。近日，Chainer 发布了 v2.0.0 正式版。 http://hao.memect.cn/mf
http://hao.memect.cn/lp
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-06-03 15:36
自然语言处理 周明
「观点 | MSRA副院长周明：未来5到10年是NLP的成熟期」6 月 1 日，在微软亚洲研究院（MSRA）的自然语言处理（NLP）主题沟通会上，副院长周明博士以《自然语言处理前沿技术》为主题，分享了不少 NLP 研究心得。 http://hao.memect.cn/me
http://hao.memect.cn/lo
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM5Ge0ZibsJqTzd6HdTSHcydlic4TnsmpJicUrIlicD1L9ficFw/0 wx:新智元 网页链接 2017-06-03 15:33
深度学习 视觉
「深度学习市场分析报告: 图像识别主导，市场份额超40%」2016年，图像识别主导了应用程序领域，获得了40%多的市场份额。 http://hao.memect.cn/l-
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM5Ge0ZibsJqTzd6HdTSHcydlic4TnsmpJicUrIlicD1L9ficFw/0 wx:新智元 网页链接 2017-06-03 15:33
视觉 算法 神经科学
「【重磅】灵长类动物脸部识别算法被破译，大脑黑箱或根本不存在」《纽约时报》报道称，机器学习给神经科学带来了一种悲观主义色彩，认为大脑类似黑箱，该论文则提供了反例：研究人员记录了视觉系统最高级的神经元信号，可以看到那里没有黑箱，我们完全可能揭开大脑的奥秘。 http://hao.memect.cn/lx
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.45.68.285.285.50/6a5d5455jw1eq7nnff9hgj20b809vjrn.jpg 数据挖掘与数据分析 网页链接 2017-06-03 13:02
经验总结 笔记 统计
【超级干货】17张思维导图，一网打尽机器学习统计基础，本文作者寻找上海的实习机会，谁给一次机会？本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习|数
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-06-03 10:29
算法 资源 代码 视频
【梯度下降的演进】《The Evolution of Gradient Descent - YouTube》by Siraj Raval http://t.cn/RSirGLAGitHub:http://t.cn/RSirGL2 http://t.cn/RSirG2R
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-06-03 05:20
深度学习 自然语言处理 De Montreal Yoshua Bengio 论文
《Learning to Compute Word Embeddings on the Fly》D Bahdanau, T Bosc, S Jastrzębski, E Grefenstette, P Vincent, Y Bengio (2017) http://t.cn/RSioKeR
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-06-03 05:17
自然语言处理 代码 论文
《Semantic Specialisation of Distributional Word Vector Spaces using Monolingual and Cross-Lingual Constraints》N Mrkšić, I Vulić, D Ó Séaghdha... (2017)http://t.cn/RSioabg GitHub:http://t.cn/RSioabe
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-06-03 00:58
经验总结 深度学习 博客
【Microsoft’s high-performance, open source, deep learning toolkit is now generally available】http://t.cn/RSixaBT 微软高性能、开源深度学习工具包Microsoft Cognitive Toolkit 2.0提供下载。
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