机器学习日报 2017-05-22 目标跟踪领域进展报告;(TensorFlow)对抗学习研讨会资料
机器学习日报 2017-05-22[*]自然语言处理在2017年有哪些值得期待的发展 @Datartisan
[*](TensorFlow)对抗学习研讨会资料 @爱可可-爱生活
[*]JavaScript原生神经网络库 @爱可可-爱生活
[*]目标跟踪领域进展报告 @爱可可-爱生活
[*]博客推荐:大规模机器学习系统中的No Free Lunch @爱可可-爱生活
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本期话题有:全部20 算法5 自然语言处理4 深度学习4 资源4 会议活动3 视觉2 经验总结2 知识工程1 应用1
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自然语言处理 简报 数据科学
自然语言处理在2017年有哪些值得期待的发展?丨数据工匠简报(May. 22)http://t.cn/RadUGsQ @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #数据科学#
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会议活动 代码 活动
【(TensorFlow)对抗学习研讨会资料】’Adversarial Workshop code and presentation’ by Illia Polosukhin GitHub: http://t.cn/RagIz9O
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算法 Heather Arthur Organization 代码 神经网络
【JavaScript原生神经网络库】’brain.js – Neural networks in JavaScript’ by Heather Arthur Organization http://t.cn/RabjTua GitHub: http://t.cn/RagfUZ2
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深度学习
《目标跟踪领域进展报告》by 吴毅 via:深度学习大讲堂 http://t.cn/RagUEgl
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涂威威
《大规模机器学习系统中的No Free Lunch》by 涂威威 via:@极客头条 http://t.cn/Raruk0Q
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最新动态
2017-05-22 (13)
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/c5131475ly8fdl70vs48jj20sg0sgjsi.jpg 慕课网 网页版 2017-05-22 23:50
算法 资源 Python 课程 神经网络 数据科学
#IT技术分享#【30 Free Courses: Neural Networks, Machine Learning, Algorithms, AI】http://t.cn/RXJCNSV关于神经网络,机器学习,算法,人工智能(AI)等 30 门免费课程,超详细的清单! 【1】算法:http://t.cn/RXEJze0 【2】前端:http://t.cn/RXEckZl 【3】python:http://t.cn/RXn7cIv
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http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页版 2017-05-22 22:46
深度学习 Gan Reading 代码
【资源】推荐一个pytorch实现各种gan的开源代码,目前包括:began、dcgan和wgan。作者来自PaperWeekly GAN reading group,有兴趣的童鞋可以fork一下代码,一起来实现更多的gan。代码地址:http://t.cn/RaguuAG
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页版 2017-05-22 21:15
会议活动 AAAI
【AAAI协会主席 Rao:中国AI研究进步喜人,创业风气无处不在 | GAIR 2017】日前,我们荣幸地邀请到 AAAI 协会主席、亚利桑那州立大学教授 Subbarao Kambham 进行了一场对话,尝试了解他对人工智能、对中国 AI 的看法。http://t.cn/RadIDIA
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2017-05-22 20:46
自然语言处理 Xi Ouyang 代码
【(MXNet)SSD文本检测】’SSD-text detection: Text Detector – a modified SSD model for text detection’ by Xi Ouyang GitHub: http://t.cn/RagITq8
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2017-05-22 20:30
Python 统计
【Python贝叶斯统计分析】《Bayesian Statistical Analysis with Python(PyCon 2017)》by Eric J Ma http://t.cn/RagV8Ek
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.750.750.50/006fWsrRjw8ezyrzjik1pj30ku0kumya.jpg 我偏笑_NSNirvana 网页版 2017-05-22 20:12
深度学习 算法 知识工程 自然语言处理 知识库 主题模型
浅谈智能搜索和对话式OS,2万多字,主要涉及word2vec、神经概率语言模型、LSA、pLSA、LDA、SMT、DSSM、Sent2Vec、CNN for NLP、RNN语言模型、知识图谱、依存语法分析/语义依存分析、POMDP框架、Slot Filling、DST、上下文替换、主体补全、seq2seq、Encdoer-Decoder、Attention Model、Reinforcement Le
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页版 2017-05-22 19:45
张霖涛
【人工智能需要怎样的系统】昨天,在音乐、科技与艺术相结合的MTA天漠音乐节,微软亚洲研究院首席研究员张霖涛分享了关于计算机系统跟人工智能之间的关系、机会和挑战的看法,及微软亚洲研究院在计算机系统方面所做的工作。微软希望推进人工智能基础设施的开发,帮助整个人工智能的产业、社区一起进步。
微软亚洲研究院 网页版 转发于2017-05-22 20:11
计算机系统需要面向开发者,它相当于人工智能的基石。用户体验、语言、算法和运行环境则是人工智能系统的基础要素。两周前,微软发布了Visual Studio for AI,使深度学习用户有了更好的开发体验;微软认知工具包基于CPU 和 GPU高效地处理大规模、可投入应用任务;目前,微软将FPGA大规模的运用在数据中心中。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页版 2017-05-22 18:28
经验总结 视觉 Python 博客
【分享】《Face Recognition With Python, in Under 25 Lines of Code》25行代码,在Python下实现面部检测 http://t.cn/RagZIhz 来源:realpython.com 作者:Shantnu Tiwari (原文评论区有人指出,这并不能算是严格意义上的面部识别(face recognition),只能算是面部检测(face detection))
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页版 2017-05-22 15:18
应用 自然语言处理 机器人
【使用tensoflow开发基于上下文的聊天机器人】 在对话当中,上下文是非常重要的!我们将使用tensorflow构建一个聊天机器人框架并手动加入一些上下文来展示效果究竟如何。http://t.cn/Ra9s0re
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页版 2017-05-22 14:21
算法 Hui Li
【分享】《Which machine learning algorithm should I use?》机器学习常用算法速查表http://t.cn/RadVgJd 考虑因素包括数据规模、质量和性质,可用的计算时间、计算任务的紧急程度和数据用途等。来源:blogs.sas.com 作者:Hui Li
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页版 2017-05-22 11:21
会议活动 视觉 资源 CVPR PDF 曹哲哲 代码 会议 论文
实时多人关键点检测,曹哲哲等“实时多人2D姿态估计使用部分亲和字段”。 CVPR 2017。”Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields.” 代码:http://t.cn/Ra7BWGD 论文:http://t.cn/Rarkr63 http://t.cn/Rarkr6Z
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2017-05-22 09:00
算法 分类
《多标签(multi-label)数据的学习问题,常用的分类器或者分类策略有哪些? – 知乎》http://t.cn/RarTgA6
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2017-05-22 08:59
资源 Patrick E. Github Python 代码 课程
【部分可观马尔可夫决策过程(POMDPs)的Python实现】’POMDPy – POMDPs in Python.’ by Patrick E. GitHub: http://t.cn/RarT3Ed ref:”POMDPs for Dummies” http://t.cn/RarT3Eg
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