机器学习日报 2017-05-06 从自编码器到生成对抗网络:一文纵览无监督学习研究现状
机器学习日报 2017-05-06[*]详解导致深度学习不Work的四大类问题 @wx:新智元
[*]机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些? @爱可可-爱生活
[*]谷歌 TensorFlow 工程负责人:标记大规模图片的最简方法 @wx:新智元
[*]从自编码器到生成对抗网络:一文纵览无监督学习研究现状 @wx:机器之心
[*]2.8万文章/10万问题大规模阅读理解数据集 @爱可可-爱生活
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深度学习 视觉 资源 幻灯片
「以色列神秘AI研究力量:深度学习的四大失败(视频+论文+ppt下载)」耶路撒冷希伯来大学的一组研究人员其中有两位任职于 Mobileye,介绍了深度学习4个常见问题 http://hao.memect.cn/6h
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-06 17:59
《机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些? - 知乎》 http://t.cn/RaUpdz7
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深度学习 行业动态
「【干货】谷歌 TensorFlow 工程负责人:标记大规模图片的最简方法」想在深度学习中得到优质结果,收集大量数据的能力比使用最新的架构更为重要 http://hao.memect.cn/6j
http://hao.memect.cn/68
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-05-06 15:40
算法
「从自编码器到生成对抗网络:一文纵览无监督学习研究现状」本文将从无监督学习的基本概念开始再进一步简述无监督学习的各个基础算法及其优缺点。 http://hao.memect.cn/6b
http://hao.memect.cn/60
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-06 07:03
代码 教育网站 论文
【2.8万文章/10万问题大规模(英语考试)阅读理解数据集】“RACE Dataset” http://t.cn/RXMgaSE ref:《RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations》(2017) http://t.cn/RXMgaSHGitHub:http://t.cn/Rayty3K
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-05-06 21:21
【MIT这样的顶尖名校是怎么上机器学习课的?】机器学习已经成为目前人工智能领域最火的研究方向,但其实在高校内,这门课一直存在,但随着人工智能热潮的兴起,这门课也有了越来越多的学生。MIT近日以生动的笔触描绘了一节普通的机器学习课堂,如果你想知道,顶尖名校是怎么上机器学习课的,觉得不妨看...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4104518268596160...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4104518268596160
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.2000.2000.50/006DuBEdjw8fazq0aity8j31jk1jkwhl.jpg AI100 网页链接 2017-05-06 20:37
深度学习
http://t.cn/RaUdqla 两周前,Facebook大张旗鼓地开源了Caffe2深度学习框架,它在英伟达DGX-1平台上的高性能表现极为亮眼。Google立刻动手反制,没几天就给出新版的TensorFlow测试数据,在性能上开始压制Caffe2。由此看来,要在人工智能上赶超Google,Facebook仅仅靠模仿还是不够的,而Google也绝 ...全文: http://m.weibo.cn/6080368657/4104507137310103
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.121.121.50/466d3e38jw8ennh9fqdsjj203e03d0sm.jpg ML_Yuens 网页链接 2017-05-06 18:43
经验总结 视觉 Python 博客
python OpenCV 图像通道分离和合并 (四) - 我喜欢智能化 - 博客频道 - CSDN.NET http://t.cn/RaUYPCj
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深度学习 算法 谷歌英 行业动态 神经网络
「谷歌英伟达发布无人驾驶系统 PilotNet,CNN如何做转向决策?」在一个端到端的无人驾驶过程中,深度神经网络是如何进行训练的? http://hao.memect.cn/6k
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-05-06 15:41
算法 资源 自然语言处理 Python SVM 分类 课程 统计
「教程 | 初学文本分析:用Python和scikit-learn实现垃圾邮件过滤器」本文介绍了如何通过 Python 和 scikit-learn 实现垃圾邮件过滤的。对比和分析了两个分类器的结果:多项式朴素贝叶斯和支持向量机。 http://hao.memect.cn/6d
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-05-06 15:41
「业界 | 皮尤报告:人工智能催生「云劳动」,资本主义或将终结」近日,著名独立性民调机构皮尤研究中心(Pew Research Center)发布了一份调研报告,称人工智能有可能导致人类工作环境恶化,并进一步导致资本主义的终结。 http://hao.memect.cn/6c
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http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心synced 网页链接 2017-05-06 13:41
Bill Gates 行业动态 李飞飞 梅琳达
访谈 | 李飞飞的全新使命:让人工智能摆脱极客专属标签 http://t.cn/Ra2gGpf 李飞飞和梅琳达·盖茨(比尔盖茨夫人)已经启动了一个全新教育项目:AI4All,致力于让女性和少数族群的高中生提前接触并选择人工智能作为她们的未来职业。作为谷歌云的首席科学家,李飞飞正在努力实践自己「AI 民主化」的倡议...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4104402601733418
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深度学习 资源 代码 视频
【深度学习介绍之小数据学习】《How to Learn from Little Data - Intro to Deep Learning #17 - YouTube》by Siraj Raval http://t.cn/RaySKwL GitHub:http://t.cn/RaySKwy http://t.cn/RaySKZ9 .
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1080.1080.50/cf7a858ajw8ezdsiwb4spj20u00u040j.jpg 邓伟洪_北邮 网页链接 2017-05-06 08:05
机器学习常用损失函数总结[给力]http://t.cn/RayIvXs
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深度学习 Florida Orlando 论文
《Gabor Convolutional Networks》S Luan, B Zhang, C Chen, X Cao, J Han, J Liu (2017) http://t.cn/RaybZLG
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算法 回归 论文
《Efficient Spatio-Temporal Gaussian Regression via Kalman Filtering》M Todescato, A Carron, R Carli, G Pillonetto, L Schenato (2017) http://t.cn/RaybPMf
http://wx2.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1ffb6e5rfvij21fo0h0teg.jpg
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.112.25.277.277.50/6c9bb148ly8fefqpdyxpsj20dw0dwdg8.jpg functicons 网页链接 2017-05-06 00:14
There are 2 equivalent ways to design the map function of List: 1) map(list, f); 2) map(f, list). They are equivalent, just change the order of parameters, but they represent completely different semantics.
functicons 网页链接 转发于2017-05-06 00:15
The 2nd is massively better. When partially applied, map(f) means turning a function of type T -> U into another function of List<T> -> List<U>. This perspective is critical.
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