机器学习日报 2017-04-25 深度学习架构的设计模式：介绍;Berkeley图像分割数据集BSDS500
机器学习日报 2017-04-25[*]ConceptNet如何成为最佳词向量的有力竞争者及SemEval获胜情况 @爱可可-爱生活
[*]深度学习架构的设计模式：介绍 @Huiwen_智能计算
[*]与Scikit-Learn兼容的浅层神经网络监督学习模型 @爱可可-爱生活
[*]对话语料集 @爱可可-爱生活
[*]Berkeley图像分割数据集BSDS500 @爱可可-爱生活
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邮件版包括12条，本期的Web版有完整内容15条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-25 14:34
经验总结 自然语言处理 Rob Speer 博客 代码
【ConceptNet如何成为最佳词向量的有力竞争者及SemEval获胜情况】《How Luminoso made ConceptNet into the best word vectors, and won at SemEval》by Rob Speer http://t.cn/RXYr5Lt GitHub:http://t.cn/RIGQp1Tpdf:http://t.cn/RXYr5Lc
http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1feywuh9ocxj20m40dudhe.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/971b7d63jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg Huiwen_智能计算 网页链接 2017-04-25 21:41
深度学习
发布了头条文章：《深度学习架构的设计模式：介绍》 http://t.cn/RXTgWul
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-25 21:17
算法 自然语言处理 Python 代码 神经网络
【(Python)与Scikit-Learn兼容的浅层神经网络监督学习模型】’ShallowLearn - A collection of supervised learning models based on shallow neural network approaches (e.g., word2vec and fastText) with some additional exclusive features' by Giacomo Berardi GitHub: http://t.cn/RXTmUDg
http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fez8ljzobuj21ki172goy.jpg
言语挖挖 网页链接 转发于2017-04-25 23:08回复 @LR机器学习计算机视觉 “转发微博”
这个一下子覆盖了自己最近督促工程师开发的东西，还把fast text 部分给做了。回头借鉴一下
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-25 21:02
自然语言处理 Ma Github 代码
【对话语料集】’chat corpus collection from various open sources' by Marsan-Ma GitHub: http://t.cn/RXTHv2B
http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fez85e79sxj21ei16o47v.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-25 06:16
视觉 教育网站
【Berkeley图像分割数据集BSDS500】"Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 (BSDS500)"http://t.cn/RXY7XwS
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1feyijrfxsbj21kw10u1kx.jpg
最新动态
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-04-25 22:40
深度学习 自然语言处理
Learning to Skim Text #RNN# RNN在NLP领域非常解决问题，但长久以来RNN的训练问题也是一个让人头疼的问题。RNN将文本中的每个word或者char依次读入，来进行分类、生成等任务，但其实其中有一些word并没有太多的意义。基于此，本文提出了一种所谓的skim policy，让RNN对每个word有一个跳过的选择。...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4100551848882177
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6efe801fjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 集微网官网 网页链接 2017-04-25 20:56
深度学习 视觉 算法 Yann Lecun 神经网络
http://t.cn/RXTY1ln 卷积神经网络已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，得到了更为广泛的应用。Facebook人工智能研究部门（FAIR）负责人YannLeCun认为没有哪家公司的新技术是需要别人花费三个月以上才能赶上的...全文： http://m.weibo.cn/1862172703/4100525655681394
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-04-25 13:08
会议活动 深度学习 ICLR 会议
【大批量深度学习为何泛化效果差？西北大学联合英特尔给出了答案 | ICLR 2017】大量的证据证明，大批量的方法会倾向于将模型和函数归一化，从而导致尖锐收敛，并最终生成了比较差的泛化效果。http://t.cn/RXYxVhS
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/67300745jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg newitfarmer 网页链接 2017-04-25 06:10
深度学习 数据科学
45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题（以及解决方案） http://t.cn/RXY7UdG
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-25 05:54
算法 German Institute 代码 论文 神经网络
《Neural End-to-End Learning for Computational Argumentation Mining》S Eger, J Daxenberger, I Gurevych (2017) http://t.cn/RXYhHrC GitHub(coming...):http://t.cn/RXYhHrN
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1feyhvh9dmwj20mc0u2qgs.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-25 05:51
算法 论文 神经网络
《Neural Extractive Summarization with Side Information》S Narayan, N Papasarantopoulos, M Lapata, S B. Cohen (2017) http://t.cn/RXxg9t8
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深度学习 论文
《Hierarchical 3D fully convolutional networks for multi-organ segmentation》H R. Roth, H Oda, Y Hayashi, M Oda, N Shimizu, M Fujiwara, K Misawa, K Mori (2017) http://t.cn/RXYhSka
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