机器学习日报 2017-04-23 CNN在图像分割中的简史：从R-CNN到掩模R-CNN
机器学习日报 2017-04-23[*]CNN在图像分割中的简史：从R-CNN到掩模R-CNN @网路冷眼
[*]人脸识别年度进展 @星空下的巫师
[*]3月机器学习热门文章Top10 @爱可可-爱生活
[*]Python张量分解 @爱可可-爱生活
[*]自动驾驶计算机视觉研究综述：难题、数据集与前沿成果 @机器之心synced
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经验总结 深度学习 视觉 博客
【A Brief History of CNNs in Image Segmentation: From R-CNN to Mask R-CNN】http://t.cn/RXp0bBo CNN在图像分割中的简史：从R-CNN到掩模R-CNN。
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深度学习 视觉
#VALSE2017# “人脸识别年度进展”，来自ICT的山老师，从Detection、Alignment和Recognition三个角度分开阐述人脸识别的近期进展，检测方面主要是Faster RCNN和Cascade CNN方法，提到两个新的数据库Wider Face和TinyFace，在人脸识别和表情识别方面还是数据为王，最后总结了人脸方面的应用进展和趋势方...全文： http://m.weibo.cn/1785748853/4099827643902947
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-23 21:42
资源 PDF
【3月机器学习热门文章Top10】《Machine Learning Top 10 Articles for the Past Month》by Mybridgehttp://t.cn/RXOa8lR pdf:http://t.cn/RXOa8lE
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资源 Andre Panisson PDF Python 幻灯片
【Python张量分解】《Tensor Decomposition With Python》by André Panisson http://t.cn/RXOfesOpdf:http://t.cn/RXOfesW
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http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心synced 网页链接 2017-04-23 18:39
视觉 Max Planck Institute 智能汽车
重磅 | 自动驾驶计算机视觉研究综述：难题、数据集与前沿成果（附67页论文下载） http://t.cn/RX0FilU 近日，德国马克斯普朗克智能系统研究所（Max Planck Institute for Intelligent Systems）的自动驾驶视觉组联合苏黎世联邦理工学院（ETH-Zurich）计算机视觉与几何组发表了一篇 67 页的论文，介绍...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4099766415391637
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最新动态
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深度学习 乔宇
#VALSE2017# “视频行为识别年度进展”，来自深圳先研院的乔宇老师，首先讲述了行为识别的基本概念以及相关数据库的演变，目前比较新的有ActivityNet和YouTube8M等，随后回顾了近三年深度学习给行为识别方向带来的各种进展，比如Spatial-Temporal ConvNets，C3D，以及他们自己在这方面的诸多工作。
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6a705d75jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 星空下的巫师 网页链接 2017-04-23 21:48
深度学习 视觉 梅涛
#VALSE2017# “Vision & Language年度进展”，来自MSRA的梅涛老师，概述了Image/Video和Lang结合上的进展，比如Image或Video Captioning w/ Visual Attributes/Attention等，相对CNN-LSTM，他比较推荐Seq2Seq的方法来解决Video2Lang的问题，此外还提到VQA的一些进展，包括Attention在VQA中的应用等。
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.248.248.50/005HjjGQjw1eiusvp6y4ng306w06x749.gif 好东西传送门 网页链接 2017-04-23 20:11
深度学习 算法 应用 知识工程 Ben Hamner Kaggle 简报 推荐系统 知识库
第947期机器学习日报(2017-04-22) 1) Kaggle CTO Ben Hamner ：机器学习的八个步骤 2) 深度学习在推荐算法上的应用进展 3) 如何在机器学习竞赛中更胜一筹 4) 大规模知识图谱数据存储实战解析 5) 普华永道科普人工智能和机器学习，图文并茂 完整版19条 http://t.cn/RXOyEE4
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/831d43efjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 陈怡然-杜克大学 网页链接 2017-04-23 17:54
公告板 会议活动 会议 征稿
半夜里春鹏同学突然在群里发了这么一条，大家都惊醒了：“我在新加坡做助理研究员的北工大师弟告诉我: 新加坡国立和南洋理工大学的机器学习组在论文截稿的最后几天时，所有人会围坐在实验室会议室的木桌前把所有人写完的论文稿转圈穿越，一直改到deadline最后一秒。我们睡的觉太多了！” 以我这几年对...全文： http://m.weibo.cn/2199733231/4099755292390180
http://tvax4.sinaimg.cn/crop.0.19.1242.1242.50/89e79336ly8fewmiadgrej20yi0zlq70.jpg 涂存超 网页链接 2017-04-23 13:40
会议活动 资源 代码 幻灯片 活动
我在“ACL2017论文报告会”的《CANE: Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling》的slides已经可以在我的个人主页下载，地址为：http://t.cn/RX0c7K7 源码地址为http://t.cn/RX0c7Kz
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.18.0.144.144.50/872e8974jw1eoyhklcfd1j209l04274n.jpg 电商经理人联盟 网页链接 2017-04-23 13:37
【联想要“破茧”，杨元庆便讲起了AI的故事】杨元庆最近接受媒体采访时的几波言论看起来信心满满，“手机业务有起伏很正常”，“仍看好PC市场”，“人工智能是下一波趋势”。人事和战略的不断调整，或多或少影响到了联想的转型速度和进度。这也会是联想的人工智能战略所面临的最大挑战。...全文： http://m.weibo.cn/2267974004/4099690402924391
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6a705d75jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 星空下的巫师 网页链接 2017-04-23 09:37
视觉 孙剑
#VALSE2017# 今天的开场报告，来自Face++的孙剑老师，题目是“如何在创业公司做计算机视觉研究”，讲述了他以前在微软和现在在旷视所做的在图像分类，检测，分割，序列学习，生成模型，模型精简等方面的工作。 http://t.cn/Ryhlktt
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-23 07:47
Python 代码
【Pyomo：Python优化建模工具包】’Pyomo - Python-based open-source software package that supports a diverse set of optimization capabilities for formulating, solving, and analyzing optimization models'http://t.cn/RXpNcq8 GitHub: http://t.cn/RXpNcqR
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自然语言处理 R语言 代码 相似度量 主题模型
【R语言GloVe词向量/主题模型/文本相似性度量工具包】’text2vec - Fast vectorization, topic modeling, distances and GloVe word embeddings in R.' by Dmitriy Selivanov http://t.cn/RXpKWRm GitHub:http://t.cn/RtTWtuO
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深度学习 算法 自然语言处理 论文 神经网络
《End-to-End Unsupervised Deformable Image Registration with a Convolutional Neural Network》B D. d Vos, F F. Berendsen, M A. Viergever, M Staring, I Išgum (2017) http://t.cn/RXpa0rJ
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