机器学习日报 2017-04-17 (Python/C++)数据挖掘库(聚类、图着色、振荡网络、神经网络等)
机器学习日报 2017-04-17[*]入门：《Deep Learning》中文版发布 @BigQuant
[*]基于深度学习的图像语义编辑 @视觉机器人
[*](Python/C++)数据挖掘库(聚类、图着色、振荡网络、神经网络等) @爱可可-爱生活
[*]如何在单块GPU上训练超大型深度学习模型 @机器之心synced
[*]对抗生成网络(GAN)相关资源列表 @爱可可-爱生活
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邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容23条
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.17.17.73.73.50/005Ypdc6jw8fcp159065pj302x02xt8j.jpg BigQuant 网页链接 2017-04-17 15:13
深度学习 资源 PDF Yoshua Bengio 行业动态 书籍
【Deep Learning中文版】正式发布，本书适合各类读者，包括学生、研究员或者工程师。特别推荐给用机器学习/深度学习做量化投资的你。可一边阅读本书，一边在 BigQuant http://t.cn/Ri31QJP 实践。【深度学习中文版-Deep Learning-Yoshua Bengio.pdf】百度网盘下载地址：http://t.cn/RXfMpPW
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-04-17 14:48
经验总结 深度学习 视觉 博客 语言学
基于深度学习的图像语义编辑 http://t.cn/RXAuZ2V 深度学习在图像分类、物体检测、图像分割等计算机视觉问题上都取得了很大的进展，被认为可以提取图像高层语义特征。基于此，衍生出了很多有意思的图像应用。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-17 13:27
算法 Python 代码 聚类 神经网络
【(Python/C++)数据挖掘库(聚类、图着色、振荡网络、神经网络等)】’pyclustring - a Python, C++ data mining (clustering, graph coloring algorithms, oscillatory networks, neural networks, etc.) library.' by Andrei Novikov GitHub: http://t.cn/RXf7d3D
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http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心synced 网页链接 2017-04-17 10:00
深度学习 GPU
「人工智能研学社· ML系统与架构小组」第一期：如何在单块GPU上训练超大型深度学习模型http://t.cn/RXVWxsI
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-17 06:49
入门 算法 资源 代码 神经网络
【对抗生成网络(GAN)相关资源大列表】’really-awesome-gan - A list of papers on General Adversarial (Neural) Networks' by Holger Caesar GitHub: http://t.cn/RXVxSsR
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最新动态
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-04-17 21:41
自然语言处理
Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks #文本摘要##ACL2017# abstractive式的文本摘要许久没有看到过文章了，这篇文章的亮点在于对pointer和generator模型进行了一个综合，pointer有点类似extractive的过程，用来解决OOV问题，generator类似abstractive的过程。对自动文...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4097637982206328
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-17 20:14
深度学习 算法 代码 神经网络
【针对bAbI任务的端到端目标导向对话系统】’End-to-End Neural Networks for Goal Oriented Dialog - Goal oriented dialog systems for bAbI tasks!' by Suriyadeepan Ramamoorthy GitHub: http://t.cn/RXIG2Q1
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.2000.2000.50/006DuBEdjw8fazq0aity8j31jk1jkwhl.jpg AI100 网页链接 2017-04-17 19:48
深度学习 视觉 资源 Hugo Larochelle 幻灯片 课程 书籍
http://t.cn/RXIyiAL AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第九章节的第七节课。
http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心synced 网页链接 2017-04-17 18:36
会议活动 Gary Marcus 会议
访谈 | 离开Uber后的Gary Marcus：人工智能远比你想象的要难 http://t.cn/RXIvV79 「认真地对待认知科学，尤其是发展心理学和发展认知科学。」在机器之心 GMIS 2017 全球机器智能峰会上，这位对人工智能发展有不同思考的人将会为我们带来更多技术和研究方面的精彩分享。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2017-04-17 18:17
自然语言处理 白蘋江 机器翻译 孙茂松 周明
【写诗零门槛】上周，我们与大家分享了"微软AI讲堂"清华站中周明博士的演讲《自然语言对话引擎》。今天，我们将带来清华大学计算机科学与技术系孙茂松教授的《运用之妙，存乎一心——从机器翻译到古诗生成》。计算机是如何生成古诗文的？ http://t.cn/RXfkjWl
孙茂松 网页链接 转发于2017-04-17 22:14
从小就超喜欢岳飞的这句话“运用之妙、存乎一心”，终于找到一个场合还算贴切地用上了......
徐志明HIT 网页链接 转发于2017-04-17 22:19回复 @孙茂松 “从小就超喜欢岳飞的这句话“运用...”
"白蘋江上惊秋雁，红蓼洲边起暮鸦。遥指翠微亭下路，行人不见武陵花“”，很棒啊。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-04-17 15:34
深度学习 算法 资源 Geoffrey Hinton 课程 神经网络
【新智元导读】本文作者两次完成 Hinton 在 coursera 上的经典课程“机器学习中使用的神经网络”，他对这门课程作了总结介绍并极力推荐：这门课很难，但绝对是必修课。http://t.cn/RXfoIze
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.512.512.50/005INCKHjw8ezyidk5kv4j30e80e8aaa.jpg 湾区日报BayArea 网页链接 2017-04-17 15:03
正则表达式
【Stack Overflow 网站挂掉的事故报告】写得很不错的 postmortem，可当范文来学习。匹配空格的正则表达式性能差，某个帖子包含了2万个连续空格，而且该帖子上了网站首页，所以网站首页访问奇慢无比 | 简评：http://t.cn/Rtwdfui 原链：http://t.cn/Rtwdfu6 #湾区日报#
http://tvax4.sinaimg.cn/crop.66.63.166.166.50/66e4e3ddly8fdm3flmeiwj208c08c3yd.jpg 投中网 网页链接 2017-04-17 14:23
应用 机器人 余凯 智能汽车
【地平线机器人余凯：现在正是科学家创业的春天】在我国，很多人对于“地平线机器人”这个名字存在误解：他们对robot这个词的理解是机器“人”。而在其他国家人的语境中，robot一般指的是具有智能的机器。地平线正在做的，就是为汽车及其他机器提供大脑，让其变成有智能的robot。http://t.cn/RXfUt5i
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/bf0518fajw8fb6ay2k1nej20sg0sg77q.jpg 海南日报 网页链接 2017-04-17 14:21
视觉 易宗平
#儋州新闻#【海南儋州50所学校将建“透明厨房”直播食品烹饪 工程今年完成】儋州市食药监局和教育局携手合作，对该市50家公立学校(托幼机构)，在其食堂安装视频监控设施，实现与食药监局网络管控平台对接，并设立食品检测室，配置农药残留检测设备。该项工程将于2017年内完成。（记者易宗平）详戳→...全文： http://m.weibo.cn/3204782330/4097527147844677
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.101.1.597.597.50/bab8ab1fgw1ec0qzwyvg2j20m80gowlg.jpg 程序师视野 网页链接 2017-04-17 14:07
算法 强化学习
【机器学习工程师必知的十大算法】机器学习算法可以分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习可用于一个特定的数据集（训练集）具有某一属性（标签），但是其他数据没有标签或者需要预测标签的情况。无监督学习可用于给定的没有标签的数据集（数据不是[...] http://t.cn/RXfPyxc
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-17 12:55
深度学习 视觉 算法 代码 神经网络
【(PyTorch)LeafSnap看叶识树的深度学习实现】’Deep-Leafsnap - LeafSnap replicated using deep neural networks to test accuracy compared to traditional computer vision methods.' by Sujith Vishwajith GitHub:http://t.cn/RXVsrDr
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.66.0.515.515.50/be5dc787jw1fbkrz8jkhyj20hz0eb76d.jpg 洪亮劼 网页链接 2017-04-17 11:04
应用 Cornell Tech 推荐系统
今天我们来读这么一篇WWW 2017文章，作者们来自UCLA和Cornell Tech，讨论一个核心的问题，那就是推荐系统中大家习以为常使用的点积（Dot-Product）是否是一个有意义的选择。这篇文章从Metrics Learning的角度做了一些尝试，适合推荐系统的学者精读。 http://t.cn/RXVEIYN
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.299.299.50/6a8c1e07gw1efgokalrxdj208c08cq37.jpg 199IT-互联网数据中心 网页链接 2017-04-17 11:00
自然语言处理
【IBM：2017年AI/认知计算趋势报告（附报告）】IBM认为，我们已经来到了计算科学的一个新纪元——认知计算，这是计算科学多个领域突破性进展带来的，包括数据分析、自然语言处理、机器学习等。认知计算涵盖了人工智能（AI）技术、相关项目以及专业知识。http://t.cn/RXtzx8Z
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-17 09:26
Hanjun Dai 代码 论文
【结构化数据(串/图)判别嵌入学习】’Training computational graph on top of structured data (string, graph, etc)' by Hanjun Dai GitHub: http://t.cn/RXVNoAC ref:《Discriminative Embeddings of Latent Variable Models for Structured Data》(2016) http://t.cn/R5UrkrX
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http://tvax2.sinaimg.cn/crop.0.83.504.504.50/ed7511bfly8fef4xpguo6j20e00jvaby.jpg KevinRush 网页链接 2017-04-17 08:59
算法 Kaggle 集成学习 神经网络
MLJar官方演示项目： 数据来自Kaggle金融数据挖掘的一个比赛 （Give Me Some Credit，风控类，预测用户贷款违约的风险 http://t.cn/RXVKKnr， 最终排名 #6（Top1%），官网使用了69个模型（Xgboost, Random Forest， Extra Trees， Neural Network等），最终选择16个模型做了模型融合（Averaging En...全文： http://m.weibo.cn/3983872447/4097446247773059
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