机器学习日报 2017-03-31 百度新论文:智能体通过交互式学习实现举一反三;神经网络结构...
机器学习日报 2017-03-31[*]百度新论文:智能体通过交互式学习实现举一反三 @爱可可-爱生活
[*]对话及应用-自然语言交互的未来及挑战 @网路冷眼
[*]当机器学习遇到大视频数据 @机器学习研究会
[*]神经网络结构深入分析和比较 @AI100
[*]对抗生成网络(GANs)的泛化与均衡 @爱可可-爱生活
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深度学习 论文
《A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment》H Yu, H Zhang, W Xu (2017) http://t.cn/R6pJo7m
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-03-31 23:09
会议活动 自然语言处理 戴帅湘 会议
【蓦然认知带你挖掘IoT时代对话交互的深度价值】3月28日,蓦然认知CEO戴帅湘出席了2017春季人工智能产业峰会,并做《对话及应用-自然语言交互的未来及挑战》主题演讲,在之后的创新论坛上与众多行业大咖进行深度交流,全面阐述了蓦然认知的智能交互决策引擎Mor基于DAAA理念的商业价值和技术价值。...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4091499609728655
http://tva1.sinaimg.cn/crop.48.170.533.533.50/0069EBoOjw8etf0bmt4eej30hs0qoq3h.jpg 机器学习研究会 网页链接 2017-03-31 20:50
曾文军
【学习】曾文军:当机器学习遇到大视频数据 http://t.cn/R6Obff5
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.2000.2000.50/006DuBEdjw8fazq0aity8j31jk1jkwhl.jpg AI100 网页链接 2017-03-31 19:33
深度学习 算法 神经网络
http://t.cn/R6Ov5o8 深度神经网络和深度学习是既强大又受欢迎的算法。这两种算法取得的成功主要归功于神经网络结构的巧妙设计。这篇文章对所有网络进行了一次更为深入的分析和比较。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-31 05:46
算法 凸优化
【对抗生成网络(GANs)的泛化与均衡】《Generalization and Equilibrium in Generative Adversarial Networks (GANs) | Off the convex path》by Sanjeev Arora http://t.cn/R6piH8C pdf:http://t.cn/R6piH89ref:http://weibo.com/1402400261/EyaKWAqAG
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最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.9.0.227.227.50/625e8bfejw8faawtazhxaj206u06dt90.jpg 中国统计网 网页链接 2017-03-31 17:02
经验总结 Kaggle 经验 数据科学
【收藏|机器学习入门指南】#数据分析# 作为全球最大数据科学和机器学习竞赛平台 Kaggle 的联合创始人& CTO,他在 Quora 上参加了一场 AMA,还参加了一场机器学习会议。会议我们最后再说,先说 AMA:它是 ask me anything 的首字母缩写,美国 reddit 、Quora 等社区经常邀请名人参加这种在线问答活动,...全文: http://m.weibo.cn/1650363390/4091407071124631
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.293.228.440.440.50/698da9a7jw8f27jstrb4xj20qo15jn44.jpg phunter_lau 网页链接 2017-03-31 16:35
资源 PDF 幻灯片 论文
随手看下Blackhat Asia的幻灯片,发现一个低水平的机器学习议题讲机器学习判断恶意链接的http://t.cn/R600Dz0 安全届都不看看同行论文么,比如 http://t.cn/R600Dzj 对恶意链接检测里面的所有坑和解决方法做出综述,而blackhat这篇连第一个坑都没踩到,overfit了数据集还高兴自己87%正确率。正在赶今...全文: http://m.weibo.cn/1770891687/4091400452655387
phunter_lau 网页链接 转发于2017-03-31 16:51
观众朋友们,我的意思不是嘲笑人家,而是作为小透明想给我们安全研究员提个醒,做和数据相关的安全方向一定要和懂数据的人一起搞,自己憋出来一个很可能是别人十年前干过的,这不浪费感情了么
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-31 16:04
资源 Yun Yang 集成学习 书籍
【基于无监督集成学习的时态数据挖掘】《Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning, 1st Edition》by Yun Yang (Elsevier 2016) http://t.cn/R6090SY
http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fe62ze5l1ej205i06sgo6.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/74c38043jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 传感物联网 网页链接 2017-03-31 15:40
应用 自然语言处理 行业动态 机器人
在人工智能热潮之下,微软、谷歌和百度、图灵机器人等越来越多的企业发布了聊天机器人应用,让聊天机器人进入到人们生活当中,品牌厂商开始挖掘聊天机器人背后的商机,包括个人也有利用聊天机器人作为赚钱工具,如美国好莱坞名媛、真人秀明星金·卡戴珊就推出了同名聊天机器人。http://t.cn/R60SJWQ
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.694.694.50/006xdJ9zjw8f63njkkhchj30ja0jldkn.jpg 聚数力知识分享 网页链接 2017-03-31 12:58
会议活动 算法 NIPS 会议
【每日数据集_科研数据】NIPS 2003 workshop feature extraction 属性选择竞赛数据,包含5个属性(列数)较大的数据集,用以对属性选择(Feature Selection)或属性提取(Feature Extraction)算法的效能进行评判。 数据下载:http://t.cn/R602hgN
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.694.694.50/006xdJ9zjw8f63njkkhchj30ja0jldkn.jpg 聚数力知识分享 网页链接 2017-03-31 12:57
应用 社交网络
【每日数据集_社交网络数据】Social Computing Data Repository 社交网络数据是一个社交网络结构数据,包括从 BlogCatalog、Buzznet、Delicious、Douban、Flickr、Flixter、Foursquare、Friendster、Hyves、Last.fm、Livemocha、Twitter、Youtube等社交网站抓取的社交网络关系数据,由美国 Arizona Sta...全文: http://m.weibo.cn/5987687917/4091345537204522
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/8b8032d2jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg MEMSensor 网页链接 2017-03-31 07:34
算法
PNI Sensor:传感器公司向AI独角兽的蜕变:http://t.cn/R6posA3 近日,PNI Sensor在“MSIG亚洲论坛2017”上介绍了其最新的PlacePod™智能停车解决方案,凭借传感器融合算法和人工智能(AI)算法准确地检测到车位上是否有车辆停靠,并实现智能化车位管理。为了深入了解这匹“冉冉升起”的AI独角兽,麦姆...全文: http://m.weibo.cn/2340434642/4091264305811088
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深度学习
【Nvidia发布cuDNN v6.0】“cuDNN v6.0 Released” http://t.cn/RLLsdr5
http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fe5l0e6wnfj20x70tzac3.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-31 05:23
Max Planck Institute 论文
《Probabilistic Line Searches for Stochastic Optimization》M Mahsereci, P Hennig (2017) http://t.cn/R6piAUt Home(w/matlab implementation):http://t.cn/R6piAU5
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