机器学习日报 2017-03-19 用Spark机器学习数据流水线进行广告检测;机器学习恶意链接检测综述
机器学习日报 2017-03-19[*]Python 自然语言处理工具库汇总 @一起大数据
[*]Word2Vec词向量教程/资源/注释版代码 @爱可可-爱生活
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[*]机器学习恶意链接检测综述 @爱可可-爱生活
[*]OpenAI：智能体自主通信学习 @爱可可-爱生活
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自然语言处理 Python
分享从伯乐在线看到的一篇好文章 《Python 自然语言处理（NLP）工具库汇总》 （分享自 @Python开发者）http://t.cn/RL0AL8U
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资源 自然语言处理 Chris Mccormick 代码 课程
【Word2Vec词向量教程/资源/注释版代码】《Word2Vec Tutorial》by Chris McCormick Part1.The Skip-Gram Model http://t.cn/Rc5RfJ2 Part2.Negative Sampling http://t.cn/R6w6Viw Word2Vec Resources:http://t.cn/R6w6ViZ Commented Source Code:http://t.cn/R6w6Vi7 pdf:http://t.cn/R6w6Viz
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架构 Spark
用Spark机器学习数据流水线进行广告检测http://t.cn/R6ZYPP7
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论文
【机器学习恶意链接检测综述】《Malicious URL Detection using Machine Learning: A Survey》D Sahoo, C Liu, S C.H. Hoi (2017) http://t.cn/R6zgcJK
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经验总结 Jack Clark Jon Gauthier Ryan Lowe 博客
【OpenAI：智能体自主通信学习】《Learning to communicate》by Igor Mordatch, Pieter Abbeel, Ryan Lowe, Jon Gauthier, Jack Clark http://t.cn/RiFieka ref:http://weibo.com/1402400261/EA9xMwkGn
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最新动态
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自然语言处理
从伯乐在线资源导航发现一个不错的东西《Stanford CoreNLP：一个独立的自然语言处理框架与服务》 Stanford CoreNLP 提供了一系列自然语言的分析工具，对于用户提供的一段文字，它都能提供出每个词语的组成与语法，与相互之间的依赖关系。 （分享自 @伯乐在线官方微博） http://t.cn/R4CAlnz
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会议活动 深度学习 ICLR 会议
http://t.cn/R6A5zcX 我觉得交叉对比 ICLR 2017（一个备受欢迎的深度学习大会）的论文决策（分为四类：Oral、Poster、Workshop 和 Reject）与所有论文在 arxiv-sanity上 被添加到某些人的库的次数是一件有趣的事情。ICLR 2017 决策的制定取决于在某段时间内区域主席和评论者的数量，以此来决定某篇论文...全文： http://m.weibo.cn/6080368657/4087151685892465
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应用 自然语言处理 机器人 简仁贤
【竹间智能简仁贤：打破千篇一律的聊天机器人 | Chatbot的潮流】一个普通人容易从语调、动作、表情甚至环境中去捕捉到对情绪、情感的判断；但对机器来说，这个过程就很复杂。http://t.cn/R6Zvk1w
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/795bf814jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg SegmentFault 网页链接 2017-03-19 17:05
视觉 算法 Python 分类
【7行Python的人脸识别】分享自 @SegmentFault，传送门：http://t.cn/R6w2CFQ 内容梗概： - 第 1 行 引入 OpenCV - 第 2 行 加载分类器 cv2.CascadeClassifier - 第 3 行 加载目标图片 imread - 第 4 行 多尺度检测 detectMultiScale - 第 5 行和第 6 行 为每个人脸画一个框 - 第 7 行 保存检测后的结...全文： http://m.weibo.cn/2036070420/4087059172105697
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知识工程 教育网站 知识库
本周值得读 | 大规模分类体系构建论文专题 - 本次专题介绍来自复旦大学知识工场实验室在大规模分类体系方面的最新工作进展。复旦大学知识工场实验室（简称知识工场 kw.fudan.edu.cn）专注于大规模知识图谱构建、管理与应用关键理论与技术研究。http://t.cn/R6Zh7oD
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深度学习 算法 Python 代码 论文 神经网络
【Theano实现的RFNN(CNN结构感受野)】’RFNN - Structured Receptive Fields in Convolutional Neural Networks' by Jörn Jacobsen GitHub: http://t.cn/R6znyrH ref:《Structured Receptive Fields in CNNs》(2016)http://t.cn/R6znyrQ
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yaolubrain 网页链接 转发于2017-03-19 06:38
个人觉得这种把weight matrix结构化从而减少自由参数的想法不太靠谱。模型看上去很漂亮，但代价是优化变得极为困难。再举个例子《ACDC: A Structured Efficient Linear Layer》http://t.cn/R6zmwaq 从Figure 3可以看到，训练速度慢了不止10倍。
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深度学习 论文
《A Study of Complex Deep Learning Networks on High Performance, Neuromorphic, and Quantum Computers》T E. Potok, C Schuman, S R. Young... (2017) http://t.cn/R6zRt7x
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-19 05:09
算法 论文 神经网络
《Decorrelated Jet Substructure Tagging using Adversarial Neural Networks》C Shimmin, P Sadowski, P Baldi, E Weik, D Whiteson, E Goul, A Søgaard (2017) http://t.cn/R6zEPYm
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