解应春BW 发表于 2017-3-25 17:28:23

机器学习日报 2017-03-18 Convolutional Recurrent Neural Networks for Small-Footprint Ke

机器学习日报 2017-03-18
[*]大型文本语料库自动构建概念分类体系 @PaperWeekly
[*]How to Make a Text Summarizer - Intro to Deep Learning @网路冷眼
[*]隐马尔可夫模型 @DarkScope
[*]Interpretable Structure-Evolving LSTM @红冰CV
[*]Convolutional Recurrent Neural Networks for Small-Footprint Keyword Spotting @爱可可-爱生活

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知识工程 自然语言处理 知识表现
Probase+: Inferring Missing Links in Conceptual Taxonomies #Probase# 从大型文本语料库自动构建概念分类体系(Taxonomy)或语义网络(Semantic Network)已经获得了许多的关注。 在本文中,我们主要研究一个目前最先进的数据驱动的分类体系,Probase。我们发现在分类体系中,大量缺失链接影响了分...全文: http://m.weibo.cn/2678093863/4085306401212189 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-03-18 20:21
深度学习 视觉 自然语言处理 Python
【How to Make a Text Summarizer - Intro to Deep Learning】如何制作文本摘要 - 深度学习简介#10:本视频将告诉你如何使用Keras机器学习库将文章转换为Python中的一句话摘要。 视频将讨论字嵌入,编码器 - 解码器架构,以及注意在学习理论中的作用。http://t.cn/R67TMLx ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.147.77.360.360.50/905402d2jw1eav58hzozzj20hs0dcaab.jpg DarkScope 网页链接 2017-03-18 16:49
算法 HMM
在写隐马尔可夫模型的干货部分,(湿货见http://t.cn/Ri8Cxpd),以前看过很多次,但过段时间就忘得差不多,这次从头到尾捋了一遍推导逻辑,感觉HMM的应该按(概率表示)->(EM算法)->(前向后向算法)->(Viterbi)这个顺序理解比较酣畅。刚把EM写完,公式已经一大堆了,酸爽~~~ ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.377.1054.1637.1637.50/a73ca9cdjw1ec3yzi6dxij21kw23uqv6.jpg 红冰CV 网页链接 2017-03-18 11:44
深度学习 算法 资源 PDF 论文 神经网络
Interpretable Structure-Evolving LSTM http://t.cn/R6hid3Y This paper develops a general framework for learning interpretable data representation via Long Short-Term Memory (LSTM) recurrent neural networks over hierarchal graph structures. Instead of learning LSTM models over the ...全文: http://m.weibo.cn/2805770701/4086616186875485 ​




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深度学习 算法 论文 神经网络
《Convolutional Recurrent Neural Networks for Small-Footprint Keyword Spotting》S O. Arik, M Kliegl, R Child, J Hestness, A Gibiansky, C Fougner, R Prenger, A Coates (2017) http://t.cn/R6PlyOR ​
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深度学习 论文
《End-to-end optimization of goal-driven and visually grounded dialogue systems》F Strub, H d Vries, J Mary, B Piot, A Courville, O Pietquin (2017) http://t.cn/R6PlsDyHome(GuessWhat):http://t.cn/RiSmOu2 ​
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