机器学习日报 2017-03-14 阿里搜索事业部研究员徐盈辉：剖析阿里背后的强化学习技术
机器学习日报 2017-03-14[*]阿里搜索事业部研究员徐盈辉：剖析阿里背后的强化学习技术 @机器之心synced
[*]Massive Exploration of Neural Machine Translation Architectures @PaperWeekly
[*]英特尔 Kaggle 竞赛技术参考 @爱可可-爱生活
[*]顾客细分初学者指南 @ArnetMiner
[*]Attributing a deep network’s prediction to its input features，神经网络中Feature的贡献程度讨论 @panjf1987
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邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容23条
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算法 行业动态 强化学习 徐盈辉
阿里搜索事业部研究员徐盈辉：剖析阿里背后的强化学习技术 http://t.cn/RiBbNRp → 强化学习已经在很多技术驱动的业务团队中获得了深入研究和探索。
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.748.748.50/9fa07827jw8fbxgq8i75gj20ks0ksdgp.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-03-14 21:37
自然语言处理
Massive Exploration of Neural Machine Translation Architectures #NMT# 本文的实验只有google这种级别的大厂才能做的出，本文对大型nmt模型训练过程中各个超参数对结果的影响进行了实验分析，得出了许多有意义的结论：（1）embedding 用2048维结果最好，但没好到哪里去，128维就基本上结果不错了；...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4085315800420499
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-14 20:13
Kaggle
“英特尔 Kaggle 竞赛技术参考 | 英特尔® 软件” http://t.cn/RiBlJq5
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-03-14 17:25
经验总结 算法 KNN Python 博客 聚类
【分享】《Beginner's Guide to Customer Segmentation》顾客细分初学者指南 介绍了使用 K-Means聚类进行客户细分的要点，并给出了基于Python Rodeo IDE的具体实例。http://t.cn/RiApPo5 来源：Yhat
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/70315b64jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg panjf1987 网页链接 2017-03-14 10:28
经验总结 算法 应用 博客 神经网络 数据科学 预测
墙裂推荐 The Unofficial Google Data Science Blog的新文章Attributing a deep network’s prediction to its input features，讨论神经网络中Feature的贡献程度，具有很强的现实意义。http://t.cn/Ri1HTOP
http://wx1.sinaimg.cn/large/70315b64gy1fdm5revg7mj20jy0cf75g.jpg
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-03-14 23:14
算法 语音 行业动态 神经网络
【百度推出 AI 转录应用 SwiftScribe，由 DeepSpeech 2加持】根据 SVAIL 的官网消息，SwiftScribe 基于百度于 2015 年年底推出的语音识别产品 Deep Speech2，其神经网络通过输入数千小时的标记音频数据，从中学习特定的单词与词组。http://t.cn/Ri1r18I
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-03-14 21:43
经验总结 算法 R语言 SVM 博客 回归
【分享】《Building Regression Models in R using Support Vector Regression》使用支持向量回归 在R语言下构建回归模型 http://t.cn/Rir2RWs 主要讨论了支持向量回归（SVR）在真实值预测上相对于简单线性回归模型（SLR）的优势，使用支持向量机用于分类任务。来源：KDnuggets 作者：Chaitanya Sagar
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-14 21:17
深度学习 算法 李理 神经网络
《李理：递归神经网络RNN扼要》via:@极客头条 http://t.cn/RiuQXgw
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.748.748.50/9fa07827jw8fbxgq8i75gj20ks0ksdgp.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-03-14 21:00
知识工程 自然语言处理 知识表现
Probase+: Inferring Missing Links in Conceptual Taxonomies #Probase# 从大型文本语料库自动构建概念分类体系（Taxonomy）或语义网络（Semantic Network）已经获得了许多的关注。 在本文中，我们主要研究一个目前最先进的数据驱动的分类体系，Probase。我们发现在分类体系中，大量缺失链接影响了分...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4085306401212189
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.748.748.50/9fa07827jw8fbxgq8i75gj20ks0ksdgp.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-03-14 20:56
会议活动 知识工程 自然语言处理 AAAI 会议 知识库
On the Transitivity of Hypernym-Hyponym Relations in Data-Driven Lexical Taxonomies #知识图谱##AAAI2017# 分类体系在机器自然语言理解中不可缺少。在近几年，人们构建了许多大规模的基于数据的自动构建的分类体系。上下位关系是分类体系中的基础关系，它不仅能用于实体的分类，还允许机器有泛化...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4085305503885815
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.748.748.50/9fa07827jw8fbxgq8i75gj20ks0ksdgp.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-03-14 20:55
会议活动 知识工程 AAAI Isa Relation Detection 会议 知识库
Graph-Based Wrong IsA Relation Detection in a Large-Scale Lexical Taxonomy #知识图谱##AAAI2017# 知识库在人工智能中起着重要的作用，其中，不管是人工构建的还是自动构建的知识库都获得了许多关注。相对于人工构建的知识库，自动构建的知识库更大，覆盖更广，但有更多的错误。在这里，我们研究如...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4085305214021512
王伟DL 网页链接 转发于2017-03-14 22:23回复 @wht_121
突然有点困惑，未来是人工建库，还是自动构建？感觉不能一概而论，那么什么样的库需人工建，什么样的库需自动建？
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.512.512.50/5375ccc8jw8f45htake99j20e80e8dho.jpg tinyfool 网页链接 2017-03-14 16:26
深度学习 算法
最近美国的缉毒警察应该非常困扰，用先进的大数据分析算法，找到的，用电异常点，一堆警察，冲进去，然后抓到的总是几个戴眼镜的nerd，然后耗电大户呢，不是用来给大麻照明的灯泡，而是几台样子诡异的电脑。据说这些nerd在家里玩深度学习呢。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/718878b5jw8esr2geokzkj20sg0sg0ts.jpg 知乎 网页链接 2017-03-14 14:33
深度学习 算法 自然语言处理 机器翻译
#机构亲自答系列# 【自然语言处理怎么最快入门？】微软亚洲研究院：「想要在 NLP 领域入门，建议找到一个开源项目（比如机器翻译或深度学习），理解它的任务，编译通过该项目发布的示范程序，得到与项目示范程序一致的结果，然后再深入理解开源项目示范程序的算法。」详细：http://t.cn/RiBypzm 点击...全文： http://m.weibo.cn/1904769205/4085209148134880
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-03-14 12:59
经验总结 Derrick Harris 博客 行业动态 吴恩达
【吴恩达推荐博文：四大原因揭密，为何AWS在云领域的统治地位即将不保？】吴恩达推荐了一篇 ArchiTECHt创始人Derrick Harris的博文，他认为这是亚马逊的AWS、微软的Azure及谷歌三家云服务争夺战的优秀总结。http://t.cn/Ri1ucol
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/c5131475ly8fdl70vs48jj20sg0sgjsi.jpg 慕课网 网页链接 2017-03-14 12:50
Python 正则表达式
#IT技术分享#如何迅速掌握Python？ 为大家推荐以下好文与实战项目： 1、【Python初学者17个技巧】：http://t.cn/RLy3Hq6 2、【Python 程序员经常犯 10 个错误】：http://t.cn/RUM9Pdr 3、【Python爬虫之入门和正则表达式】：http://t.cn/RUWpbkV 4、【Python强化训练】：http://t.cn/RtTmtmD
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-14 12:39
【导图：机器学习指南】“Machine Learning Guide | Dlib C++ Library” http://t.cn/RvaFsWb
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.30.58.925.925.50/61e9ece0gw1f20zs3o51mj20sg0sgdh1.jpg 爱范儿 网页链接 2017-03-14 11:15
语音 行业动态 新闻
【百度人工智能又完成了一个“小目标”，这次弄了个语音转录应用】3 月 13 日，百度宣布推出一款名为 SwiftScribe 的网页版应用，它能够利用人工智能技术把语音文件进行转录。 http://t.cn/Ri1ng0V
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-03-14 09:07
架构 深度学习 Hadoop Kaggle Python Spark 代码 数据科学
【Continually updated Data Science Notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), Spark, Hadoop MapReduce, Kaggle, scikit-learn, matplotlib, pandas, NumPy, AWS, Python essentials, and various command lines】http://t.cn/R2NWwf9 持续更新的数据科学笔记本：深度学习（Ten...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4085127007075317...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4085127007075317
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.2.4.393.393.50/6c2fc79ejw8f6kxhawm87j20b40b4aag.jpg Google谷歌爱好者 网页链接 2017-03-14 08:36
深度学习 Demis Hassabis 行业动态
【DeepMind计划利用人工智能平衡英国电力供应】据英国《金融时报》报道，总部设在伦敦的谷歌旗下人工智能(AI)实验室DeepMind正在与英国国家电网公司讨论，如何利用人工智能技术帮助平衡英国的电力供需矛盾。DeepMind首席执行官 Demis Hassabis 告诉《金融时报》：“我们正在与英国国家电网公司和其他大...全文： http://m.weibo.cn/1815070622/4085119239702855
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条 网页链接 2017-03-14 07:23
算法 聚类
【机器学习 — 发现群组】聚类 属于无监督学习 目的：找到数据集中的不同群组 分级聚类 主要思想是： 1. 在数据集中找出两个最相似的节点 2. 根据这两个节点生成一个新的聚类节点，这个节点的数据为两个子节点的数据的平均值, 3. ... 详戳→ http://t.cn/Ri1ZiVA 作者→ (lacker)
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