机器学习日报 2017-03-12 实现某一个领域的知识图谱的技术路线应该是怎样的
机器学习日报 2017-03-12[*]牛津大学与DeepMind团队联合开设自然语言处理课程 @新智元
[*]实现某一个领域的知识图谱的技术路线应该是怎样的 @西瓜大丸子汤
[*]人脸检测与深度学习 @开发者头条
[*]周志华机器学习57张PPT @骇客盗梦
[*]Amazon评论主题建模 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群
http://memect-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/AI100_logo.png
邮件版包括13条,本期的Web版有完整内容19条
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-03-12 14:04
深度学习 算法 资源 自然语言处理 课程 神经网络 书籍
【新智元导读】牛津大学和 DeepMind 联合推出了《NLP深度学习课程》,专攻基于深度学习的自然语言处理,涉及递归神经网络、B-P、LSTM、注意力网络、记忆网络、神经图灵机等技术要点。新智元整理了这门课程及其亮点。无论你是否专攻自然语言处理,对深度学习感兴趣的人都能从中受益。...全文: http://m.weibo.cn/5703921756/4084476911387435
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.150.150.50/7334ba59jw8enrkf3hqjsj2046046mx1.jpg 西瓜大丸子汤 网页链接 2017-03-12 23:00
知识工程 鲍捷 知识库
实现某一个领域的知识图谱的技术路线应该是怎样的? - 回答作者: 鲍捷 http://t.cn/RimfLhv 如果只是要发论文,随便怎么整都行。 如果是要解决问题,那就从问题出发,先不要考虑解决方案是不是知识图谱。大部分问题用搜索引擎和数据库就能解决了。即使用知识图谱,也只是在搜索引擎和数据库之上有一...全文: http://m.weibo.cn/1932835417/4084612026037105
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1022.1022.50/005Fj2RDgw1ex5pinpg65j30sg0sgdg9.jpg 开发者头条 网页链接 2017-03-12 18:25
深度学习 视觉 岑雨
人脸检测与深度学习 http://t.cn/RintIuh by 岑雨 分享自 @丁丁 开通的独家号《全栈人生》 http://t.cn/RxT2NnN(想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RJyDMlJ )
http://wx4.sinaimg.cn/large/005Fj2RDgy1fdk534flk4j30c846ke81.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.749.749.50/74c44b71jw8ezdz99a3mcj20ku0ktt9c.jpg 骇客盗梦 网页链接 2017-03-12 09:37
资源 幻灯片 周志华
『干货|周志华揭开机器学习本质的57张PPT』http://t.cn/RiEMG2L
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-11 20:51
自然语言处理 Kevin Davenport 代码 主题模型
【Amazon评论主题建模】《Topic Modeling Amazon Reviews》by Kevin Davenport http://t.cn/RiR4Zz0IPN:http://t.cn/RiR4ZzW
http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fdj6xzgvljj210f0hp10m.jpg
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.9.9.167.167.50/005M66VNgw1ekgfqb4xjgj305205w0t1.jpg 大数据_机器学习 网页链接 2017-03-12 21:12
算法 统计
白话贝叶斯理论及在足球比赛结果预测中的应用和C#实现 >>>> 贝叶斯, 彩票预测, 马尔可夫链, 数据预测, C#预测算法, 数字彩, 足球彩票, 竞彩, 离去年“马尔可夫链进行彩票预测”已经一年了,同时我也计划了一个...彩票胜平负结果的预测中的情况。纯C#代码。欢迎支持。 3.足球彩票的贝叶斯预测...全文: http://m.weibo.cn/5291384903/4084584834321712
http://tva1.sinaimg.cn/crop.48.170.533.533.50/0069EBoOjw8etf0bmt4eej30hs0qoq3h.jpg 机器学习研究会 网页链接 2017-03-12 19:06
深度学习 资源 课程
【学习】PyTorch深度学习教程(IPN) http://t.cn/Rin0MAc
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-12 16:03
深度学习 代码
【全卷积网络:更小、更简单、更好】《How these researchers tried something unconventional to come out with a smaller yet better Image Recognition》by Mate Labs @matelabs_ai/how-these-researchers-tried-something-unconventional-to-came-out-with-a-smaller-yet-better-image-544327f30e72">http://t.cn/Rinb4NWGitHub:http://t.cn/RinbdkF ref:http://weibo.com/1402400261/C71mE19yA
http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fdk47yrxskj20wuay3hdx.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-03-12 11:32
深度学习 算法 代码 神经网络
如何生成音乐 - 深度学习介绍 9。我们将建立一个音乐生成神经网络训练爵士歌曲。 我将介绍算法生成的历史,然后我们将逐步介绍LSTM网络如何帮助我们生成音乐的过程。 Coding Challenge for this video:http://t.cn/Ri8YbZ8 Michael's Runner up code:http://t.cn/RiEYH3M More Learning Resources: ...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4084438700276116
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.996.996.50/722cf283jw8f3tg40dfayj20ro0rpq6n.jpg 陈利人 网页链接 2017-03-12 09:06
周志华
周志华揭开机器学习本质 http://t.cn/RiEMG2L
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-12 04:53
视觉 应用 论文 社交网络
《Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media》E Kocabey, M Camurcu, F Ofli, Y Aytar, J Marin, A Torralba, I Weber (2017)http://t.cn/RiEwFu1
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fdjkvih73oj20py0hqgx0.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-03-12 04:51
深度学习 视觉 算法 CRF De Barcelona 论文
《End-to-end semantic face segmentation with conditional random fields as convolutional, recurrent and adversarial networks》U Güçlü, Y Güçlütürk... (2017) http://t.cn/RiEwebR
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fdjkq0kba5j21760d6al0.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.66.0.515.515.50/be5dc787jw1fbkrz8jkhyj20hz0eb76d.jpg 洪亮劼 网页链接 2017-03-12 00:58
会议活动 深度学习 算法 ICLR 会议 强化学习
今天我们来读一篇ICLR 2017文章。作者们来自Google Brain。文章讲的是如何通过强化学习和RNN来学习深度学习模型的网络架构,从而避免非常耗费时间和需要大量经验的人工设置网络架构的步骤。这篇文章适合深度学习读者泛读。 http://t.cn/RiRsIM9
页:
[1]