机器学习日报 2017-03-05 回归分析七种技术；卡内基梅隆大学免费电子书《论深度学习的起...
机器学习日报 2017-03-05[*]北京大学王立威教授：机器学习理论的回顾与展望 @爱可可-爱生活
[*]深度学习中的不确定性 @网路冷眼
[*]图解隐马尔可夫模型 @IT技术头条
[*]卡内基梅隆大学免费电子书《论深度学习的起源》 @网路冷眼
[*]回归分析七种技术 @IT程序猿
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王立威
《北京大学王立威教授：机器学习理论的回顾与展望（一）》via:AI科技评论 http://t.cn/RiokyWD
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深度学习
【Uncertainty in Deep Learning (2016)】http://t.cn/RVVxDGE 博士论文《深度学习中的不确定性》。
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算法 HMM
【【整理】图解隐马尔可夫模型（HMM）】写在前面 最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。 隐马尔可夫模型，简称HMM, 是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的... 详戳→ http://t.cn/Rio5fph 作者→ (北岛知寒)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-03-05 15:12
深度学习 资源 PDF 论文 书籍
【On The Origin Of Deep Learning】卡内基梅隆大学免费电子书《论深度学习的起源》，本文回顾了深入学习模型的进化历史，并提出许多指导未来深度学习研究的方向。PDF格式，72页。点击链接下载：http://t.cn/RioaslT
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算法 回归
【你应该掌握的七种回归技术】本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。http://t.cn/RyPOsYj（来自： CSDN ）
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.377.1054.1637.1637.50/a73ca9cdjw1ec3yzi6dxij21kw23uqv6.jpg 红冰CV 网页链接 2017-03-05 15:53
会议活动 NIPS 会议
NIPS 2016最全盘点：主题详解、前沿论文及下载资源 - 来自知乎专栏·「机器之心」，作者：机器之心，http://t.cn/RI4cSIJ
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-03-05 14:50
视觉
【新智元导读】英伟达研究人员发表论文，提出图像到图像的无监督学习。实现方式值得一看。http://t.cn/Rio6l0R
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应用 资源 自然语言处理 Si Assignment 代码 机器人 课程
【(TensorFlow)Seq2Seq聊天机器人】“(CS 20SI assignment)A neural chatbot using sequence to sequence model with attentional decoder. This is a fully functional chatbot” GitHub:http://t.cn/RiSTk2uref:http://weibo.com/1402400261/ExShYc4RG
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深度学习 算法 论文 神经网络
《DeepNAT: Deep Convolutional Neural Network for Segmenting Neuroanatomy》C Wachinger, M Reuter, T Klein (2017) http://t.cn/RiSpQC9Home:http://t.cn/RiSpQCK
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深度学习 算法 代码 论文 神经网络
《Identifying beneficial task relations for multi-task learning in deep neural networks》J Bingel, A Søgaard (2017) http://t.cn/RifsxMn GitHub:http://t.cn/RiIvTm7
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