解应春BW 发表于 2017-2-17 14:14:41

机器学习日报 2017-02-12 10条有用的深度学习教程资源;Kaggle鱼种辨识竞赛解决方案

机器学习日报 2017-02-12
[*]视频集:(NIPS 2016 Workshop)近似贝叶斯推理最新进展 @爱可可-爱生活
[*](Python)推荐算法库Pyreclab @爱可可-爱生活
[*]Kaggle鱼种辨识竞赛解决方案 @爱可可-爱生活
[*]10条有用的深度学习教程资源 @阿里云云栖社区
[*]Neural Text Embeddings for Information Retrieval @洪亮劼

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会议活动 算法 资源 NIPS 会议 视频 统计
【视频集:(NIPS 2016 Workshop)近似贝叶斯推理最新进展】“NIPS 2016 Workshop: Advances in Approximate Bayesian Inference - YouTube” http://t.cn/RJiWiML ​
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算法 应用 Gabriel Github Python 代码 推荐系统
【(Python)推荐算法库Pyreclab】“Pyreclab: Recommendation lab for Python” by Gabriel GitHub:http://t.cn/RJXCDOV ​
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算法 Kaggle Robert Coleman 代码 分类
【Kaggle鱼种辨识竞赛解决方案】’Scripts/notebooks for The Nature Conservancy's fish classification competition' by Robert Coleman GitHub: http://t.cn/RJXCcfo ​
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经验总结 深度学习 算法 资源 博客 课程 神经网络
#云栖技术分享#《盘点:10条最有用的深度学习教程资源(附教程链接)》课程:1. cs231n;2. cs224d; 机器学习中的神经网络:1.ud730 博客和资源:1. karpathy.github.io;2. colah.github.io;3. TensorFlow tutorials;4. r/MachineLearning;5. TheDeepLearningBook;6. OpenAIRL Introduction 文章...全文: http://m.weibo.cn/1939498534/4074253541975450 ​
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会议活动 深度学习 应用 资源 自然语言处理 Nick Craswell WSDM 幻灯片 会议 课程 信息检索
在最近召开的WSDM 2017会议上,来自微软的Bhaskar Mitra和Nick Craswell对Deep Learning在Information Retrieval上的应用和目前技术做了一个总结性的Tutorial,叫“Neural Text Embeddings for Information Retrieval”。Slides在http://t.cn/RJiJ8Vp。看了一下,感觉除了在学习Word Embedding和Docume...全文: http://m.weibo.cn/3193816967/4074135908958893 ​




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深度学习 算法 代码 强化学习
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http://t.cn/RJ6Xv7E 老顾在讲授一门研究生水平的数字几何课程,目前讲到了2016年和丘成桐先生、罗锋教授共同完成的一个几何定理【3】,这个工作给出了经典亚历山大定理(Alexandrov Theorem)的构造性证明,也给出了最优传输理论(Optimal Mass Transportation)的一个几何解释。这几天,机器学习领...全文: http://m.weibo.cn/3164120327/4074309196607239 ​




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深度学习 资源 书籍
#云栖技术分享# 《想学习高大上的深度学习技术么?快来看看这本书》这是一本由深度学习专家I. Goodfellow,Y. Bengio和A. Courville合作的新书,是MIT的自适应计算和机器学习系列的一部分。这本书是第一本是从深度的角度涵盖深度学习领域的书,同时,即使是初学者也可以读懂。http://t.cn/RJ6fSkN ​
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【深度学习DNA-/RNA-结合蛋白序列特异性预测】《Predicting the sequence specificities of DNA- and RNA-binding proteins by deep learning : Nature》B Alipanahi, A Delong, MT Weirauch, BJ Frey (2015) http://t.cn/RLRpcPS ​
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