解应春BW 发表于 2017-2-12 10:04:30

机器学习日报 2017-02-06 深度学习计算平台进化论：Zen(x86)，Vega(GPU)与未来；详解支持向量机

机器学习日报 2017-02-06
[*]深度学习计算平台进化论：Zen(x86)，Vega(GPU)与未来 @爱可可-爱生活
[*]热点论文：Wassertein GAN ，改进GANs的难题 @新智元
[*]详解支持向量机 @机器之心synced
[*]深度学习相关的职位面试时一般会问什么？ @Datartisan
[*]关键词抽取主题模型 @爱可可-爱生活

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深度学习 资源 GPU 视频
【深度学习计算平台进化论：Zen(x86)，Vega(GPU)与未来】《Stanford Seminar: Deep Learning in the Age of Zen, Vega, and Beyond - YouTube》by Allen Rush http://t.cn/RJztWy5 ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-02-06 18:05
算法
【新智元导读】 本文详细解析了最近在 reddit 的 Machine Learning 版引起热烈讨论的一篇论文 Wassertein GAN，该论文提出的 WGAN 相比原始 GAN 的算法实现流程却只改了四点，但实现了彻底解决GAN训练不稳定，基本解决了 collapse mode 的问题等好处。http://t.cn/RJwAhoM ​




http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2017-02-06 13:18
算法 Python SVM
详解支持向量机（附学习资源） http://t.cn/RJZvai2 → 本文将尝试解释支持向量机的原理，并列举几个使用 Python Scikits 库的例子。本文的所有代码已经上传 Github。 ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.143.143.50/ec8579bdgw1empksrtmv2j2040040q2u.jpg Datartisan 网页链接 2017-02-06 13:11
深度学习 简报 数据科学
深度学习相关的职位面试时一般会问什么？丨数据工匠简报（Feb. 06） http://t.cn/RJzs5xn @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #数据科学# ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-06 10:04
自然语言处理 主题模型
【关键词抽取主题模型】《Topic Modeling for Keyword Extraction》by Bugra Akyildiz http://t.cn/RJzXBNw ​
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-02-06 22:36
深度学习 神经科学
【大牛向你解释深度学习的优越性 列举三大原因】近来在多个国外开发者论坛、杂志中，”深度学习的优越性”这个话题着实引发了不少讨论。对此，西班牙著名 AI 专家、Starlab 神经科学研究负责人 Aureli Soria-Frisch 发表了他的看法。这里列举了三大原因：1. DL 训练过程整合了特征提取；2. 大型数据集...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4072284601361112 ​




http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/bdb9b651jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 算法组 网页链接 2017-02-06 22:35
资源 Kaggle 课程
【我花了一年时间来学机器学习】这篇文章来自 Per Harald Borgen，在 Medium 上获得了 2.7k 的赞。 这位大大最初在 Hacker News 上了解并对机器学习产生兴趣，然后花费了近一年时间，从入门机器学习到在实际项目中应用。期间利用 Udacity、Coursera、Kaggle竞赛、斯坦福大学课程等 http://t.cn/RJwNpXG ​




http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.748.748.50/9fa07827jw8fbxgq8i75gj20ks0ksdgp.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-02-06 20:26
自然语言处理 论文
Multilingual Multi-modal Embeddings for Natural Language Processing #多语##多模态#多种信息的融合总是会带来更好的效果，本文尝试共用多语信息和多模态信息，来做image-sentence ranking、semantic textual similarity和NMT任务，均取得不错的效果。 http://t.cn/RJw9OyW ​




http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.748.748.50/9fa07827jw8fbxgq8i75gj20ks0ksdgp.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-02-06 20:22
算法 CRF
Structured Attention Networks #Attention# 本文的工作是将Attention模型进行了structure的扩展，考虑了结构上的依赖，提出了所谓的Structured Attention Networks，测试了两种模型的效果，linear-chain CRF和基于图的parsing模型，比传统的attention效果要好。工作来自HarvardNLP组，代码已开源在 ...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4072251080664079 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2017-02-06 18:40
视觉 应用 机器人 兰翠玲
【机器“察言观色”，始于行为识别】让机器人“察言观色”是不少电影里出现的场景，那么这项技能是如何实现的呢？微软亚洲研究院副研究员兰翠玲博士带你走进机器察言观色的第一步——行为识别，细说如何通过智能监控和人机交互等方式让机器与人类心有灵犀。 http://t.cn/RJwbACk ​


微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-02-06 18:42
因光照、视角、背景等诸多因素影响，行为识别这一任务颇具挑战。兰翠玲博士及其团队采用基于LSTM的循环神经网络(RNN)来搭建基础框架，用于学习有效的特征并对时域动态过程建模，实现端到端的行为识别及检测。由于骨架信息特征明确简单的优点，这篇文章主要介绍了基于骨架的行为识别及检测。



http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/5665582bjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 老齐Py 网页链接 2017-02-06 18:34
经验总结 博客 统计
数据挖掘实验（一）：贝叶斯 http://t.cn/RJzIS8N by FindSpace博客 分享自 FindSpace博客 开通的独家号《FindSpace博客》 http://t.cn/RfPf0xp （想看更多？下载 @开发者头条 App：http://t.cn/Rx5Zb6t ） ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-02-06 18:04
会议活动 深度学习 算法 AAAI 会议 神经网络
【新智元导读】正在大洋彼岸举行的 AAAI -17公布了本年度的最佳论文，一篇从物理研究中获得启发的论文获得大奖，论文引入了一种新的神经网络监督学习方法，在没有任何带标签的训练样本的情况下，成功训练出一个卷积神经网络来检测和跟踪对象。另外，本届大会的其他10项大奖也同时公布。据统计，本届大...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4072216120806866 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-02-06 15:16
深度学习 算法 Jesse Johnson 行业动态 神经网络
【分享】《Rolling and Unrolling RNNs》文章比较详细地介绍了对循环神经网络（RNN）的一种训练方法：unrolling。http://t.cn/RqjAv3J 来源：The Shape of Data 原作者：Jesse Johnson，前数学教授，从事低维几何学/拓扑学研究，现任谷歌软件工程师。 ​
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2017-02-06 12:37
深度学习 算法 神经科学 神经网络
如何让脑机接口对神经变化稳健？Nature Communication论文提出新型RNN方法 http://t.cn/RJzdyBx → 发表在 Nature Communication 的一篇论文提出了一种新的「乘法循环神经网络脑机接口解码器」 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-02-06 11:34
深度学习 算法 资源 Jian Sun PDF Xiaodong He Zhaowei Cai 论文 神经网络
【每日一推】《Deep Learning with Low Precision by Half-wave Gaussian Quantization》by Zhaowei Cai, Xiaodong He, Jian Sun, Nuno Vasconcelos http://t.cn/RJzHek5 对深度神经网络的激活进行量化是一个重要的问题，本文采用半波高斯量化器对这些激活行为进行近似估计，结果与以前的方法相比，更...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4072118062267990 ​
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资源 视频
【无监督对抗学习】《Unsupervised Learning using Adversarial Learning - Machine Intelligence Summit NY 2016 - YouTube》by Soumith Chintala http://t.cn/Rfa8K2u ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-06 09:18
语音 代码 正则表达式
【在语音中检索词/短语/正则出现位置的简单语音索引工具】’SimpleAudioIndexer - Searching for the occurrence seconds of words/phrases or arbitrary regex patterns within audio files' by Alireza Rafiei GitHub:http://t.cn/RJzMU2L ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-06 08:46
深度学习 算法 资源 自然语言处理 Ilya Sutskever PDF 机器翻译 神经网络 视频
【神经网络监督学习与LSTM机器翻译】《Supervised Learning with Neural Networks and Machine Translation with LSTMs - YouTube》by Ilya Sutskever (2014) http://t.cn/RJzcpRP pdf:http://t.cn/RJzcp8s ​
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