机器学习日报 2017-01-06 ILSVRC2016目标检测任务回顾--图像目标检测（DET）;2016机器学习与自...
机器学习日报 2017-01-06[*]2016机器学习与自然语言处理学术全景图：卡耐基梅隆大学排名第一 @专注云计算
[*]ILSVRC2016目标检测任务回顾--图像目标检测（DET） @爱可可-爱生活
[*]HN讨论总结：人工智能/机器学习为企业增值实际体现在哪些方面 @爱可可-爱生活
[*]交互式语言学习 @爱可可-爱生活
[*](Python)时序数据可视化 @爱可可-爱生活
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自然语言处理
【2016机器学习与自然语言处理学术全景图：卡耐基梅隆大学排名第一】本次分析对目前在机器学习与自然语言处理领域的各类组织与院校的科研情况进行了对比。分析显示，在论文数量上，卡耐基梅隆大学（CMU）高居第一位。http://t.cn/RMbEHSa @没人用我的名 @铭玉其_很平凡 @何春银微想
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深度学习 视觉 李瑜
《ILSVRC2016目标检测任务回顾（上）--图像目标检测（DET）》by 李瑜 via:深度学习大讲堂http://t.cn/RMGUtGY
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Jeremy Howard
【HN讨论总结：人工智能/机器学习为企业增值实际体现在哪些方面】《Where is AI/ML actually adding value at your company? | fast.ai》by Jeremy Howard http://t.cn/RMGcAIh
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经验总结 自然语言处理 博客 教育网站 语言学
【交互式语言学习】《Interactive Language Learning | Stanford NLP Group》by Nadav Lidor, Sida I. Wanghttp://t.cn/RMGLPIS
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Jason Brownlee Python 可视化
【(Python)时序数据可视化】《Time Series Data Visualization with Python | Machine Learning Mastery》by Jason Brownlee http://t.cn/RMwtTof
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最新动态
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深度学习 算法 代码 神经网络
《神经网络与深度学习》by @邱锡鹏 http://t.cn/RfXIifJ GitHub:http://t.cn/RMG9eXB
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.200.200.50/b254dc71jw1edshiof1s8j205k05kweh.jpg ImportNew 网页链接 2017-01-06 20:00
架构 资源 Spark 书籍 数据科学
《理解Compressed Sparse Column Format (CSC)》最近在看《Spark for Data Science》这本书，阅读到《Machine Learning》这一节的时候被稀疏矩阵的存储格式CSC给弄的晕头转向的。所以专门写一篇文章记录一下我对这种格式的理解。http://t.cn/RMLI6oZ（by Rollen Holt）
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-01-06 19:27
深度学习
【当深度学习遇上敏捷开发，会发生怎样的“化学反应”？】说出来你可能不信，有一种从软件开发领域诞生的思维方式，自诞生以来就一直深远地影响着我们日常的工作和生活。这就是“敏捷方法”，即软件开发领域的“敏捷软件开发”（Agile Software Development）。http://t.cn/RM4gOiO
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/aa22433djw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 大数据BigData 网页链接 2017-01-06 17:00
算法 语音 自然语言处理 HMM
#大数据# 中文分词隐马尔可夫模型http://t.cn/RMbrZ17 Markov Model，HMM)最先由Baum提出，它在自然语言理解中的语音识别、词性标注等有广泛应用。在该模型中，对于一个随机事件，有一个状态序列{X1, X2 ,…, Xn}以及一个观察值序列{Y1,Y2,…,Yn}。“隐”是指输出链可以被观察到，但状态链是“隐藏”的...全文： http://m.weibo.cn/2854372157/4060966180758847
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6e25f957jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 谢工在互联网 网页链接 2017-01-06 16:51
深度学习 行业动态 张睿
深度学习系列分享第一场作者介绍：张睿卿@Rachel____Zhang ，paddle官方开发组成员，毕业于浙江大学计算机学院。专注于深度学习领域，目前研究方向为对话、图文问答。感谢大家支持，一小时内预定已经达标，这个系列分享来之不易，谢谢曾经的百度同事勇峰支持，感谢百度深度学习科学家王益的大力支持，...全文： http://m.weibo.cn/1847982423/4060963931530711
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.71.0.568.568.50/474ebf35jw8etwpc0art9j20hs0hsjrr.jpg 寒冬winter 网页链接 2017-01-06 16:46
深度学习 算法
最近特别火的Master(AlphaGo)估计让一些同学对棋类AI产生了很大兴趣，实际上，一个好的棋类AI由很多部分组成：开局库、搜索、估值、剪枝和尾局搜索，大家经常听到的深度学习，是应用于其中估值部分的，而一起提及的蒙特卡洛算法，则是剪枝算法，我翻出一个自己多年前写的黑白棋AI，代码非常简单，AI部...全文： http://m.weibo.cn/1196343093/4060962644212565
寒冬winter 网页链接 转发于2017-01-06 18:25
想知道你们多少人赢了？现在我已经很难赢它了呢…… 虽然是手写的土鳖估值函数，肯定不如深度学习出来的函数完善。
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/65809478tw1ec9sr4mvluj2050050t8t.jpg 第一财经 网页链接 2017-01-06 11:43
尹英敏
【“阿尔法狗”重装上阵60连胜，但不等于机器拥有智慧】“如果只论胜负的话，毕竟人工智能没有疲劳，也没有任何失误;这种不同于人类的绝对优势，以及可以按照某种特定的规则进行不断训练的条件，都为它创造了良好的条件，人工智能获得胜利，不见得是个意外。” 韩国女棋手尹英敏(音译)四段说。...全文： http://m.weibo.cn/1702925432/4060886379332048
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-01-06 09:59
深度学习 资源
【最全面的深度学习自学资源汇总】Yerevann整理的这个 深度学习完全指南 ，汇集了目前网络上最优秀的深度学习自学资源，而且会不定期更新，非常值得收藏关注，以下是IT经理网编译整理的指南内容：http://t.cn/RIev11f
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-01-06 09:41
代码 论文
近日，苹果发表了AI方面的第一篇论文，Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training，这可是刷爆朋友圈的哦，于是有人就实现了代码：http://t.cn/RIrpVhv 论文：http://t.cn/RIQzEbe 论文介绍了使用模拟+无监督的方法，在对抗训练中进行学习的技术。主要是用计算机...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4060855521785555
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论文 统计
《An Interval-Based Bayesian Generative Model for Human Complex Activity Recognition》L Liu, Y Yang, L N Govindarajan, S Wang, B Hu, L Cheng, D S. Rosenblum (2017) http://t.cn/RM40h98 Home:...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4060794502652796
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fbggvh9s9nj20zffa0b2e.jpg
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深度学习 Python 教育网站 论文
《Learning a Mixture of Deep Networks for Single Image Super-Resolution》D Liu, Z Wang, N Nasrabadi, T Huang (2017)http://t.cn/RM4pjZy Home:http://t.cn/RM4pjZL code:http://t.cn/RM4pjZ4
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