机器学习日报 2017-01-05 人脸识别，语音识别，图像检索
机器学习日报 2017-01-05[*]语音识别 @NLPJob
[*]语料标注 @王伟DL
[*]图像检索 @ArnetMiner
[*]人脸识别 @Soup_Nine_Sun_ShanghaiTech
[*]LDA漫游指南 @人邮异步社区
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.56.0.134.134.50/c039055agw1es0h3c5asxj206o03r74a.jpg NLPJob 网页链接 2017-01-04 15:16
深度学习 算法 语音 资源 邓力 神经网络 书籍 俞栋
本周 @NLPJob 联合 @博文视点Broadview 送出5本《解析深度学习：语音识别实践》by 邓力、俞栋，关注并转发，截止1月10日13点。本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用...全文： http://m.weibo.cn/3224962394/4060215186375504
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6d06d9bdjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 王伟DL 网页链接 2017-01-05 23:03
自然语言处理 白硕
近日，白硕老师 @白硕SH 推出了基于自创的“坑论”的parser，让人耳目一新。并以白氏拳法捣了几个“坚果”类句子，系统具有操作流程清晰，关系指向明确和全面的特点。当然还有其他的特点，比如不用规则，不须标注语料，有语义血液注入等。 @立委_米拉 @龙星镖局 @徐涵W3China @算文解字 ...全文： http://m.weibo.cn/1829165501/4060695177708058...全文： http://m.weibo.cn/1829165501/4060695177708058
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-01-05 17:12
视觉 资源 PDF Ray Images Shujin Zhu 论文
《Retrieving Similar X-Ray Images from Big Image Data Using Radon Barcodes with Single Projections》by Morteza Babaie, H.R. Tizhoosh, Shujin Zhu, M.E. Shiri http://t.cn/RMyT21w 提出了一种面向氡条形码大数据集的基于内容的图像检索方式，每张图像只使用单映射氡条形码，得到的全局特征作...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4060606774447894
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.59.0.436.436.50/6dd6ca05jw1f6kbkdsfivj20hp0c70vn.jpg Soup_Nine_Sun_ShanghaiTech 网页链接 2017-01-05 16:30
会议活动 深度学习 视觉 算法 资源 自然语言处理 ICCV PDF 会议 神经网络
分享关于cross-age identification[跨年龄人脸识别]的几篇论文：1. Hidden Factor Analysis for Age Invariant Face Recognition http://t.cn/RMyp8td 将人脸特征分解成关于age和identity的特征，用EM算法同时更新参数和隐变量。 2.Latent Factor Guided Convolutional Neural Networks for Age-Invari...全文： http://m.weibo.cn/1842792965/4060596083713147
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Soup_Nine_Sun_ShanghaiTech 网页链接 转发于2017-01-05 18:32
各位觉得童年照distractors=1000，童年与成年照年龄跨度=20岁以上的情况下，用成年照去做query的rank1的accuracy的upper bound能够到多少？[羞嗒嗒]
Soup_Nine_Sun_ShanghaiTech 网页链接 转发于2017-01-05 22:51回复 @我很快乐啊啊啊啊啊啊
跨年龄人脸识别目前baseline很低，做好了对帮助打拐、在失踪儿童库里面寻找失踪儿童有巨大帮助。
http://tva3.sinaimg.cn/crop.21.53.1049.1049.50/006aYAbnjw8evifi0b7abj30up0un0uv.jpg 人邮异步社区 网页链接 2017-01-05 09:38
算法 资源 马晨 书籍 主题模型
#异步社区自出版# 马晨自出版电子书《LDA漫游指南》已上架，本书中的独特之处与创新之处在于解决了以下几个问题：1．在国内的LDA资料都缺乏工业界实际应用时，这本书以实用为导向，精选了LDA的几个应用给大家介绍，使数学算法理论不再阳春白雪，而真正落地。 2．着重帮助初学者, 为了争取到每一位读者...全文： http://m.weibo.cn/5658999121/4060492580310559...全文： http://m.weibo.cn/5658999121/4060492580310559
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最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.187.435.1706.1706.50/006p2xsgjw8f1bcc5kmg9j31kw2dc7wi.jpg AndrewNg吴恩达 网页链接 2017-01-05 14:35
应用 行业动态 机器人
很高兴在CES2017推出百度对话式人工智能操作系统DuerOS并且与我们的合作伙伴小鱼在家共同推出第一款搭载DuerOS系统的智能家庭机器人。2017年毫无疑问将是对话式操作系统迅猛发展的一年。我们期待通过这种合作让人工智能技术进入更多的家庭，惠及每一个人。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/8ce63b13jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg valkyrie20607 网页链接 2017-01-05 14:25
智能汽车
Master(AlphaGo)的再次胜出，对于熟悉军事前沿技术的人来说应该是预料之中。在简单环境的对抗博弈中（如棋类、简单射击、简单密码破译），人类越来越无法挑战计算机，早已是发展趋势。Master代表着人工智能的新突破，无人空战战斗机、无人驾驶汽车等可能会有重大突破，并必然同物联网、互联网（军用信...全文： http://m.weibo.cn/2363898643/4060564626485600
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/e5298966jw1evai11zfwgj21kw1kw44h.jpg 伯乐头条 网页链接 2017-01-05 13:42
深度学习 Demis Hassabis 行业动态
《DeepMind公告：升级版AlphaGo非官方测试已经完成》过去几天，神秘围棋高手“Master”在一系列对弈中击败了全球最优秀的多名围棋选手。本周三，Master 的身份曝光。谷歌 DeepMind 联合创始人及 CEO 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）确认，Master 就是 AlphaGo 的升级版本。 （分享自 @伯乐头条） ...全文： http://m.weibo.cn/3844704614/4060553867905650
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-01-05 10:54
深度学习 视觉 算法 代码 论文 神经网络
FastMask: 对图像中的多尺度目标进行一次性分割算法，Segment Multi-scale Object Candidates in One Shot，代码：http://t.cn/RIdHgeV 论文：http://t.cn/RIdHgec 提出一个新的分割建议框架，即FastMask，利用深层卷积神经网络中的分层结构，一次分割多尺度对象。创新地，我们将分割提议网络概括为三...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4060511673485130
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6106a4f0jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 互联网的那点事 网页链接 2017-01-05 09:28
深度学习 行业动态
【升级版阿法狗 Master没学过人类棋谱？】在Master完成60：0后，谷歌DeepMind团队测试工程师樊麾发公告称：Master是“阿法狗”的升级测试版，而其中更是有个惊人的所在—Master可能完全没学过棋谱，DeepMind创始人哈萨比斯此前在一次采访中曾透露，他们正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能。
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/be5dc787jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 洪亮劼 网页链接 2017-01-05 02:54
会议活动 资源 Ian Goodfellow NIPS 会议 课程
在年末的NIPS 2016大会上，GAN的提出者Ian Goodfellow做了一场Tutorial，详细介绍了GAN的一些细节和发展现状。日前，他把Tutorial的内容整理成了一篇有57页长的介绍文章。这里，我们对这篇文章进行导读，希望能够帮助读者理清GAN的一些信息。 http://t.cn/RMLUxli
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