解应春BW 发表于 2017-1-4 17:21:50

机器学习日报 2016-12-29 活动:大规模知识图谱构建与应用研讨会;机器学习问题方案集锦

机器学习日报 2016-12-29
[*]活动:大规模知识图谱构建与应用研讨会 @西瓜大丸子汤
[*]机器学习问题方案集锦 @爱可可-爱生活
[*]2016 年 AI 十大失败案例盘点 @专注云计算
[*]深入浅出朴素贝叶斯理论 @SegmentFault
[*]伯克利大学,机器学习快速入门小课堂 @视觉机器人

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会议活动 知识工程 活动 语义网 知识库
大规模知识图谱构建与应用研讨会,2017年1月5日,中国人民大学,欢迎大家参加http://t.cn/RIuwDL1 我的报告:这些杀手级应用不太冷——从语义网到知识图谱的回顾 6年前,语义网技术曾经被广泛质疑。笔者当时做过一次题为“语义网:走向下一代杀手级应用”的讲演, 其中展望了未来语义网的“杀手级应...全文: http://m.weibo.cn/1932835417/4058007719694644




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Ben Github 代码
【机器学习问题方案集锦】’Machine Learning Problem Bible (MLPB)' by Ben GitHub: http://t.cn/R586Ihv
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语音 智能汽车
【2016 年 AI 十大失败案例有哪些?Pokémon Go 、微软 Tay、特斯拉车祸上榜】眼看 2016 年还有几天就要落下帷幕,在过去的一年里,人工智能如雨后春笋般成长起来,甚至有人称之为“人工智能元年”。自动驾驶、语音识别、风靡全球的游戏 Pokémon Go ……
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统计
【深入浅出朴素贝叶斯理论】文章传送门:http://t.cn/RInfClQ
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伯克利大学,机器学习快速入门小课堂,两部分图文并茂,还不错,Machine Learning Crash Course: Part 1:http://t.cn/RImlKoG 介绍,回归/分类,代价函数和梯度下降 第2部分:http://t.cn/RImlKoq 感知器,逻辑回归和SVM
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【A Guide to Deep Learning】http://t.cn/RIEVNX6 深度学习是一个计算机科学与数学交叉并快速变化的领域。它是一个泛称叫机器学习领域里相对较新的领域。机器学习的目的是教计算机根据给定的数据执行各种任务。本指南是为那些谁懂一些数学和编程语言的人们,现在想深入学习深度学习提供指导。注意:本...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4058158005100116
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《A Hybrid Network/Grid Model of Urban Morphogenesis and Optimization》by Juste Raimbault, Arnaud Banos, René Doursat http://t.cn/RI3u0c4 文章描述了一个混合模型,对城市的形态发育进行了模拟,模型中包括细胞自动机网格与网络拓扑结构的结合,考虑了城市结构和功能的内在多样化属性。
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目前增强学习DQN模型存在这样的缺陷,只以图像像素作为输入计算Q值,这样会遗漏重要的游戏特征,例如Pacman中吃了果实可以加buf但有时效性,通过图像并不知道果实的有效时间,而人在玩多次后支持吃完果实马上吃http://memect.com/sendy/t/zfVdVFJj38P8iubP6892GHYw/hXHC763WzH0LzxoQvKW8xAFQ




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