机器学习日报 2016-12-18 概率图模型结构学习综述；《数据之美》自然语言数据集/代码
机器学习日报 2016-12-18[*]微软发布数据集MS MARCO，打造阅读理解领域的「ImageNet」 @爱可可-爱生活
[*]IEEE Big Data 2016摘要：快速KNN、影响概要异常检测与深度学习推荐系统 @爱可可-爱生活
[*]《数据之美》自然语言数据集/代码 @爱可可-爱生活
[*]概率图模型结构学习综述 @爱可可-爱生活
[*]MiniWoB：OpenAI增强学习智能体交互页面基准测试 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
邮件版包括12条，本期的Web版有完整内容33条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-18 16:44
视觉 Marco Dataset Download
《Microsoft dataset aims to help researchers create tools to answer questions as well as people》http://t.cn/RIMqGBK 《微软发布数据集MS MARCO，打造阅读理解领域的「ImageNet」》via:@机器之心synced http://t.cn/RIVCg0d MS MARCO Dataset Download:http://t.cn/RIMqGBo
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fav1cfu07ej20d409uwfw.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-18 16:11
深度学习 算法 应用 KNN 聚类 推荐系统 异常检测
【IEEE Big Data 2016摘要：快速KNN、影响概要异常检测与深度学习推荐系统】《Highlights of IEEE Big Data 2016: Nearest Neighbours, Outliers and Deep Learning》by Maxime Fournes http://t.cn/RIM4GVI
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fav0djh60bj21405px7wi.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-18 15:06
自然语言处理
【《数据之美》自然语言数据集/代码】《Natural Language Corpus Data: Beautiful Data》 http://t.cn/hBOTM4
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fauyjsg6edj205006k3zc.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-18 09:25
算法 论文
【概率图模型结构学习综述】《Structure Learning of Probabilistic Graphical Models: A Comprehensive Survey》Y Zhou (2007) http://t.cn/RIISOv1
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1fauon8yrn8j20q015q4cv.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-18 07:44
算法 强化学习
【MiniWoB：OpenAI增强学习智能体交互页面基准测试】"Mini World Of Bits benchmark - Mini World of Bits ("MiniWoB") is a benchmark for reinforcement learning agents who interact with websites | OpenAI"http://t.cn/RIIMcrF
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1faulrosggcg20dc08qnpg.gif
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-12-18 23:07
算法 自然语言处理 主题模型
IEEE BIBM 2016，AMiner上该会议浏览最多的paper，Identifying Patterns of Associated-Conditions through Topic Models of Electronic Medical Records，paper下载 http://t.cn/RIx2KGf 。这篇paper主要探讨了电子病案（EMRs）的主题模型，Latent Dirichlet Allocation (LDA)。
http://ww3.sinaimg.cn/large/6f830abfjw1favcg2qolaj21260r6b02.jpg
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6287c202jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg Linuxeden开源社区 网页链接 2016-12-18 21:59
算法 PCA
【主成分分析（PCA）原理详解】 原文出处： 中科春哥 一、PCA简介 1. 相关背景 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为…http://t.cn/RIMe1Sm
http://ww1.sinaimg.cn/large/6287c202jw1favahmuoxzj209c05tq2t.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.48.170.533.533.50/0069EBoOjw8etf0bmt4eej30hs0qoq3h.jpg 机器学习研究会 网页链接 2016-12-18 19:13
资源 课程
【推荐】（教程+代码）使用机器学习模型对大盘指数进行预测 http://t.cn/RIMpPvJ
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-18 17:01
经验总结 深度学习 视觉 算法 Pierre Lesouhaitier 博客 分类
【不只是分类：Deepomatic发布时尚、室内设计、武器和城市场景四个新的图像检测API】《Beyond classification: announcing our image detection APIs》by Pierre Lesouhaitier http://t.cn/RIM5Edx
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1fav1umsewsj21425x8x6p.jpg
JohnnyyuWu 网页链接 转发于2016-12-18 17:16
看了衣服的检测，还是太泛了吧。这种程度的检测，分个十几类，标注好数据，拿现成的RCNN跑一次。算上标注数据的时间，5000张图就够了吧，一个5人小组，一两个月就能搞定吧。然后你搞出来后，怎么商业化呢。检测出是个裤子有毛用，裤子的品牌就好多种呢？
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/976b8e2cjw8f8xjyu074xj20sg0sgabp.jpg 亿欧 网页链接 2016-12-18 12:24
公告板 深度学习 语音 俞凯
【思必驰首席科学家俞凯：除了深度学习，人工智能的前沿技术还有什么？】本文主要内容：①语音识别跟语义理解的区别是什么？②除了深度学习，前沿的技术还有哪些？③深度学习加大数据，是否可以解决所有的问题？ http://t.cn/RIIEsV3
http://ww4.sinaimg.cn/large/976b8e2cjw1fautvgjx5wj20dc08wjsh.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-18 06:53
算法 论文 神经网络 数据科学
《Feedback Neural Network for Weakly Supervised Geo-Semantic Segmentation》X Liu, A Zhang, T Tiecke, A Gros, T S. Huang (2016)http://t.cn/RIIVTFx
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1faukaoe8khj20zfbginpf.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-18 06:37
算法 自然语言处理 代码 机器翻译 论文 神经网络
《How Grammatical is Character-level Neural Machine Translation? Assessing MT Quality with Contrastive Translation Pairs》R Sennrich (2016) http://t.cn/RIIV2hF GitHub:http://t.cn/RIIV2hs
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1faujumu2e8j20yg84cqv6.jpg
页:
[1]