机器学习日报 2016-12-05 Geoffrey Hinton等的近期NIPS2016论文，使用快速权重处理最近的过去记忆
机器学习日报 2016-12-05[*]NIPS 2016 Google研究工作汇总 @爱可可-爱生活
[*]集成深度学习论文汇总 @爱可可-爱生活
[*]如何做好计算机视觉研究 @微软亚洲研究院
[*]OpenAI通用AI开发平台Universe @爱可可-爱生活
[*]Geoffrey Hinton等的近期NIPS2016论文，使用快速权重处理最近的过去记忆 @视觉机器人
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会议活动 Doug Eck NIPS 会议
【NIPS 2016 Google研究工作汇总】《NIPS 2016 & Research at Google》by Doug Eck http://t.cn/RfgST3F
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深度学习 集成学习
【集成深度学习论文汇总】《Ensemble Deep Learning》by Amund Tveit http://t.cn/RfgYJxF
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2016-12-05 18:49
视觉 华刚
【如何做好计算机视觉研究】如何在方兴未艾的计算机视觉领域做出一番成就？微软亚洲研究院资深研究员华刚博士的本篇分享从研究本身与计算机视觉领域两个方面，对做好计算机视觉领域的研究提出了自己的建议。http://t.cn/RfgJdO7
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代码
【OpenAI通用AI开发平台Universe】’Universe: a software platform for measuring and training an AI's general intelligence across the world's supply of games, websites and other applications' http://t.cn/Rfg7b4S GitHub:http://t.cn/Rfgh1Zh universe-starter-agent:http://t.cn/Rfghu6f
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-12-05 09:16
会议活动 深度学习 算法 Geoffrey Hinton NIPS 代码 会议 论文 神经网络
Geoffrey Hinton等的近期NIPS2016论文，使用快速权重处理最近的过去记忆，Using Fast Weights to Attend to the Recent Past，论文：http://t.cn/RVN1rDF 代码实现：http://t.cn/RfroE8E 更多：http://t.cn/RfdLiXo 使用快速权重来帮助学习关联任务和存储最近过去的临时记忆。在传统的循环架构中，我们...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4049252902537185
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-12-05 23:48
深度学习 资源 PDF 行业动态
【谷歌Deepmind AI训练平台宣布开源了！】本周内，Deepmind实验室将把全部代码上传至Github，供研究人员和开发者进行实验和研究。该平台将几个不同的AI研究领域整合至一个环境下，方便研究人员测试AI agent的导航、记忆和3D成像等能力。Deepmind实验室简介请戳http://t.cn/Rfews4k
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-12-05 23:34
经验总结 深度学习 视觉 博客
【OpenCV中图像算术操作与逻辑操作】http://t.cn/RfgtjMq 在图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作，简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算、块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作、实现各种不同的功能。今天小编就跟大家一起学习OpenCV中图像点操作相关的...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4049468741792197
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-12-05 23:15
资源 教育网站 课程
【Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View】http://t.cn/RfevFGX 基本视角看高级数据分析。这是数据分析方法教科书的草稿，是为那些已经修过概率、数学统计和线性回归的高年级本科生准备的一学期的课程。它刚开始是作为卡内基梅隆大学 36-402 课程的讲义。
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.7.6.241.241.50/0063mImDjw1epzu1zizx7j306y08tjrv.jpg 黄广斌-ELM 网页链接 2016-12-05 22:08
深度学习 算法 Bernard Widrow 神经网络
ELM2016大会特邀报告（新加坡金沙会展中心，2016年12月13-15日） 荣誉演讲（10分钟）：Bernard Widrow，美国斯坦福大学 50分钟特邀报告： 报告1：使用密集聚类随机神经网络进行深度学习与超限学习，Erol Gelenbe，英国帝国理工大学 报告2：为何研究大脑需要计算机：大数据与机器学习如何促进神经医学...全文： http://m.weibo.cn/5546539755/4049447144898506
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/70a90346gw1ekti160vnhj2050050dfy.jpg 钱皓-互联网分析师 网页链接 2016-12-05 21:34
深度学习 傅盛
【傅盛：深度学习是一种新的思维方式】1）互联网已经进入下半场，广度红利时代结束；2）未来的公司本质都是数据公司。市场的竞争，一定会从技术竞争演变成数据竞争；3）从数据的维度看产品，就会变得不一样；4）放弃野蛮增长的期待，信奉数据主义。 http://t.cn/Rfg8SSJ
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-12-05 19:56
会议活动 算法 应用 自然语言处理 ICLR 会议 机器人 强化学习 神经网络
一周论文 | ICLR 2017精选 http://t.cn/RfgKXxS 本期 @PaperWeekly 将带着大家来看一下ICLR 2017的六篇paper，其中包括当下非常火热的GAN在NLP中的应用，开放域聊天机器人如何生成更长更丰富的回答，如何用强化学习来构建树结构的神经网络和层次化的记忆网络等内容。
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-12-05 15:18
2016年人工智能十大失败：从种族主义到致命车祸 http://t.cn/RfdD82m → 这些类型的失败都可归因于这些人工智能系统在学习阶段的错误或在表现阶段的错误。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-12-05 15:07
自然语言处理 Yoshua Bengio 机器翻译
【每日一推】一篇基于联合学习的神经机器翻译研究论文《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》，作者是Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho和Yoshua Bengio。文章提出不再将目标句子编码为长度固定的向量，而让模型自动搜索源句的各部分来预测目标词，不再将这些部分...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4049341372816481
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-12-05 13:02
深度学习 代码
当你工作时，你可能浏览了与工作无关的信息，对不对？现在，深度学习使您能够在您的老板接近时隐藏屏幕，炫不炫，Deep Learning Enables You to Hide Screen when Your Boss is Approaching，http://t.cn/RfVBQN4 代码在这里：http://t.cn/RfEXNmE 你修改修改，就可以识别老师的脸，父母爷爷奶奶姥姥姥...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4049309894485874
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.512.512.50/425b222djw8f50v275kjpj20e80e8dgl.jpg 深度学习日记本er 网页链接 2016-12-05 12:10
会议活动 深度学习 视觉 ECCV 会议
#深度学习# #ECCV2016# Grid Loss及其在人脸检测中的应用 http://t.cn/Rf1QmPy 将分类网络最后一个特征图划分为若干个网格，每个小网格作为独立的区域分别计算loss，与整个图片的loss加和作为最终的loss。能够明显提升对遮挡人脸的检测效果，在FDDB数据集上提高4个百分点左右 | via 深度学习大讲堂
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/70a90346gw1ekti160vnhj2050050dfy.jpg 钱皓-互联网分析师 网页链接 2016-12-05 11:12
经验总结 视觉 博客 毛衫 智能汽车
【人工智能未来的机会在哪里？】早上醒来，浏览手机头条新闻，回复博文，为老妈订购毛衫，锁门，开车上班，一路听着收音机。此时你已经使用人工智能不下十几次。自动驾驶汽车、医学图像分析、更好的医疗诊断以及个性化医疗，人工智能会为这个社会带来很多变化 http://t.cn/RfdKcrD
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/5375acf5jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 开源中国 网页链接 2016-12-05 11:04
Java
【2017 年热门编程语言排行榜，你的语言上榜没？】C++，MATLAB，Java 一直都受到技术学院的青睐，大多数毕业生都热衷于学习这些语言。但它们是否是业界所需要的呢？抱着这个疑问，我们访问了几个可信度较高的语言索引网站，同时还深入到 Indeed 和 Glassdoor 等全球门户网站，试图收集数据，以总结出全...全文： http://m.weibo.cn/1400220917/4049280015077001
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/63918611jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 伯乐在线官方微博 网页链接 2016-12-05 10:40
经验总结 算法 应用 Java Python 博客 推荐系统
上周热门文章回顾： 《轻松看懂机器学习十大常用算法》http://t.cn/RfHJb3L 《破解 YouTube 的视频推荐算法》http://t.cn/Rfj8uyL 《Node.js + Web Socket 打造即时聊天程序嗨聊》http://t.cn/RfEO2jb 《Scikit-learn使用总结》http://t.cn/RfQZlWJ 《Java消息队列任务的平滑关闭》http://t.cn/RfTmCrP...全文： http://m.weibo.cn/1670481425/4049274096064883
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.10.0.181.181.50/ba1ffb18jw1ekwlvehkenj205q052aa7.jpg 成华区学无涯书社 网页链接 2016-12-05 09:42
算法 资源 SVM 分类 集成学习 决策树 神经网络 书籍 统计
每日新书：《机器学习导论》本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过“提升”（boosting）的方式结合起来，怎样将它们应用于更加复杂的领域，以及如何处理各种高级的实践问题。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.898.898.50/953f59bcgw1e6xv93hxnlj20p00p041q.jpg 上海纽约大学NYUShanghai 网页链接 2016-12-05 09:31
会议活动 视觉 Anna Greenspan Francesca Taroc Jeffrey Erlich 会议 陆扬
继艺术家陆扬的个展“陆扬妄想罪与罚”在上海纽约大学美术馆举办后，12月6日（周二）下午6点半，上纽大美术馆将举办就陆扬作品的小组讨论会。除了艺术家陆扬本人，参与讨论的包括神经学家Jeffrey Erlich，哲学家、媒体研究学者Anna Greenspan，哲学家Nick Land，视觉研究、佛学研究学者Francesca Taroc...全文： http://m.weibo.cn/2503956924/4049256568835764
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