机器学习日报 2016-12-01 ICML 2016精选论文；简洁的机器学习算法小合集；博士生最佳实践指南
机器学习日报 2016-12-01[*]ICML 2016精选论文 @网路冷眼
[*]简洁的机器学习算法小合集 @视觉机器人
[*]CS(NLP/ML)博士生最佳实践指南 @爱可可-爱生活
[*]Highlights of EMNLP 2016: Dialogue， deep learning， and more @ChatbotsChina
[*]“核与高斯过程新动态”研讨会总结 @爱可可-爱生活
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会议活动 深度学习 ICML 会议
【ICML 2016精选论文】http://t.cn/RfnlGaS 6月在纽约举行的国际机器学习顶级大会International Conference on Machine Learning 2016（ICML 2016）引起了很多从业人员的极大关注。其中，有部分深度学习相关的论文已经被不少人详细研读。那么，录取论文多达三百多篇的大会还有哪些论文值得关注呢？笔者...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4047995017936995
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-12-01 17:21
深度学习 算法 KNN SVM 代码 回归 集成学习 聚类
最小和最干净的机器学习算法小合集，Minimal and clean examples of machine learning algorithms，http://t.cn/RfGFS7p 已经实现了Deep learning (MLP, CNN, RNN, LSTM)，Linear regression, logistic regression，Random Forests，SVM with kernels (Linear, Poly, RBF)，K-Means，Gaussian Mixture ...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4047925430627413
http://ww3.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1fabewvaaj7j30r311w7dt.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-01 14:05
资源 自然语言处理 Hanna M. Wallach Mark Dredze PDF 教育网站
【CS(NLP/ML)博士生最佳实践指南】《How to Be a Successful PhD Student (in Computer Science (in NLP/ML))》Mark Dredze, Hanna M. Wallach (2012) http://t.cn/zOiNhHf
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fab98b3sjuj20zffa0kjp.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2016-12-01 09:35
会议活动 经验总结 深度学习 自然语言处理 EMNLP 博客 会议
Highlights of EMNLP 2016: Dialogue, deep learning, and more http://t.cn/Rf52fCD
http://ww4.sinaimg.cn/large/006tQI9Wjw1fab1fn1y7lj30i90lb784.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-01 06:47
会议活动 深度学习 算法 Neil Lawrence 活动
【“核与高斯过程新动态”研讨会总结】《Don't Panic: Deep Learning will be Mostly Harmless》by Neil Lawrence http://t.cn/RfRTYcI
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1faawl4i2x0j21kw4ipu0y.jpg
最新动态
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.150.150.50/7334ba59jw8enrkf3hqjsj2046046mx1.jpg 西瓜大丸子汤 网页链接 2016-12-01 20:14
经验总结 博客
搞智能应用的，现阶段的定位，应该是“认知辅助”，而不是“人工智能”。帮助人做一点点便利化、自动化的工作，就已经善莫大矣了，别想和人平起平坐了。凡是宣传人工智能要取代这个，取代那个的媒体，呵呵http://t.cn/RfnMJBr
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.227.227.50/005SiNxyjw8f6nd2g4erxj306g06c74g.jpg 稀土掘金 网页链接 2016-12-01 20:14
深度学习
GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 分享 by @Sandy | 阅读全文：http://t.cn/RfnG4hL
http://ww4.sinaimg.cn/large/005SiNxygw1fabhg68ddmj30bb08maa1.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-12-01 15:14
深度学习 代码 教育网站
使用TensorFlow，基于智能手机传感器数据集和LSTM RNN技术进行人类活动识别。运动类型分为六类（行走，上楼，下楼，坐下，站立，躺下）。代码：http://t.cn/Rc8KWYI 数据集：http://t.cn/RfEgsxEhttp://t.cn/RfEeyVt .
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-12-01 14:30
自然语言处理
专栏 | 中文分词工具测评 来自 @PaperWeekly http://t.cn/RfEB7k3 分词对于研究和应用中文自然语言处理的童鞋来说，都是一个非常非常基础的部件，分词的质量直接影响到后续词性标注、命名实体识别、句法分析等部件的准确性。作为一个基础部件，学术界对分词的研究已经非常久了，市面上流行的几大开源...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4047882393028070
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-12-01 14:29
Chris Malachowsky Curtis Priem
英伟达的转型之路：从显卡制造商到人工智能变革者 http://t.cn/RfE1s5w 英伟达的联合创始人 Chris Malachowsky 正在加州圣何塞贝律耶沙的一家 Denny 吃他的香肠蛋卷，一边小口地啜吸碳烧咖啡。1993 年的 4 月，也就是在这样的一个昏暗的小餐厅里，三位年轻的工程师——Malachowsky、Curtis Priem 以及...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4047882199561556
LeftNotEasy 网页链接 转发于2016-12-01 14:34
现在投资nvidia股票或许还有机会，不知道未来的专用深度学习处理器是否会对nvidia造成大的冲击
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-01 13:15
深度学习 应用 Van Kooten 代码 机器人
【TensorFlow实现基于Twitter数据的深度学习对话机器人】’Deep Twitter Q&A - My tensorflow implementation of "A neural conversational model", a Deep learning based chatbot' by Pascal van Kooten GitHub:http://t.cn/RfERInX
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fab7srrk6tj21ep2f6to4.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.2.4.393.393.50/6c2fc79ejw8f6kxhawm87j20b40b4aag.jpg Google谷歌爱好者 网页链接 2016-12-01 08:14
算法 自然语言处理 行业动态 神经网络 语言学
近日，谷歌把神经网络算法加入手机端搜索。为了让搜索更智能，谷歌在全世界聘用了百名语言学博士，夜以继日地标注文本数据，来训练神经网络。虽然无监督学习成为热点已有些时日，谷歌还未能摆脱人工处理数据的困境。 搜索“世界上最快的鸟是什么？” 谷歌会告诉你：“游隼。根据 Youtube，游隼被记录...全文： http://m.weibo.cn/1815070622/4047787697433777
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.110.440.440.50/62caff97jw8e9la9x3lcbj20c80ict9r.jpg 王威廉 网页链接 2016-12-01 08:09
Andrew Moore Eric Horvitz Ted Cruz 教育网站 政府网站
美国国会召开历史性的人工智能听证会，由Ted Cruz议员担任听证会主席。微软雷德蒙德研究院院长Eric Horvitz及卡耐基梅隆大学计算机学院院长Andrew Moore出席。Andrew在会上表示，美国当下应该训练100万高中生，让他们日后加入人工智能产业。http://t.cn/RfEcjDN 证人证词：http://t.cn/RfEcjDC
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-01 06:15
算法 应用 行业动态 神经网络 信息检索
《Google's Hand-fed AI Now Gives Answers, Not Just Search Results | WIRED》by Cade Metzhttp://t.cn/RfQvTzB 《谷歌搜索也是拼了！为上马神经网络，百名 PhD人工处理数据》via:@雷锋网http://t.cn/RfRAcas
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-12-01 06:03
视觉 语音 自然语言处理 Taylor Soper
【Amazon发布面向开发者的AI服务：图像识别/语音合成/NLP】《Amazon launches new artificial intelligence services for developers: Image recognition, text-to-speech, Alexa NLP | GeekWire》by Taylor Soperhttp://t.cn/RfE43yv
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老王谈芯 网页链接 转发于2016-12-01 15:31回复 @爱可可-爱生活 “《亚马逊发布多款智能助理开发工...”
智能API 已经如预想中出现。 我的目标之一，也是类似的资助竞赛活动。能够聚集数据的公司会有竞争力，而共享知识库也显然是越用越智能得保证。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-12-01 03:25
资源 自然语言处理 幻灯片 李航 问答系统
【今日头条】李航博士在AIRS 2016上的特邀报告《Will Question Answering Become the Main Theme of IR Research?》ppt全文下载，http://t.cn/RfE2kKF 核心讲了在移动互联网时代QA的机遇和挑战。Hang介绍了传统搜索技术对于解决QA问题的严重不足，以及对于未来QA技术发展的思考。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-12-01 03:20
会议活动 深度学习 视觉 算法 ICCV 会议 神经网络
【每日一推】再推荐一篇@李航博士 等人的《Multimodal Convolutional Neural Networks for Matching Image and Sentence》，http://t.cn/RfE2ubI 使用卷积神经网络做图片和文字匹配的文章，论文发在ICCV 2015上，在匹配那个地方，有些思想很是值得借鉴。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-12-01 03:01
会议活动 深度学习 算法 ICML 会议 神经网络
【每日一推】推荐一篇用卷积神经网络CNN做图（网络）表示学习的论文《Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》 http://t.cn/RfE25lD 文章发在今年ICML 2016上，很有意思的一篇文章。
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