机器学习日报 2016-11-30 TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用;Python/OpenCV图像预处理
机器学习日报 2016-11-30[*]报告:面向微博摘要的自然语言处理 @ArnetMiner
[*]人工智能顶级会议AAAI 2017录取论文 @王威廉
[*]TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用 @tobe迪豪
[*]Python/OpenCV图像预处理 @爱可可-爱生活
[*]CV/ML/AI领域十月新闻汇总 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
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邮件版包括13条,本期的Web版有完整内容16条
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-11-30 19:35
资源 自然语言处理 幻灯片
AIRS 2016第一天,香港中文大学的Kam-Fai Wong教授为大家做了特邀报告,《NLP for Microblog Summarization》。内容十分精彩,http://t.cn/RfYruuU 。(含55页PPT)。
http://ww3.sinaimg.cn/large/6f830abfjw1faad5xd0ukj213s0tsjvm.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.110.440.440.50/62caff97jw8e9la9x3lcbj20c80ict9r.jpg 王威廉 网页链接 2016-11-30 14:47
会议活动 资源 AAAI PDF 会议
人工智能顶级会议AAAI 2017录取论文:http://t.cn/Rf8DnLm
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.533.533.50/9c506fcatw1efhmamw3smj20eu0eut8u.jpg tobe迪豪 网页链接 2016-11-30 11:06
算法
发布了头条文章:《TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用》 http://t.cn/Rf8pfmW
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-30 09:54
视觉 Python 代码
【Python/OpenCV图像预处理】《Image Preprocessing with OpenCV》by Sujit Pal http://t.cn/Rf8fPNtGitHub:http://t.cn/Rf8fPN5
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fa9wd7tc2jj21ev75snpe.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-30 06:34
视觉 Michael Beyeler
【CV/ML/AI领域十月新闻汇总】《Highlights and new discoveries in Computer Vision, Machine Learning, and AI (October 2016)》by Michael Beyeler http://t.cn/Rf8wcqX
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-11-30 19:27
架构 Spark 代码
【Fregata: TalkingData开源的轻量级大规模机器学习库】http://t.cn/RfRI7e2 Fregata是TalkingData开源的一个基于Spark的轻量级、超快速的大规模机器学习库,并在Scala中提供高级API。GitHub源代码地址:http://t.cn/RfqVsOp
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.299.299.50/6a8c1e07gw1efgokalrxdj208c08cq37.jpg 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-11-30 19:16
深度学习 算法 神经网络
【信息图:一张图了解深度学习的前世今生】神经网络最早的概念诞生于 20 世纪 50 年代,而一些关键的算法突破则是在 80 至 90 年代才出现,今天深度神经网络能够得到广泛应用,得益于计算机硬件性能的大幅提升,以及海量数据的产生。http://t.cn/RfHF1Lw
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-11-30 13:51
视觉
【PostgreSQL在鉴黄、视频、图片去重、图像搜索业务分析与实践】http://t.cn/Rf8BEmy 图像处理的业务场景比较多,例如 图像搜索、视频去重、人脸识别、美图、图片去重 等。比如,视频去重,一些用户上传了较多的视频,同一部电影可能有不同的版本,分辨率不一样,音轨不一样,压缩比不一样。这种情况会...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4047510278067132
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/8df72978jw8erudla5qqij2050050745.jpg 微软中国 网页链接 2016-11-30 12:20
深度学习 视觉 算法 应用 语音 机器人 神经网络
#2016微软技术大会#高达152层的深度神经网络让我们的图像识别技术名列全球第一,Microsoft Translator语音翻译服务即由深度神经网络技术驱动,此外,对微软认知服务应用进行测试的宝贝回家寻子网、在中信集团得到测试应用的“微软机器人框架”,都是微软“让每个人都能感受到来自云端的人工智能”的有...全文: http://m.weibo.cn/2381785464/4047487192284296
http://ww4.sinaimg.cn/large/8df72978jw1faa0kv3h11j21kw12g11y.jpg
微软学术合作 网页链接 转发于2016-11-30 13:47回复 @微软亚洲研究院 “#2016微软技术大会#”
#2016微软技术大会# 11月30日—12月2日,微软最大技术盛会,邀你我共同见证科技的魅力[鼓掌][鼓掌]直播链接 >>> http://t.cn/Rf8YpEz
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/5375acf5jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 开源中国 网页链接 2016-11-30 11:32
深度学习
【GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目】本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名)。http://t.cn/Rf84Uzf
http://ww4.sinaimg.cn/large/5375acf5gw1fa9z83i60lj20is0ej0zd.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-30 05:42
深度学习 算法 论文 凸优化
《Efficient Convolutional Auto-Encoding via Random Convexification and Frequency-Domain Minimization》M C Oveneke, M Aliosha-Perez, Y Zhao, D Jiang, H Sahli (2016)http://t.cn/RfQs1T6
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fa9p3vx755j20zf7n0hdu.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-30 05:33
算法 自然语言处理 代码 论文 神经网络
《Learning a Natural Language Interface with Neural Programmer》A Neelakantan, Q V. Le, M Abadi, A McCallum, D Amodei (2016)http://t.cn/RfQkdeZ GitHub:http://t.cn/RfQkdez
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fa9ou71v0oj20h0640e81.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-30 05:27
Max Planck Insitute 论文
《Quantum Machine Learning》J Biamonte, P Wittek, N Pancotti, P Rebentrost, N Wiebe, S Lloyd (2016)http://t.cn/RfHqMhT
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fa9oo4lm22j20h07y0npe.jpg
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