机器学习日报 2016-11-24 Yann LeCun最新CMU演讲视频：人工智能的下一个前沿--无监督学习
机器学习日报 2016-11-24[*]自然语言处理入门指导 @微软亚洲研究院
[*]推荐系统及相关资源列表 @爱可可-爱生活
[*]BlizzCon 2016 DeepMind与星际II深度学习专题纪要 @爱可可-爱生活
[*]终身机器学习与自然语言处理 @爱可可-爱生活
[*]Yann LeCun最新CMU演讲视频：人工智能的下一个前沿--无监督学习 @龙星镖局
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邮件版包括14条，本期的Web版有完整内容26条
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自然语言处理 机器翻译 语言学 周明
【自然语言处理入门必读】自然语言处理是研究计算机处理人类语言的一门技术,包括了句法语义分析、文本挖掘、机器翻译、对话系统等多方面内容。自然语言处理也正成为目前大家关注的焦点。微软亚洲首席研究员周明博士的这篇文章为大家提供了一个很好的入门指导 http://t.cn/Rf9eNqX
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-11-24 18:14
【如何选择一个好题目？】1.先找到自己喜欢的研究领域。2.充分调研这个领域目前的发展状况。3.利用已有资源入门。4.阅读本领域文章。5.对成功的实验，进一步探讨如何改进算法。6.与已有的算法进行比较，体会能够得出比较一般性的结论。如果有，则去写一篇文章，否则，应该换一个新的选题。学会了吗？
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-11-24 18:17
接上条，【如何写出第一篇论文？】1.确定论文的题目。2.写论文摘要。3.写引言。4.相关工作。5.然后可设立两个章节介绍自己的工作，第一个章节是算法描述，第二章就是实验环节。6.结论。7.参考文献。8.写完第一稿，然后就是再改三遍。9.交给同项目组审阅。10.跨项目组审阅。11.投稿。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-24 12:50
应用 Graham Jenson 代码 推荐系统
【推荐系统及相关资源大列表】’A List of Recommender Systems and Resources' by Graham Jenson GitHub:http://t.cn/R2QMhEr
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-24 06:31
经验总结 深度学习 博客
【BlizzCon 2016 DeepMind与星际II深度学习专题纪要】《BlizzCon 2016 DeepMind and StarCraft II Deep Learning Panel Transcript》Part1:http://t.cn/Rf92dLe Part2:http://t.cn/Rf921Uy
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-24 05:19
会议活动 资源 自然语言处理 Bing Liu EMNLP PDF Zhiyuan Chen 会议 课程
【终身机器学习与自然语言处理】《(EMNLP 2016 Tutorial)Lifelong Machine Learning for Natural Language Processing》Zhiyuan Chen and Bing Liu http://t.cn/Rf9AwNy
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.101.0.209.209.50/6d1b7657gw1egydt9et5qj20a405u74v.jpg 龙星镖局 网页链接 2016-11-21 16:53
深度学习 资源 Yann Lecun 幻灯片
Yann LeCun最新CMU演讲视频：人工智能的下一个前沿--无监督学习，高清视频：http://t.cn/RfX30fi PPT（截图pdf）：http://t.cn/RfX3sHe
http://ww1.sinaimg.cn/large/6d1b7657gw1f9ztwtss5nj20og0lnq5y.jpg
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/795bf814jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg SegmentFault 网页链接 2016-11-24 19:02
算法 KNN 聚类
【用 Node.js 实现机器学习中的 K 最近邻分类算法】knn 算法非常简单，但却能在很多关键的地方发挥作用并且效果非常好。可以用这个最简单的分类算法来入高大上的 ML 的门……传送门：http://t.cn/Rf9X5yz
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.349.349.50/6558ddc5gw1fa38b3qw2oj209q09qdgx.jpg liming712 网页链接 2016-11-24 14:57
深度学习 算法 集成学习 神经网络 王井东
在微软亚洲研究院的实习即将结束，在王井东老师@王井东的微博 的指导下，收获和学习到了很多。在探索最近提出的深度神经网络结构为什么效果好等方面做了一点研究： 论文【深度融合网络的研究】在ResNet，Inception类型的网络与Ensemble的关联进行了探索，发现加深网络层数对本身性能的提升不是最关键...全文： http://m.weibo.cn/1700322757/4045352510114902...全文： http://m.weibo.cn/1700322757/4045352510114902
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.1.863.863.50/62ec2493jw1ektc51di8ij20o50o4dh4.jpg 快科技-原驱动之家 网页链接 2016-11-24 14:18
算法 应用 PCA 医疗
【女子将14只猫锁在屋里不给食物：几天后...】澳大利亚一名女子在阿德莱德港治安法庭被控诉虐待动物，并被永久禁养。而这背后，则是极其恐怖的一幕。据了解，该女子患有精神疾病，她14只猫锁在自己的房子里，并且不给它们留下食物。于是，这些饥饿的猫开始互相厮杀，并吃掉自己的同类...当RSPCA（皇家...全文： http://m.weibo.cn/1659643027/4045342653549873
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.600.600.50/654ced53jw8ev7wn8uwfej20go0go0th.jpg 中国之声 网页链接 2016-11-24 14:07
统计
#新闻调查# 西安一所大学的学生近日反映，概率论老师每次课前都要提问，回答不出来的，课后把概念抄十遍，学生说，这无异于变相体罚。中小学“机械罚抄”的情况经常见诸报端，但“叠加罚抄”的做法在大学还是比较少见。很多大学生自认为已经成年，可以对自己负责，更不需要用这种重复抄写的方式来强化...全文： http://m.weibo.cn/1699540307/4045339847410713
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-11-24 12:44
会议活动 视觉 资源 ECCV PDF 会议
迪士尼ECCV2016新研究，从视频集合的图片中给出声音，http://t.cn/Rf9CNor Suggesting Sounds for Images from Video Collections，项目：http://t.cn/Rf9CeBc http://t.cn/Rf9CNor 论文：http://t.cn/Rf9CeBV 摘要：给定静止图像，人们可以容易地想到与该图像相关联的声音。例如，人们可能将汽车...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4045319043965290
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-11-24 09:15
经验总结 博客 教育网站 统计
【Statistical Mistakes and How to Avoid Them】http://t.cn/Rf95CdA 统计错误以及如何避免。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-24 06:09
会议活动 算法 资源 KDD 会议 教育网站 课程
【基于传播的数据挖掘：模型、算法与应用】《(KDD 2016 Tutorial)Leveraging Propagation for Data Mining: Models, Algorithms and Applications》by B. Aditya Prakash, Naren Ramakrishnan http://t.cn/Rf92frt
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会议活动 资源 自然语言处理 EMNLP PDF Vincent Ng 会议 课程
【用于可扩展联合推理的高级马可夫逻辑技术】《(EMNLP 2016 Tutorial)Advanced Markov Logic Techniques for Scalable Joint Inference in NLP》Deepak Venugopal, Vibhav Gogate. Vincent Ng http://t.cn/Rf9Av9V
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-24 04:43
深度学习 论文
《Inducing Interpretable Representations with Variational Autoencoders》N. Siddharth, B Paige, A Desmaison, J V d Meent, F Wood, N D. Goodman, P Kohli, P H.S. Torr (2016) http://t.cn/Rf9wJNw
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