机器学习日报 2016-11-18 深度学习研究综述之增强学习 ；深度学习应用大盘点
机器学习日报 2016-11-18[*]自然语言处理初学者资源大全 @网路冷眼
[*]深度学习研究综述之增强学习 @爱可可-爱生活
[*]安全领域中机器学习的对抗和博弈 @爱可可-爱生活
[*]深度学习应用大盘点 @爱可可-爱生活
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自然语言处理 代码
【A curated list of beginner resources in Natural Language Processing】http://t.cn/RfI02Es 自然语言处理初学者资源大全。
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深度学习 算法 强化学习
【深度学习研究综述之增强学习】《Deep Learning Research Review Week 2: Reinforcement Learning》by Adit Deshpande http://t.cn/RfIglVa Week 1:http://weibo.com/1402400261/EaLu3eLAk
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《安全领域中机器学习的对抗和博弈》by bind0g via:安全客 http://t.cn/RfV6jGM
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深度学习 Carlos E. Perez
【深度学习应用超级大盘点】《The Ultimate Deep Learning Applications List》by Carlos E. Perezhttp://t.cn/RfIEVfF source:http://t.cn/R5kzL68
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg GoT6 网页链接 2016-11-18 10:14
会议活动 NIPS 会议
#NIPS#2016论文集 Advances In Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016) pre-proceedingshttp://t.cn/RfIVmO4
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最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/bc98a507jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg createamind 网页链接 2016-11-18 19:04
深度学习 视觉
从深度学习的视觉输入进行更高层次的抽象，在更高的语义单元、认知水平上面进行思考和行动及规划是提供深度网络学习能力的根本。是构建认知、推理、常识、学习迁移、环境适应灵活性、行动规划等能力的途径。提供认识的抽象层次非常重要。进展中的工作包括deepmind... http://t.cn/RfM7hJQ
http://tva3.sinaimg.cn/crop.165.0.1350.1350.50/006tQI9Wjw8f45q43il4jj31e011i4ad.jpg ChatbotsChina 网页链接 2016-11-18 17:42
会议活动 资源 自然语言处理 EMNLP 会议 课程
【EMNLP 2016参会报告】本文为EMNLP 2016@Austin的参会报告，tutorials、talks的介绍以及一些关注领域(对话系统相关)的paper介绍（内含paper/tutorials/talks的下载地址）@breezedeus">http://t.cn/RfIDnXi @一个AI @PaperWeekly
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.2044.2044.50/e0ac0074gw1eziszbiavuj21kw1kwjx3.jpg 格灵深瞳 网页链接 2016-11-18 16:07
【乌镇指数：全球人工智能发展报告2016】http://t.cn/RfIued4 人工智能领域，中国距离世界第一有多远？ 中国各地，谁又能在人工智能独领风骚？ 如今火热的人工智能，背后的动力究竟来自哪里？ 最后，还有些排名值得关注
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/717f7411jw1eee33m060uj2050050glv.jpg 微博开放平台 网页链接 2016-11-18 15:12
深度学习 行业动态
【谷歌DeepMind让电脑学“做梦”：提高人工智能学习能力】谷歌DeepMind人工智能部门的研究人员周四在网上发表论文称，他们已经在机器学习系统的速度和性能上实现了跨越，部分原因在于这套系统整合了一种技术，模拟了动物做梦的方式。 http://t.cn/RfIR0Jf
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经验总结 深度学习 Kenny Daniel 博客
【深度学习框架大规模部署经验谈】《Lessons Learned from Deploying Deep Learning at Scale | Algorithmia》by Kenny Daniel http://t.cn/RfIYuL7
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算法 自然语言处理 Stephen Merity 机器翻译 神经网络
【Google神经机器翻译(GNMT)网络结构一瞥】《Peeking into the neural network architecture used for Google's Neural Machine Translation》by Stephen Merity http://t.cn/RfIOv4V
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2016-11-18 12:42
算法 语音 神经网络
【深层神经网络助力微软翻译】近日，Microsoft Translator宣布所有微软语音翻译服务已全部使用最先进的深层神经网络技术。现在，你可以在包括Skype Translator实时语音翻译等多种微软产品中感受这一技术的神奇之处。[心]体验地址>>http://t.cn/RfINb4X http://t.cn/RfINbU6
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-11-18 12:44
目前，深层神经网络技术已经成功运用在了人工智能的各个领域。而今，神经网络技术正在影响着机器翻译领域，基于深层神经网络（LSTM）技术的翻译质量比当前行业主流的基于统计的机器翻译（SMT）技术有显著提升。神经网络可以更好的获取和理解上下文及完整的句子，从而输出更高质量且更自然的翻译结果。
微软研发 网页链接 转发于2016-11-18 15:09
神经网络可以更好的获取和理解上下文及完整的句子，从而输出更高质量且更自然的翻译结果[赞]戳http://t.cn/RfIRVZx 测试体验“不可同日而语”的翻译质量吧[来][来]
自动化网官方微博 网页链接 转发于2016-11-18 16:39
目前，深层神经网络技术已经成功运用在了#人工智能#的各个领域。而今，神经网络技术正在影响着机器翻译领域，基于深层神经网络技术的翻译质量比当前行业主流的基于统计的#机器翻译#技术有显著提升。神经网络可以更好的获取和理解上下文及完整的句子，从而输出更高质量且更自然的翻译结果...
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应用 语音 自然语言处理 机器人
MindMeld推出了用于语音助手和聊天机器人的AI平台http://t.cn/RfIZWS5
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深度学习 算法 神经网络
【机器学习理解上最新案例：“以貌取物”与“以貌取书”】你相信机器学习算法会以貌取人，深度神经网络学会“以貌取书”吗？这篇文章给出了机器学习理解的最新案例，希望能为道友们带来新的认识！http://t.cn/RfIyeR6
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深度学习 算法 论文 强化学习
《Reinforcement Learning with Unsupervised Auxiliary Tasks》M Jaderberg, V Mnih, W M Czarnecki, T Schaul, J Z Leibo, D Silver, K Kavukcuoglu (2016) http://t.cn/RfIZIM3
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