机器学习日报 2016-11-13 150+个监督机器学习算法评价基准数据集;深度增强学习方向论文整理
机器学习日报 2016-11-13[*]150+个监督机器学习算法评价基准数据集 @爱可可-爱生活
[*]深度增强学习方向论文整理 @我爱机器学习
[*]PCA和SVD有什么关系 @DarkScope
[*]TensorFlow实现的DeepMind可微神经计算机(DNC) @爱可可-爱生活
[*]ICLR 2017深度学习NLP论文分类汇总 @爱可可-爱生活
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-13 11:20
算法 代码
【150+个监督机器学习算法评价基准数据集】’Penn Machine Learning Benchmarks - A large, curated repository of benchmarks for evaluating supervised machine learning algorithms.' by Epistasis Lab at UPenn GitHub: http://t.cn/RfbVBHK
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f9qbcd3v3mj21f00g6jum.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-11-13 19:48
[深度增强学习方向论文整理]http://t.cn/Rf41FPo by Alex-zhai。深度增强学习近一年一直都是热点，来看看大家都在哪些方面发力了。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.147.77.360.360.50/905402d2jw1eav58hzozzj20hs0dcaab.jpg DarkScope 网页链接 2016-11-13 19:43
公告板 经验总结 算法 PCA 博客 矩阵 问题
最近突然看到一个问题，PCA和SVD有什么关系？隐约记得自己照猫画虎实现的时候PCA的时候明明用到了SVD啊，但SVD（奇异值分解）和PCA的（特征值分解）貌似差得相当远，由此钻下去搜集了一些资料，把我的一些收获总结一下，以免以后再忘记。-DarkScope从这里开始 - CSDN.NET http://t.cn/RfbmCFM
http://ww1.sinaimg.cn/large/905402d2gw1f9qpvnf0vdg20rs0b4anc.gif
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-13 09:27
深度学习 代码
【TensorFlow实现的DeepMind可微神经计算机(DNC)】’DNC-tensorflow - A TensorFlow implementation of DeepMind's Differential Neural Computers (DNC)' by Mostafa Samir GitHub: http://t.cn/Rfb4ai9
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f9q82a6vnwj21e762ju0x.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-13 07:23
会议活动 深度学习 自然语言处理 ICLR 会议
【ICLR 2017深度学习NLP(提交)论文分类汇总】《Deep Learning for Natural Language Processing – ICLR 2017 Discoveries》by Amund Tveit http://t.cn/RfbAhJk
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f9q4gnrmk4j211f3stx6p.jpg
最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.460.50.1137.1137.50/403aa80ajw8f0zkgkemdnj21kw135gy1.jpg 数据科学家快报 网页链接 2016-11-13 20:36
算法 神经网络 数据科学
数据科学家日报http://t.cn/Rfb1nhm 内容摘要： 1) SYMMETRYBREAKING CONVERGENCE ANALYSIS OF CERTAIN TWOLAYERED NEURAL NETWORKS WITH RELU NONLINEARITY 2) 警惕废话指标（Bullshit Metrics），关注唯一关键指标 3) 射手、农场主、台球，《三体》里探讨的数据科学 4) THIRD PERSON IMITATI
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-13 20:20
深度学习 视觉 代码
【Inception V3(TensorFlow)+OSM做航拍图像人行道识别】’OSMDeepOD - OSM and Deep Learning based Object Detection from Aerial Imagery (formerly known as "OSM-Crosswalk-Detection")' by geometalab GitHub:http://t.cn/RfzDuas
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/66a07ce3jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 翻译驴 网页链接 2016-11-13 20:08
深度学习 自然语言处理
深度学习在自然语言处理中的应用，各方向论文（文献）集合（来自 @极客头条 ） http://t.cn/Rfb3ZIu
http://ww1.sinaimg.cn/large/66a07ce3jw1f9qql0i77jj204g04gmwz.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.227.99.568.568.50/6f1a2f3djw8ewjj217qkmj20sg0lcgq4.jpg GXL_HAIER 网页链接 2016-11-13 20:03
经验总结 深度学习 资源 博客 书籍
《 RNN & LSTM 网络结构及应用》-@简书 作者：ToeKneehttp://t.cn/RcyXAkm（交流故事，沟通想法，下载简书app http://t.cn/R7fP5Q5 )
http://ww3.sinaimg.cn/large/6f1a2f3djw1f9qqg3gp4vj20qe04xjs2.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-13 18:57
代码 分布式学习
【MS面向分布式机器学习的参数服务器框架Multiverso(分布式机器学习工具集DMTK组成部分)】’Multiverso - Parameter server framework for distributed machine learning' GitHub: http://t.cn/Rt1Vrok Microsoft Distributed Machine Learning Toolkit (DMTK):http://t.cn/RU043ro
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-11-13 17:13
深度学习
DeepMind提出的可微神经计算机架构的TensorFlow实现 http://t.cn/RfbYTXm → 本文介绍了对 DeepMind 最近在 Nature 上介绍的可微神经计算机（DNC）架构的TensorFlow 实现。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/718878b5jw8esr2geokzkj20sg0sg0ts.jpg 知乎 网页链接 2016-11-13 17:01
#知乎话题索引# 糖尿病的发病机理是什么？什么样的人容易得糖尿病？糖尿病有痊愈的案例吗，糖尿病人患病后最多还能活多少年？无糖零食真的对糖尿病人好吗？更多相关内容可以参考由 octiu1(http://t.cn/RfbjgaQ整理的话题「糖尿病」：http://t.cn/RfbjgaH
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-11-13 15:08
会议活动 深度学习 自然语言处理 ICLR 会议
【Deep Learning for Natural Language Processing – ICLR 2017 Discoveries】http://t.cn/RfbAhJk 学习表示第五国际会议（ICLR 2017）将于2017年4月24日到26日将在法国http://memect.com/sendy/t/hREJ63DqnSCrZL8921yTXoCw/hXHC763WzH0LzxoQvKW8xAFQ
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