机器学习日报 2016-11-11 统计学习与核方法;2016年欧洲计算机视觉大会纪要
机器学习日报 2016-11-11[*]MIT利用强化学习从外部网络抓取数据 @机器之心synced
[*]Why is machine learning ’hard’? @网路冷眼
[*]统计学习与核方法 @爱可可-爱生活
[*]2016年欧洲计算机视觉大会纪要 @爱可可-爱生活
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算法 强化学习
信息提取重大进展,MIT利用强化学习从外部网络抓取数据 http://t.cn/RfyJrGO → Improving Information Extraction by Acquiring External Evidence w/ RL
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-11-11 20:48
算法 教育网站
【Why is machine learning 'hard'?】http://t.cn/Rfy3wYj 尽管随着机器学习的进步,其门槛越来越低。然而,机器学习仍然是一个相对“难”的问题。毫无疑问,通过研究推进机器学习算法的科学扔是很困难的。它需要创造性、实验性和韧性。。。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-11 16:40
资源 PDF 教育网站 统计
【统计学习与核方法】《Statistical Learning and Kernel Methods》by B Schölkopf http://t.cn/RfyNU4s “The brain is nothing but a statistical decision organ.” “大脑不过是个统计决策器官” -H. Barlow
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f9o9bx7eh7j216i0vmgsl.jpg
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会议活动 视觉 ECCV 会议 魏秀
《2016年欧洲计算机视觉大会纪要(ECCV’16 Recap)》by 魏秀参 http://t.cn/Rfy7704
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-11 06:08
资源 自然语言处理 Kevin Markham 视频
【Scikit-Learn文本机器学习】《Machine Learning with Text in scikit-learn (PyData DC 2016) - YouTube》by Kevin Markham http://t.cn/RfLrLId 云:http://t.cn/RfLrLIg ref:http://weibo.com/1402400261/EbPycrLgX
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最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.512.512.50/005INCKHjw8ezyidk5kv4j30e80e8aaa.jpg 湾区日报BayArea 网页链接 2016-11-11 20:58
应用 自然语言处理 社交网络
【多伦多猛龙队依靠 IBM Watson 进行选秀】IBM Watson帮猛龙队分析新秀们的各项指标(得分,助攻,篮板等),用自然语言处理技术分析新秀们在社交网络发的帖子,判断他们的性格。IBM自己也用类似套路来分析哪家公司值得收购 | 简评:http://t.cn/R5W4jmp 原链:http://t.cn/R5W4jmN #湾区日报#
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-11 20:52
公告板 自然语言处理 统计
爱可可老师24小时热门分享:1、《泊松分布和正态分布有什么内在联系?》2、【最新自然语言处理(NLP)四步流程:Embed->encode->attend...】3、《如何通俗地解释贝叶斯线性回归的基本原理?》4、《别人的爬虫在干啥》5、【UMDFaces:36万人脸标注数据集】…… http://t.cn/Rfy3xJ2
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/e5298966jw1evai11zfwgj21kw1kw44h.jpg 伯乐头条 网页链接 2016-11-11 20:31
深度学习 行业动态
《暴雪宣布将开源《星际争霸2》的 AI》在刚刚结束的2016年暴雪嘉年华上,暴雪宣布《星际争霸2》将和谷歌的 DeepMind AlphaGo 合作,并且《星际争霸2》的 AI 也将进行开源,供更多的玩家和机构进行开发和研究。http://t.cn/RfyMQSA
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-11-11 18:39
经验总结 入门 算法 博客
【Introduction to Machine Learning for Developers】http://t.cn/RfLBAMU 现在机器学习对开发智能应用非常重要,可是大多数开发者不知如何入手,本文给出了学习机器学习的导引,以资参考!
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-11-11 17:12
会议活动 资源 Greg Papadopoulos Jennifer Chayes Joseph M. Hellerstein KDD Nando De Freitas 会议 视频
【学术头条】今年KDD 所有的Keynote、论文报告视频全部派送出来了http://t.cn/Rc28ka8 另外也可以Youtube网址:http://t.cn/RtQuhdH 特邀报告包括: Jennifer Chayes、Joseph M. Hellerstein、Greg Papadopoulos、Whitfield Diffie(图灵)、Nando de Freitas。 @王威廉 @爱可可-爱生活
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-11 16:13
算法 神经网络
【神经网络如何拟合非线性函数/分类线性不可分数据】《How neural networks learn nonlinear functions and classify linearly non-separable data?》by vivek yadav @vivek.yadav/how-neural-networks-learn-nonlinear-functions-and-classify-linearly-non-separable-data-22328e7e5be1">http://t.cn/Rfy9GZ9
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.255.255.50/6cbb8645gw1eadzj1azv1j2074074dgl.jpg hankcs 网页链接 2016-11-11 14:23
算法 应用 推荐系统 异常检测
【CS229编程8:异常检测与推荐系统】斯坦福ML(Matlab)公开课最后一次编程练习,实现了异常检测算法并应用于服务器异常检测,然后利用协同过滤实现一个电影推荐系统。至此又填完一个坑,matlab感觉也入门了。异常检测你收集了一些服务器的流量与延迟数据,假设大部分服务…http://t.cn/RfyJCGD
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-11-11 14:13
GPU
机器学习中的并行计算:GPU、CUDA和实际应用 http://t.cn/RfyxEQK → 这篇文章对基于 GPU 的并行和 CUDA 框架进行了介绍性的概述,并且还谈到了作者对实际实现并行的一些想法。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/795bf814jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg SegmentFault 网页链接 2016-11-11 13:48
【机器学习中的模型和数据】来自@吳YH堅 文章传送门:http://t.cn/RfwJvz1
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-11 04:57
深度学习 代码 论文
《Deep Unsupervised Clustering with Gaussian Mixture Variational Autoencoders》N Dilokthanakul, P A.M. Mediano, M Garnelo, M C.H. Lee, H Salimbeni, K Arulkumaran, M Shanahan (2016)http://t.cn/RfL1HDo GitHub:http://t.cn/RfL1HDS
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