解应春BW 发表于 2016-11-3 22:20:19

机器学习日报 2016-10-30 解读14个深度学习关键词;人工智能/深度学习入门资源精选

机器学习日报 2016-10-30
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入门 深度学习 Ray Alez
【人工智能/深度学习入门资源精选】《Artificial Intelligence Resources》by Ray Alez http://t.cn/RVmS5hn
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应用 自然语言处理 机器人
【九款工具帮您打造属于自己的聊天机器人】http://t.cn/RVuqeC1  时至今日,人工智能技术已经在无数领域找到切入点,并成为新一轮技术浪潮中的核心推动力。从人工机器人到现代节点机器人,人工智能代表着未来的科技发展方向。而聊天机器人正是其中一项以人工智能为基础的重要创新成果。
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深度学习
初学者必读:解读14个深度学习关键词 http://t.cn/RVmeIy5 → 本文介绍了包括 LSTM、ANNS、生物神经元、反向传播、多元感知机等 14 个深度学习关键概念。




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应用 推荐系统
【关键词推荐技术介绍】 本文通过行业对比等角度分析了关键词推荐技术及工具,关键词推荐系统帮助广告主扩展选词思路,挖掘有价值的关键词,从而更好地提升产品的曝光,帮助广... 详见:http://t.cn/RVmO1Tr 作者:@阿里技术嘉年华
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视觉
【Numpy图像处理】《Image Processing with Numpy》by Iain http://t.cn/RVmaY1K
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最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.5.200.200.50/8d621d60jw8eyxaw7cft2j205k06fgll.jpg samplingN 网页链接 2016-10-30 23:33
算法 资源 GPU PDF 代码 矩阵 论文
CuMF_SGD: Fast and Scalable Matrix Factorization http://t.cn/RV3Z92p GPU加速并行SGD(batch-Hogwild!)求解大规模MF。 Code:http://t.cn/RV3Z920 Ref:【CuMF_ALS】Faster and Cheaper: Parallelizing Large-Scale Matrix Factorization on GPUs http://t.cn/RV3Z92O
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深度学习 视觉 算法 自然语言处理 Python 机器翻译 简报
第772期机器学习日报(2016-10-29)http://t.cn/RVuaPQq 1) 几种监督式学习算法的比较 2) (Theano/Fuel/Blocks)多源神经机器翻译(msNMT) 3) NeuralEnhance:使用深度学习提高图像的分辨率 4) CNN离散卷积图解 5) GoogleBrain:主动记忆(Active Memory)能否替代Attention 完整版20条 http://t.cn/RVuaPQG
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《Facebook是怎么做到每秒索引数百万条记录的?》大数据集实时分析已经成为众多互联网公司的广泛需求。最大限度缩小数据生成与数据分析之间的时间差使得数据驱动的互联网公司能够及时形成见解,做出决策,最终能够促进自身快速发展。
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Python 代码 数据科学
学习Python数据科学第4部分,进行股票价格的预测,Learn Python for Data Science #4 http://t.cn/RVmn4sD我们使用scikit-learn库在40行Python代码中,构建一个股票预测的脚本,并使用matplotlib库绘制图形。有关股票预测的其他资源: The challenge for this video is here:http://t.cn/RVEmkC1 Vict...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4036259803995812




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资源 教育网站 课程
几个国外的公开课学习网站:MIT.EDU:美国麻省理工学院http://t.cn/hfsNL OpenLearn:英国大学联盟公开课http://t.cn/Ry3jfLZ JhsphOpen:约翰霍普金斯公开课http://t.cn/an55EP Coursade:在线公开课搜索引擎http://t.cn/R7o3W21 OpenLearning:免费在线开放大学http://t.cn/RvwlxcD AllClasses:在线课程搜...全文: http://m.weibo.cn/1856050627/4036242318722375
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世界各地大学最知名的计算机视觉团体的列表,This is a list of most well known Computer Vision groups from various Universities across the World. http://t.cn/RVmjqY7
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自然语言处理 机器翻译
之前给一些朋友介绍传统统计机器翻译技术(SMT)的时候,通常会介绍翻译模型、语言模型和调序模型等概念。比如SMT翻译过程本质上是基于一个短语翻译规则表,对输入的句子进行所有可能性的译文组装,然后采用很多特征从不同维度对各种可能的译文结果进行好坏评价,选择评价最好的候选译文作为翻译结果输...全文: http://m.weibo.cn/6016834258/4036211347917212




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深度学习 视觉 代码 吉泽明
去马赛克、图像的清晰化,厉害了这个效果。深度学习用于图像的超分辨率,Super Resolution for images using deep learning。http://t.cn/RVniqMb 吉泽明步们焕发第二春。。
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深度学习 Oliver Hennigh 代码
【卷积LSTM的Tensorflow实现】’Convolutional-LSTM-in-Tensorflow - An implementation of convolutional lstms in tensorflow. The code is written in the same style as the basiclstmcell function in tensorflow' by Oliver Hennigh GitHub: http://t.cn/RVmoW0E
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算法 Yuke Zhu 代码 强化学习
【多种增强学习模型的OpenAI Gym/Tensorflow实现】’Tensorflow-Reinforce - Implementation of Reinforcement Learning Models in Tensorflow' by Yuke Zhu GitHub: http://t.cn/RVmSERC
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Python 代码
【(Python/Tensorflow)通用高性能GAN实现HyperGAN】’HyperGAN - A versatile GAN(generative adversarial network) implementation. Focused on scalability and ease-of-use.' by 255BITS GitHub: http://t.cn/RVmS9Na
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