机器学习日报 2016-10-20 神经网络的分布式训练；Deep Learning 学习路线图；神经网络结构速...
机器学习日报 2016-10-20[*]深度学习与智能问答 @ChatbotsChina
[*]神经网络结构速查表 @网路冷眼
[*]Deep Learning 学习路线图 @刘知远THU
[*]中科院自动化所人工智能学术论坛总结【附PPT】 @breezedeus
[*]神经网络的分布式训练 @我爱机器学习
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深度学习 知识工程 资源 PDF 课程 知识库
深度学习与智能问答：Part0-概论 http://t.cn/RV9ofR5，Part1-基于传统符号表示的知识库问答http://t.cn/RV9ofRV，Part2-基于深度学习的知识库问答 http://t.cn/RV9ofRI，Part3-基于深度学习的对话系统http://t.cn/RV9ofRx，Part4-基于深度学习的阅读理解 http://t.cn/RV9ofRq @刘知远THU
http://ww4.sinaimg.cn/large/006tQI9Wjw1f8z5sqrtfsj30r30dsn0e.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-10-20 23:50
深度学习 算法 神经网络
【The Neural Network Zoo】http://t.cn/RV9KpKk 面对DCIGN, BiLSTM, DCGAN 这些缩写，一时不知所措。本文提供的神经网络结构速查表，让你得心应手。。。
http://ww3.sinaimg.cn/large/663aa05agw1f8z65hys64j21jk2bchdt.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.264.264.50/574a437fgw1enbwjwet5tj207e08j0t6.jpg 刘知远THU 网页链接 2016-10-20 19:40
深度学习 代码
[转载] Deep Learning 学习路线图：Deep Learning Papers Reading Roadmap http://t.cn/RVa7lIe 感觉挺不错。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1080.1080.50/62fe561bjw8ed1vm5bf65j20u00u00vo.jpg breezedeus 网页链接 2016-10-20 16:32
深度学习 资源 自然语言处理 幻灯片
中科院自动化所人工智能学术论坛总结【附PPT】 http://t.cn/RVoUiYL ，总结了TJ Tarn @李航博士@Shuicheng_YAN 几位老师的报告，既有NLP和QA，也有NIN和DL美颜 @爱可可-爱生活
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-10-09 23:32
深度学习 算法 分布式学习 神经网络
[分布式深度学习：神经网络的分布式训练]http://t.cn/RVUthHi by@机器之心synced 英文原文为：http://t.cn/RVhfCAU 这篇文章其实就是讲普通的分布式机器学习，仍然是数据并行、模型并行、参数服务器、异步梯度等概念，当然作为一篇入门文章还是挺不错的。
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最新动态
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-10-20 23:29
赵一鸣
[绝对公平？破解北京机动车摇号的秘密]http://t.cn/RV9XUU5 [神秘13位编码：用机器学习预测机动车摇号]http://t.cn/RV9XUmB by 赵一鸣。统计分析得到北京车牌摇号概率：摇166年都不中的概率是37%。对全局数据集进行分析：当ID第七位为0时，你有53%的可能性抽到，抽中的概率比没抽中还高。随着第七位数...全文： http://m.weibo.cn/5066241201/4032797675222953
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.460.50.1137.1137.50/403aa80ajw8f0zkgkemdnj21kw135gy1.jpg 数据科学家快报 网页链接 2016-10-20 23:09
深度学习 应用 推荐系统
机器学习研究会 【干货】递归的艺术 - 深度递归网络在序列式推荐的应用 http://t.cn/RV9x980 摘要： 本文是深度学习在个性化推荐实践应用的第二篇，在第一篇中，我详述了如何利用历史沉淀数据挖掘用户的隐藏特征，本文在上一篇的基础上进行延伸，详细分析如何利用LSTM，即长短时记忆网络来进行序列式的
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.749.749.50/9fa07827jw8f7apemr7z0j20ku0kt3z3.jpg PaperWeekly 网页链接 2016-10-20 21:35
应用 资源 自然语言处理 Jiwei Li PDF 机器人 教育网站
#chatbot# 分享一个斯坦福大学Jiwei Li关于聊天机器人NLG问题的slide，Jiwei Li是一个非常高产的作者，这个slide包括了非常多精彩的内容。 http://t.cn/RV9h1Ms
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/c0d2ce74jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 毅马当闲 网页链接 2016-10-20 21:15
深度学习 算法 Yann Lecun 神经网络
Yann LeCun在Oaxaca的会上讲到，back propagation 其实在上个世纪60年代已由控制理论的人发明，后用于火箭控制和登月。其实目前神经网络里大部分“tricks”，包括Batch Normalization，SGD，regularization，RNN等，都早已在系统辨识，控制，信号处理等领域广泛应用。几天的交流，收获巨大，受益一生。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-20 20:51
资源 Andrew Ng Will Drevo 代码 课程
【Andrew Ng机器学习课程笔记/练习代码】’Andrew Ng's Coursera ML coding exercises and notes' by Will Drevo GitHub: http://t.cn/RVKgWOc
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.48.170.533.533.50/0069EBoOjw8etf0bmt4eej30hs0qoq3h.jpg 机器学习研究会 网页链接 2016-10-20 19:53
资源 课程
【学习】16个最新“必看”机器学习教程/课程 http://t.cn/RVK1coW
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/aa22433djw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 大数据BigData 网页链接 2016-10-20 16:59
深度学习 算法 自然语言处理 情感分析 神经网络
NLPIR情感分析http://t.cn/zT87S50提供两种模式：全文的情感判别与指定对象的情感判别。情感分析主要采用了两种技术：1.情感词的自动识别与权重自动计算，利用共现关系，采用Bootstrapping的策略，反复迭代，生成新的情感词及权重;2.情感判别的深度神经网络：基于深度神经网络对情感词进行扩展计算。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-20 13:20
【Airbnb价格预测用到哪些机器学习工具】《What machine learning tools are used to create Airbnb's price suggestion? - Quora》 http://t.cn/RVK6pQ6
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.647.647.50/9bd46aa5gw1emyqfeykkhj20i10i1gmp.jpg 浙大可视分析小组 网页链接 2016-10-20 10:50
算法 教育网站
论文评述 | UnTangle Map: Visual Analysis of Probabilistic Multi-Label Data | 研究对象：概率多标签数据；创新点：(1). 精确可控的标签节点布局算法；(2). 提高可拓展性的聚类渲染技术；(3).易于理解的评估……http://t.cn/RVf2yPD
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-10-20 07:24
会议活动 算法 ICML 会议 神经网络
#ICML 2016#【使用多因素的神经注意力机制做时序预测，类似于jordan之前提出的层次混合专家模型HME，HME的gating函数直接使用的原生特征的logistic函数，但是该文章的gating是基于神经网络的，所以gating更加牛逼点，模型是在baseline的基础上使用addtive model，而且在各个时间段上的各个观察值的各个...全文： http://m.weibo.cn/5066241201/4032554779163718
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fengyuncrawl 网页链接 转发于2016-10-20 23:41
遇到模型难以解释就像玄学算命一样，自圆其说别问我为什么会是这个结果，因为这是真理，真理是不用解释的！
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-20 06:56
经验总结 深度学习 自然语言处理 Matthew Honnibal Python 博客 代码
【Python自然语言处理工具spaCy 1.0发布】《spaCy v1.0: Deep Learning with custom pipelines and Keras》by Matthew Honnibal http://t.cn/RVKP6Vz GitHub:http://t.cn/RVKP6VZ
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