机器学习日报 2016-10-18 机器学习算法比较；医疗领域机器学习数据集列表；深度学习初学...
机器学习日报 2016-10-18[*]机器学习算法比较 @我爱机器学习
[*]机器学习算法 Python&R 速查表 @慕课网
[*]医疗领域机器学习数据集列表 @爱可可-爱生活
[*]深度学习初学者论文阅读指南 @爱可可-爱生活
[*]ICML 2016深度学习论文摘要 @爱可可-爱生活
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-10-18 07:17
深度学习 算法 KNN PCA SVM 集成学习 聚类 主题模型
[机器学习算法比较]http://t.cn/RVXqaxq 机器学习算法太多：分类、回归、聚类等等，算法缩写一箩筐：KNN、LR、SVM、FTRL、AdaBoost、DT、GBDT、GBM、FM、PCA、LSA、PLSA、LDA、NN、CNN、RNN、LSTM......要想找到一个合适算法真的不容易，本文并不全面，但有些地方值得借鉴。
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.39.34.440.440.50/c5131475tw1egjkvkxkltj20e80e83yr.jpg 慕课网 网页链接 2016-10-18 21:35
算法 Python
算法和项目结合学习：http://t.cn/Rq5Zfky 【机器学习算法 Python&R 速查表】本文中，将分享10个最常用的机器学习算法，这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型中的应用，这些速查表可以很好作为编码指南，帮助你学好机器学习算法。全文：http://t.cn/RUmMt5O
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-18 20:16
Andrew L 代码
【医疗领域机器学习数据集列表】“Medical Data for Machine Learning” by Andrew L. Beam GitHub:http://t.cn/R5Ub375
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f8woowmnx4j21f34njqv5.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-18 17:27
深度学习 资源 Sung Github 代码
【深度学习初学者论文阅读指南】’Deep Learning paper list for beginners' by Flood Sung GitHub:http://t.cn/RVa7lIe
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-18 06:13
会议活动 深度学习 ICML 会议
【ICML 2016深度学习论文摘要】《A Survey of Selected Papers on Deep Learning at ICML 2016 | Two Sigma》 http://t.cn/RVXbv1j
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f8w0c6cxnij21ejef9kjp.jpg
最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/4c50644ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg LUPA开源社区 网页链接 2016-10-18 20:51
算法 集成学习 决策树
【微软开源LightGBM：轻量级梯度Boosting框架】LightGBM是一个轻量级的GB框架，基于决策树的学习算法，支持分布式。基于公共数据的处理实验表明，LightGBM在效率和准确率方面已 ... http://t.cn/RVafXgA
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.299.299.50/6a8c1e07gw1efgokalrxdj208c08cq37.jpg 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-10-18 20:00
深度学习 资源 PDF 政府网站
【中国发表的AI论文数量超过美国】世界各国都竞相投入资金研究AI。根据美国白宫公布的一幅图表，在2014年和2015年中国在深度学习领域——AI研究的一个分支——发表的论文数量都超过了美国，而且数量差距正在扩大。根据论文引用次数这一衡量质量标准，中国论文质量也引人注目。http://t.cn/RVt34af
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.533.533.50/9c506fcatw1efhmamw3smj20eu0eut8u.jpg tobe迪豪 网页链接 2016-10-18 18:22
深度学习 算法 神经网络
我们做深度学习基础架构时讨论要做train和model功能，打通模型训练和模型部署工作流，支持通用神经网络模型，对接分布式存储，后来参考TensorFlow官方docker image，在内部力推一个dev功能，打通开发、训练、部署流程，这是对Google CloudML很大的拓展，然后今天发现了Google Cloud Datalab服务惊呆了
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tobe迪豪 网页链接 转发于2016-10-18 19:42
不过我们的dev更领先，通过API/SDK/Command自主创建和删除，支持密码登录，支持cpu/memory limit，支持GPU环境，想招一个Jupyter开发工程师打造更强大的集成环境[坏笑]
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.299.299.50/6a8c1e07gw1efgokalrxdj208c08cq37.jpg 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-10-18 17:32
深度学习 视觉 语音 自然语言处理 行业动态 机器翻译
【全球AI巨头正用深度学习改变生活】美国《财富》杂志刊文称，百度、谷歌、微软、Facebook在内的全球四大AI巨头在人工智能的布局以及深度学习对人们日常生活带来的改变。由于深度学习技术的不断发展，人们的生活正在发生翻天覆地的变化。其中，语音识别、图像识别、机器翻译等技术的成熟尤为明显。...全文： http://m.weibo.cn/1787567623/4031983011387747
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/dd260bddjw8etrpjbaw7tj21kw2d0e81.jpg 中科大胡不归 网页链接 2016-10-18 16:58
会议活动 算法 NIPS 会议 矩阵 张潘
在 NIPS 论文中，张潘探讨复杂数据的全局结构问题，他的目标是通过谱方法寻找并表征高维数据的全局结构。虽然谱方法（包括谱聚类、主成分析、奇异值分解等）因为其低复杂度和简洁性在机器学习中被广泛使用，但实际数据通常有很强的稀疏性且包含各种噪声，导致传统的谱方法出现本征向量或者奇异向量的局...全文： http://m.weibo.cn/3710258141/4031974672519524
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-10-18 15:12
算法 自然语言处理 神经网络
哈佛大学开源自然语言项目：带有注意神经网络的Seq2seq学习 http://t.cn/RVXgGSz → 哈佛大学开源自然语言项目，带有注意神经网络的Seq2seq学习
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/7122e4b5jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 程龚_NJU 网页链接 2016-10-18 15:11
会议活动 知识工程 WSDM 会议 知识库
知识图谱的规模太大？我们刚刚被WSDM'17录用的论文《Generating Illustrative Snippets for Open Data on the Web》提出了一种方法，可以自动从大规模知识图谱中抽取一个指定规模的最优子图，作为样例片段来帮助用户快速概览。
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.500.500.50/67728821jw8f1iizwzu1aj20dw0dw3yi.jpg GeekPark 网页链接 2016-10-18 14:38
Greg Corrado 行业动态
【专访谷歌人工智能高级研究科学家，关于 AI 和未来我们有这 8 个问题】谷歌无疑是主导 AI 这场变革的最关键力量，也一定程度上成了规则的制定者。Greg Corrado 是 Google Brain 创始成员之一，在 Greg 停留北京的期间，我们和他有了面对面的交流，并向他问了 8 个关于AI 和未来的问题。...全文： http://m.weibo.cn/1735559201/4031939331810449
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.428.428.50/006zc1rQjw8f7jnaf3qltj30bw0cgt8u.jpg 朱靖波-东北大学 网页链接 2016-10-18 12:18
语音 自然语言处理 Will Lewis 机器翻译
昨天微软美国总部研究院机器翻译组技术总监Will Lewis博士和微软亚洲研究院张冬冬博士来访问我们的小牛翻译团队，交流一下双方的机器翻译研发工作。微软团队利用机器翻译做了一些非常有趣的事情，Skype语音翻译、机器写对联、机器写绝句、机器猜谜语、机器作曲等工作，核心技术都是基于统计机器翻译技...全文： http://m.weibo.cn/6016834258/4031904191204426
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.749.749.50/9fa07827jw8f7apemr7z0j20ku0kt3z3.jpg PaperWeekly 网页链接 2016-10-18 11:52
会议活动 深度学习 算法 自然语言处理 EMNLP 分类 会议 论文 情感分析 神经网络
#cs.CL##EMNLP 2016##情感分析# RNN处理文本这样的序列数据有天然优势，但对于长文本效果却不尽人意。本文针对这个问题，提出了一种新的LSTM结构Cached LSTM。 Cached Long Short-Term Memory Neural Networks for Document-Level Sentiment Classification http://t.cn/RVXpmWH
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.749.749.50/9fa07827jw8f7apemr7z0j20ku0kt3z3.jpg PaperWeekly 网页链接 2016-10-18 11:36
算法 自然语言处理 机器翻译 论文 神经网络 统计
#cs.CL##MT# NMT翻译流利但有时翻译不准，SMT翻译准确但不够流利，两者各有优劣。本文结合了两种方法的优点，提出了在NMT解码阶段，用SMT来做辅助，通过一种门机制来选择用SMT还是NMT生成。 Neural Machine Translation Advised by Statistical Machine Translation http://t.cn/RVXILQp
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.1.121.121.50/9c8c197fjw1emdwuj32ldj203h03g749.jpg 推好自动化 网页链接 2016-10-18 10:09
会议活动 活动 任福继 徐波 张钹
10月17日，自动化所60年所庆系列活动之一——人工智能学术论坛隆重举行。论坛邀请到了包括自动化所谭铁牛院士、清华大学张钹院士、北京邮电大学钟义信教授、日本德岛大学任福继教授在内共11位人工智能相关领域的专家学者做主题学术报告。 http://t.cn/RVXJejc
自动化网官方微博 网页链接 转发于2016-10-18 11:06
【中科院自动化所纪念建所60周年：人工智能学术论坛隆重举行】徐波所长从历史沿革、目前的学科定位、人才队伍、机构设置、院地协同等方面简要介绍了自动化所的基本情况。1956年，研究所正式成立。60年来，自动化所与人工智能同行，走过了不平凡的历程，在科技报国的征程上书写下华丽篇章。 #人工智能#
http://tva2.sinaimg.cn/crop.66.9.137.137.50/7aa9b6b8jw8eqivwcz7ruj206w04gmxe.jpg 尚利峰_FUNG 网页链接 2016-10-18 10:00
自然语言处理
对话很热，但依然很难！华为诺亚方舟实验室在NTCIR-13组织的关于短文本对话(Short-Text Conversation)的比赛已经开始注册了，让我们一起从大数据中探求人类对话的本质！任务介绍请参见网址 http://t.cn/RVXJtrV注册地址 http://t.cn/RVXJPrt @鲁东东胖 @李航博士
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6e69d35bjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg eyounx_俞扬 网页链接 2016-10-18 09:59
会议活动 IJCAI 会议
【IJCAI 2017 Call for Workshop Proposals】人工智能国际顶级会议IJCAI 2017 (2017年8月19-25在墨尔本) 召集Workshop提案，截止日期11月27日。在顶级会议上组织Workshop对促进新兴领域尤其有意义，详情请见http://t.cn/RVXJUSu
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-18 06:29
经验总结 博客
【人在环中：人类智慧+机器学习】《The Power of Human-in-the-Loop: Combine Human Intelligence with Machine Learning》by Cortana Intelligence and ML Blog Team http://t.cn/RVXbOjU
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