机器学习日报 2016-09-23 机器学习可视化教程；XGBoost Python迷你教程；Keras复杂RNN构建框架
机器学习日报 2016-09-23[*]机器学习可视化教程 @我爱机器学习
[*]Keras复杂RNN构建框架 @爱可可-爱生活
[*]数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法 @北大新媒体
[*]基础：人工神经网络的原理与训练 @我爱机器学习
[*]XGBoost Python迷你教程 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
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邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容28条
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-09-23 21:59
资源 可视化 课程 书籍
http://t.cn/RLKJ4zD 超级酷炫的可视化机器学习教程，还有繁体中文版本：http://t.cn/RLETAtE
http://ww4.sinaimg.cn/large/005wRqLLjw1f83v6ghk2mj31830t6tcd.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-09-23 14:10
深度学习 算法 代码 神经网络
【Keras复杂RNN构建框架】’Keras add-on for building complex recurrent neural networks' GitHub:http://t.cn/RcYdDye
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/66031b59jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 北大新媒体 网页链接 2016-09-23 13:28
深度学习 算法 KNN PCA 集成学习 矩阵 聚类 决策树 可视化 神经网络 数据科学
#研究分享#【数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法】和2011年相比，占据榜首的依然是回归、聚类、决策树和可视化。在2016年调查中新上榜的有：K-近邻法、主成分分析（PCA）、随机森林、优化、神经网络-深度学习、奇异值分解。下跌幅度最大的包括：关联规则、因子分析、存活分析等。监督学习算法受到广...全文： http://m.weibo.cn/1711479641/4022861896930132
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-09-23 09:25
算法 神经网络
[人工神经网络的原理与训练]http://t.cn/RclYjQx by Yupeng，简洁的神经网络相关推导。
http://ww3.sinaimg.cn/large/005wRqLLjw1f839b73snij30go0afaaz.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-09-23 09:02
资源 Jason Brownlee Python 课程
【XGBoost Python迷你教程】《XGBoost With Python Mini-Course | Machine Learning Mastery》by Jason Brownlee http://t.cn/RcYoMxL
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f838pvf9tfj20zvd1n4qt.jpg
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-09-23 21:01
深度学习 视觉 应用 机器人
爱可可老师24小时热门分享：1、“CSDN技术主题月----“深度学习”代码笔记专栏” 2、【Google开源最新深度图像描述模型(TensorFlow)】3、《机器学习模型选择如此简单》4、【向TensorFlow进军】5、【$100打造基于TensorFlow的视觉机器人】…… http://t.cn/RcTaaOX
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/a2497641gw1f46q6au7r1j205005074f.jpg 数据分析精选 网页链接 2016-09-23 20:53
Python
#数据分析精选# 【使用Python训练回归模型并进行预测】回归分析是一种常见的统计方法，用于确定不同变量间的相互关系。在Excel中可以通过数据分析菜单中的回归功能快速完成。本篇文章将介绍在python中使用机器学习库sklearn建立简单回归模型的过程。@数据科学家快报http://t.cn/RclHNi6
http://ww4.sinaimg.cn/large/a2497641jw1f83tae3mtcj20rs0dw42g.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/63918611jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 伯乐在线官方微博 网页链接 2016-09-23 20:28
经验总结 深度学习 应用 自然语言处理 Python 博客 推荐系统
《TensorFlow深度学习，一篇文章就够了》与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的，而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。http://t.cn/Rcjtbrd（by @tobe迪豪 ）
http://ww4.sinaimg.cn/large/63918611jw1f83skdjrwzj20j609l0ti.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-09-23 17:22
深度学习 Jason Brownlee
提升深度学习模型的表现，你需要这20个技巧 http://t.cn/RcTLZYH 本文原文的作者 Jason Brownlee 是一位职业软件开发者，没有博士学位的他通过「从应用中学习」的方法自学了机器学习，他表示对帮助职业开发者应用机器学习来解决复杂问题很有热情，也为机器学习社区贡献了很多实用的建议和指南，本文所...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4022920919188214
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.750.750.50/d44bcc2djw8etjjd5cpzbj20ku0kumxc.jpg TechCrunch中国 网页链接 2016-09-23 14:49
视觉 行业动态
【谷歌开源 TensorFlow 的图像文字说明功能】 在我们这一代人中，接近 100%的人都痴迷于 Instagram。遗憾的是，我早在 2015 年就离开了这个图片分享平台。原因其实很简单，我总在应该贴出哪些照片以及应该加哪些…http://t.cn/RcYDX4p
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-09-23 14:09
深度学习 代码
【(Torch)CNN新闻/童书深度阅读理解】’Teaching Machines to Read and Comprehend CNN News and Children Books using Torch - Compilation of the state-of-the-art neural models used in Machine Reading and Comprehension Task (in progress)' by Ganesh GitHub: http://t.cn/RcYdB7j
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/69283011jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg CSDN移动 网页链接 2016-09-23 12:08
邓邱伟 行业动态
#MDCC#360智能家居总裁、车联网CEO邓邱伟发表《智能硬件设计及关键实现技术》主题演讲。他认为现在智能硬件行业整体呈高速增长状态，2015年达到300%，巨头从各个链条进入布局；而产品现状仍处于初期，缺乏联通，资本快速进入押宝智能家居；人工智能应用实用性大幅提升；在服务上，线上渠道仍为主要购买...全文： http://m.weibo.cn/1764241425/4022841961273226
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.299.299.50/6a8c1e07gw1efgokalrxdj208c08cq37.jpg 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-09-23 11:30
【新浪微博：2016年直播行业洞察报告（附下载）】从网红直播到明星直播，在直播中植入广告或代言广告成为主要变现方式。直播+电商对于用户拥有消费升级需求，从品类型品牌喜爱过渡到信仰型品牌，结合自身与粉丝特征精准定位优势，匹配对应产品，通过粉丝流量快速变现。在满足了大众娱乐心里的同时，也...全文： http://m.weibo.cn/1787567623/4022832213863210
http://ww3.sinaimg.cn/large/6a8c1e07gw1f82w79rntuj21jk0v9wjf.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-09-23 10:26
经验总结 博客
【Machine Learning: Models with Learned Parameters】http://t.cn/RcYAFcj 机器学习：带有学习参数的模型
http://ww3.sinaimg.cn/large/663aa05agw1f83b5jwbcsg20dw07skjl.gif
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/69283011jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg CSDN移动 网页链接 2016-09-23 10:12
#MDCC# 上午9:30，微软亚洲工程院院长刘震发表《智能应用的普及化》主题演讲。在大数据的时代，分析已经成为商业成功的一个关键推动点。深厚的数学知识是人工智能的基础，海量的数据是建立良好模型的关键，然而这些构建分析所必需的条件却是大多数开发者所缺乏的。刘震深度剖析基于机器学习和基于语境...全文： http://m.weibo.cn/1764241425/4022812815578485
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.401.401.50/68147f68jw8ezff3h1n0ij20b50b5weq.jpg InfoQ 网页链接 2016-09-23 09:30
【IBM使用相变存储创建了用于认知计算的人造神经元】IBM的研究人员最近创建了一种能存储和处理数据的神经元。这种使用相变材料的神经元集群与纳米计算元件的结合，是下一代超密集神经形态计算系统构建的关键，可用于认知计算领域。InfoQ对该研究团队中的科学家进行了访谈，深入探讨了该项研究的细节问...全文： http://m.weibo.cn/1746173800/4022802010590129
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.749.749.50/9fa07827jw8f7apemr7z0j20ku0kt3z3.jpg PaperWeekly 网页链接 2016-09-23 09:03
视觉 知识工程 论文 谢若冰 知识库
#cs.CL daily# entity图像中包含丰富的信息，大多数传统方法并没有利用这一点，本文提出了一种知识表示模型，利用了triples和image信息，并在知识图谱补全和triple分类两个任务中取得了不错的效果。 Image-embodied Knowledge Representation Learning http://t.cn/RcYoU9J
刘知远THU 网页链接 转发于2016-09-23 10:18回复 @PaperWeekly “本文是一篇典型的多信息融合的文...”
谢若冰同学的工作，之前在微博中介绍过他。他一直致力于将KG丰富的外部信息（如实体描述、层次类别等）引入到知识表示学习，这次是引入视觉信息的尝试。工作还很初步，希望抛砖引玉。[微笑]
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-09-23 08:44
经验总结 深度学习 自然语言处理 博客 论文 情感分析
【基于层级双向LSTM(H-LSTM)的方面情感分析】《A Hierarchical Model of Reviews for Aspect-based Sentiment Analysis | AYLIEN》 http://t.cn/RcYS5vA ref:《A Hierarchical Model of Reviews for Aspect-based Sentiment Analysis》S Ruder, P Ghaffari, J G. Breslin (2016) http://t.cn/RcIpzW6
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f8383ffeeej21670ukwj2.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.749.749.50/9fa07827jw8f7apemr7z0j20ku0kt3z3.jpg PaperWeekly 网页链接 2016-09-23 08:44
论文
#cs.CL daily# 当前知识表示存在两个挑战：1、如何更好地利用entity的context；2、如何发现与entity相关的句子；针对这两个问题，本文提出了一种从多个句子中学习表示的模型。 Knowledge Representation via Joint Learning of Sequential Text and Knowledge Graphs http://t.cn/RcYaBhS
刘知远THU 网页链接 转发于2016-09-23 10:04
我觉得这个工作的最有意思的地方是，能够为实体找到最有信息量的句子，这些句子往往是该实体的定义或描述。这样，在构建知识图谱时，我们就可以自动为新增的实体构建对应的文本描述信息了。[微笑]
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/bebde801jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 安波_Multiagent 网页链接 2016-09-23 00:01
公告板 教育网站 招贤
南洋理工大学招博士生， 研究集中在人工智能、多智能体系统、博弈论、优化、安全等方向。春季、秋季入学均可，2017年春季入学的申请截止时间为2016年10月底，要求有较好的数学基础以及踏实做事的态度，更多信息在http://t.cn/8kMxxF5。同时也有博士后职位。
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