机器学习日报 2016-07-26 Bengio教授的深度学习终极思考：文化、进化与迷因；Bayesian Modelling...
机器学习日报 2016-07-26[*]Bengio教授的深度学习终极思考：文化、进化与迷因 @ICT刘昕
[*]机器学习问答网站：Quora案例分享PPT @199IT-互联网数据中心
[*]Bayesian Modelling in Python @爱可可-爱生活
[*]Dive Into NLTK， NLTK教程 @爱可可-爱生活
[*]讨论：SVM和logistic回归分别在什么情况下使用？ @爱可可-爱生活
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深度学习 算法 神经网络
深度学习三驾马车之一，加拿大蒙特利尔大学Bengio教授，从文化、进化和迷因的宏大视角，试图求解深度神经网络训练的困难，抛出了深度学习终极思考的引子。http://t.cn/RtGFWRy @汤旭_ShanghaiTech @星空下的巫师 @爱可可-爱生活 @龙星镖局 @好东西传送门
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资源 幻灯片
【机器学习问答网站：Quora案例分享PPT–（附下载）】Quora做推荐的一个最核心问题就是Personalized Feed Ranking。Quora是以问题、答案与主题为核心把「知识」串联起来，然后基于用户的顶和踩等动作来划分内容质量，最后再通过人和问题的Follow关系让知识在社区内流动起来。http://t.cn/Rt4ktdY
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资源 Mark Regan Python 代码 课程 统计
'Bayesian Modelling in Python - A python tutorial on bayesian modeling techniques (PyMC3)' by Mark Regan GitHub: http://t.cn/RUQtSCJ
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算法 自然语言处理 Python 分类 情感分析
《Dive Into NLTK, Part IX: From Text Classification to Sentiment Analysis – Text Mining Online》http://t.cn/Rt4oSGM
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算法 SVM
《SVM和logistic回归分别在什么情况下使用？ - 知乎》 http://t.cn/Rt4ovn2
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg GoT6 网页链接 2016-07-26 23:38
会议活动 Jon Kleinberg Jure Leskovec KDD 会议 梅隆
数据挖掘领域最佳论文专业户（迄今23篇），KDD最高奖创新奖得主，KDD博士论文奖指导老师，h-index = 107，总引用次数超6万，ACM会士，希腊科学家，卡耐基梅隆教授Christos Faloutsos，与Jure Leskovec和Jon Kleinberg在KDD'05关于图的时序挖掘获得了#KDD2016#Test of Time奖，该论文首先标定了图演化的...全文： http://m.weibo.cn/2536116592/4001634596267193
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架构 深度学习 算法 Spark 神经网络
爱可可老师24小时热门分享：1、《神经网络与深度学习》2、《四两拨千斤：借助Spark GraphX将QQ千亿关系链计算提速20倍》3、《An Introduction to Deep Learning》4、《在机器学习的项目中，特征是如何被找出来的？ - 知乎》5、《从图片相似度学习图片的表示》…… http://t.cn/RtqZgmA
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/72d083c7jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 冯志伟文化博客 网页链接 2016-07-26 21:07
经验总结 自然语言处理 博客 冯志伟 语言学
发表了博文《语言学研究者必须了解的中国语料库状况》语言学研究者必须了解的中国语料库状况冯志伟从1979年以来，中国就开始进行机器可读语料库（machine-readablecorpus）的建设，早期在http://t.cn/RtqZn3t
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-07-26 16:51
经验总结 深度学习 算法 PCA Python 笔记 集成学习 特征工程
机器学习相关的一些总结（2016-07):http://t.cn/RqkgCRL 包括：避开鞍点、随机森林和mRMR特征选择、损失函数、分类之性能评估指标、PCA主成分分析Python实现、机器学习算法比较、机器学习之特征工程、基于Python的深度学习的框架和库（译文）等
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-26 15:15
算法 自然语言处理 代码 分类 情感分析
'Sentiment analysis and aspect classification for hotel reviews(w/MonkeyLearn)’ GitHub: http://t.cn/RtGWEZ8
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/9ba6e9c1jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg TEDNews 网页链接 2016-07-26 13:59
神经科学
我们作为成人，还能生长出新的脑细胞吗？——脑神经科学家Sandrine Thuret告诉你：可以！那么神经元在大脑的哪一部分生成？该如何促进自己的大脑更好地生长神经？“学习能够提高神经细胞的生成；压力会降低神经细胞的生成；睡眠匮乏会降低神经细胞生成。那么性爱呢？ 。。。哇！” http://t.cn/RUpACk4
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/be5dc787jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 洪亮劼 网页链接 2016-07-26 11:50
会议活动 应用 SIGIR 会议 信息检索
今天我们来读一篇SIGIR 2016的文章，分析过去10年SIGIR和TOIS论文中的实验数据是否听得起统计意义的推敲，得出了惊人的结论。这篇文章中提到的很多方法和讨论对实践者来说非常具有价值，结论当然也发人深省。 http://t.cn/RtGzZye
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/a2497641gw1f46q6au7r1j205005074f.jpg 数据分析精选 网页链接 2016-07-26 11:43
算法 回归
【机器学习从入门到放弃之逻辑回归】http://t.cn/RtbbNTa
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6b37299fjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg CSDN 网页链接 2016-07-26 10:14
深度学习 自然语言处理 问答系统
【关于机器学习、深度学习和AI的完全初学者指南】萨曼莎是来自2025年的贴心助手，是你最好的朋友。她是电影《她》里的人工智能，也可以想象Siri会把我们的生活改变成怎样的动人。现在，大小型高科技公司都在竞相使这成为现实。本文将介绍这些概念的基本知识，以及它们之间的关联。http://t.cn/RtbdYTA
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-07-26 10:03
视觉
科普一下，「无中生有」计算机视觉探奇：http://t.cn/Rtbr3ZO 介绍了有关计算机视觉的有趣应用。1）超分辨率重建；2）图像着色；3）看图说话；4）人像复原；5）图像自动生成。实际上计算机视觉还是博大精深的，有趣应用还有更多。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-07-26 09:55
深度学习 视觉 算法 论文 神经网络
这个也挺牛，利用草图反演获得真实图像，Convolutional Sketch Inversion，http://t.cn/R5JQxRC 使用深度卷积神经网络将人脸草图（face sketch），得到具有真实感的人脸图像，该技术成熟后，可以用于转换根据目击证人的供词所画的罪犯画像，方便破案。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-26 07:40
深度学习 代码
“deepdish - Deep learning at the University of Chicago” http://t.cn/RtbEwSS GitHub:http://t.cn/RtbEwSo
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f66ysr6agtj214i0gm409.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-07-26 07:36
会议活动 算法 应用 KDD 会议 预测
推荐KDD 2014上的“Prediction of Human Emergence Behavior and their Mobility following Large-scale Disaster”，http://t.cn/RtbRDJN 该文用日本东部大地震和福岛核泄漏后160万日本人的GPS轨迹数据来分析和预测人类在紧急事件和灾难发生后的群体移动行为还得到联合国媒体报告。
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/a2497641gw1f46q6au7r1j205005074f.jpg 数据分析精选 网页链接 2016-07-26 07:13
算法 决策树
【机器学习从入门到放弃之决策树算法】决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。http://t.cn/Rt4aPJb
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.117.0.1276.1276.50/006awBqpjw8exwx9i8fxoj31600zgafb.jpg IBM大数据大学 网页链接 2016-07-26 04:37
架构 资源 Spark 数据
IBM Spark 全球大赛正如火如荼的进行着！参赛报名网站(中国): http://t.cn/RtbTzis IBM的技术专家在全球范围收集了一系列优质开放数据集，让选手的数据产品的实力与潜力能够得到充分的发挥，其中包括来自Yelp(美国最大点评网站)的点评和商品信息， 比特币的网络交易的信息以及来自亚马逊的用户评...全文： http://m.weibo.cn/5652330713/4001347571567484
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