VALSE

查看: 5448|回复: 0

计算机视觉日报 2015-07-24 百度将开放其人脸识别API;上科大将成立Visual Computing组 ;深度学...

[复制链接]

829

主题

837

帖子

7万

积分

版主

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
78949
QQ
发表于 2015-7-25 07:34:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
计算机视觉日报 2015-07-24

@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml_cv.memect.com



订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅计算机视觉日报   或点击




本期话题有:

全部7 视觉6 深度学习5 资源2 自然语言处理1 算法1 会议活动1


今日焦点 (3)


百度APIStore   网页版 2015-07-24 16:35
深度学习 视觉 行业动态
【重磅新闻】@百度 研究院深度学习实验室(IDL)宣布,通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放!开发者使用百度账号即可直接调用。API调用地址:http://t.cn/RLXag9v





极客头条 网页版 转发于2015-07-24 21:54  回复 @明风 “转发微博”
已经推送到极客头条:http://t.cn/RLX3mO3 相关新闻:《Linkface人脸检测识别服务:四位女创始人,号称检测算法世界第一》:http://t.cn/R2R6Y7o [偷笑]


TooBug 网页版 转发于2015-07-24 22:47  回复 @TooBug “赞!@basecss3 @oceansong_f2er …”
顺便广播下,这几天看到腾讯家也开放了。http://t.cn/RLXd7Ri 不过Node.js SDK的质量不忍直视。




毅马当闲   网页版 2015-07-24 00:48
视觉 资源 课程
到今年秋季,上科大信息学院将正式成立 Visual Computing 组。该组将由6-7位具有国际背景的全职教授组成,可以开授几乎所有计算机视觉、计算机图像、机器学习方面的研究生和本科的核心课程。并招收和培养这些方向的研究生和博士生。






爱可可-爱生活   网页版 2015-07-16 20:11
深度学习 视觉 Adam Gibson
【视频+讲义来自DL4J创始人Adam Gibson)深度学习及其机器视觉应用】《Practical Deep Learning and Its Applications: Computer Vision》by Adam Gibson http://t.cn/RLcY11o 云(+Slide):http://t.cn/RLcY11K






最新动态
2015-07-24 (3)


山东大学交叉研究中心   网页版 2015-07-24 11:57
会议活动 视觉 Dani Lischinski 活动
#山东大学”可视计算”暑期学校# 今天上午的第二个讲座中,来自以色列-耶路撒冷希伯来大学的Dani Lischinski 教授风趣幽默地介绍了其在图像处理中所做的工作,还不忘秀了一把中文,引起在场老师同学的阵阵掌声。同时本次活动的赞助商之一——曼恒数字技术有限公司还给大家带来了有趣的技术讲座。@陈宝权







好东西传送门   网页版 2015-07-24 06:58
深度学习 视觉 Python
计算机视觉日报 2015-07-23 1) 基于Chainer的CNN超分辨率实现 2) Python下opencv使用笔记 3) 论文: 基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法 完整版10条http://t.cn/RL6dRMx







好东西传送门   网页版 2015-07-24 06:32
深度学习 算法 资源 自然语言处理 简报 课程 神经网络
机器学习日报 2015-07-23 http://t.cn/RL6dzM2 1) Nvidia在线Deep Learning课程 2) 层次化的表达建模不同实体之间的交互关系 3) 基于Word2Vec的全球大规模网页文档分类 4) 预测API如何简化机器学习 5) 神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法) 完整版32条http://t.cn/RL6dzMA





王利锋Fandy 网页版 转发于2015-07-24 12:35
其实,我更倾向于 w2v,LDA 捕获的是 doc 级词共现,而 w2v 捕获的是 context 级词共现,后者对语法、语义的描述应该更精准,且 w2v 很容易处理更大规模语料库,还有,之前对比 LDA 基于不同语料库做训练的质量,发现 query log 是最好的,一般 query log 比较短,语义紧凑,直观感觉和 w2v 接近


老师木 网页版 转发于2015-07-24 12:52  回复 @王利锋Fandy “其实,我更倾向于 w2v,LDA 捕获…”
(light)lda会更快,输出维度更高,w2v是稠密向量,应该是lda 更有利于大规模数据


Noodles-Xu 网页版 转发于2015-07-24 18:26
我更倾向于 w2v,LDA 捕获的是 doc 级词共现, w2v 捕获的是 context 级词共现,后者对语法、语义的描述应该更精准, w2v 很容易处理更大规模语料库,还有,之前对比 LDA 基于不同语料库做训练的质量,发现 query log 是最好的,一般 query log 比较短,语义紧凑,直观感觉和 w2v 接近





温故知新 (1)

更早的微博,有新精彩评论或被再次推荐



2015-07-16 (1)
爱可可-爱生活   网页版 2015-07-16 20:06
深度学习 视觉
【视频+讲义ILSVRC2014)Google面向机器视觉的深度学习】《Deep Networks for Computer Vision at Google – ILSVRC2014》http://t.cn/RLcYCMs 云:http://t.cn/RLcYCMeSlide:http://t.cn/RLcYCMk






回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|Vision And Learning SEminar

GMT+8, 2024-3-29 19:41 , Processed in 0.019590 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表