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发表于 2017-2-6 14:43:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2017-02-05
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今日焦点 (5)
阿里云云栖社区   网页链接 2017-02-05 10:36
深度学习 算法 神经网络
#云栖技术分享#《深度学习网络大杀器之Dropout——深入解析Dropout》本文详细介绍了深度学习中dropout技巧的思想,分析了Dropout以及Inverted Dropout两个版本,另外将单个神经元与伯努利随机变量相联系让人耳目一新。http://t.cn/RJPfFfE




集智科学家   网页链接 2017-02-05 21:54
深度学习 算法 自然语言处理
#小声嘟囔# LSTM和Word Embedding的深入剖析及RNN/Attention的改进---深度学习的论文解析。作者介绍:钟翰廷 毕业于华中科技大学,现在爱因互动科技发展(北京)有限公司担任算法工程师,从事 NLP 相关工作,现为集智自然语言处理群群主。http://t.cn/RJ7b0LH




IT程序猿   网页链接 2017-02-05 18:00
深度学习 资源 课程
《目前最全面的深度学习教程自学资源汇总》深度学习作为机器学习的一个分支,是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一。http://t.cn/Rxp7ETO(来自: IT经理网) ​​​​




ryyen   网页链接 2017-02-05 17:01
算法 资源 书籍
#读过《TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms》# 我的评分:★★★★ 本书带领读者在本地机器建立可执行的tensorflow环境,手把手在jupyter notebook上教读者hack代码从而比较全面的理解tensorflow的基... http://t.cn/RJhICJL 来自@豆瓣App




机器之心synced   网页链接 2017-02-05 14:50
深度学习
深度学习芯片研究新趋势:以存储器为处理的核心 http://www.jiqizhixin.com/article/2232 → 一些面向机器学习市场定制 ASIC 的公司似乎都在沿着同一个思路进行开发——以存储器作为处理的核心。 ​




最新动态
网易汪源   网页链接 2017-02-05 18:56
架构 深度学习 Hadoop
高大上的深度学习要落地,还是要回到分布式并行计算这个古老的话题。无独有偶,所谓有大价值才有意义的大数据,要等到Hadoop这个土土的低成本解决方案成熟之后才会爆发。基础技术虽然藏在背后,却也经常决定产业的发展,缺一不可 http://t.cn/RcY8bkX




红冰CV   网页链接 2017-02-05 18:47
深度学习
全卷积网络、残差网络、googlenet这些网络都是对传统的alexnet网络的比较大的改进, 看似不是很复杂,但真正要自己设计出来,还是需要比较扎实的功底才能做到,需要有比较 好的直觉,还需要对卷积网络的每个细节都能掌握透彻 ​




数据小兵   网页链接 2017-02-05 15:50
范里 行业动态 统计
谷歌比微软更加明确地表达了对统计学家的赞誉,谷歌的首席经济学家哈儿范里安博士曾经在2009年1月麦肯锡公司发行的杂志上这样说道: 我一直坚信,未来10年最受欢迎的职业是统计。[污][太开心] ​




阿里云云栖社区   网页链接 2017-02-05 12:00
应用 Java 机器人
#云栖技术分享# 《Macaca-Java版入门指南》接触Macaca已有一段时间,从对于UI自动化的调研开始,将Macaca与Appium,Robotium等自动化方案进行了多方对比,最终Macaca脱颖而出成为团队的敲定方案,随后经历了Macaca从JS版本到Java版本的迭代,踩了很多坑,在这里总结沉淀一下。http://t.cn/RJPNWMl




InfoQ   网页链接 2017-02-05 11:45
深度学习
【深度学习框架 MXNet 成为 Apache 孵化器项目】MXNet是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架,2017年1月23日,该项目进入Apache基金会,成为Apache的孵化器项目。 http://t.cn/Rxkgr2H




视觉机器人   网页链接 2017-02-05 11:44
深度学习
FlowNet 2.0:利用深度网络进行光流估计的演进, Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks,论文等:http://t.cn/RI2UEnQ 在本文中,我们提出了光流的端到端学习的概念。 质量和速度的巨大提高是由三个主要贡献造成的: 1.我们专注于训练数据,并表明训练期间呈现数据的调度非常重要...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4071758090227333




FPGA开发圈   网页链接 2017-02-05 11:01
深度学习 视觉 算法 资源 Michael Nielsen 神经网络 书籍
【卷积神经网络(CNN)的参数优化方法】最近卷积神经网络(CNN)很火热,它在图像分类领域的卓越表现引起了大家的广泛关注。本文总结和摘录了Michael Nielsen的那本Neural Network and Deep Learning一书中关于深度学习一章中关于提高泛化能力的一些概述和实验结果。http://t.cn/RJPJmKz





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