VALSE 论文速览 第04期：用于3D人体姿态估计的可微的数据增强框架 ... ...

论文题目：用于3D人体姿态估计的可微的数据增强框架

作者列表：Kehong Gong (NUS), Jianfeng Zhang (NUS), Jiashi Feng (NUS)

B站观看网址：

https://www.bilibili.com/video/BV1sv411J738/

论文摘要：

现有的3D人体姿态估计模型对新数据集的泛化性能较差，主要是由于训练数据中2D-3D姿态数据的多样性有限。为了解决这个问题，我们提出了PoseAug，通过学习调整2D-3D姿态的各种几何因素（例如，姿势、身体大小、视角和位置），结合判别器以及人体姿态估计模型的指导和反馈信号，来生成合理且多样的增强数据，从而提高模型的泛化性能。实验证明了我们方法的有效性。

论文信息：

[1] Kehong Gong, Jianfeng Zhang, Jiashi Feng, “PoseAug: A Differentiable Pose Augmentation Framework for 3D Human Pose Estimation,” in Proceeding of IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021), virtual, June 2021. 

论文链接：

[https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Gong_PoseAug_A_Differentiable_Pose_Augmentation_Framework_for_3D_Human_Pose_CVPR_2021_paper.pdf]

视频讲者简介：

Kehong Gong和Jianfeng Zhang目前就读于新加坡国立大学，主要从事3D人体姿态估计的研究。

特别鸣谢本次论文速览主要组织者：

月度轮值AC：王栋 (大连理工大学)、王鹤 (北京大学)

季度责任AC：王兴刚 (华中科技大学)