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20170823-18 刘勇:基于多中心磁共振影像的阿尔茨海默病脑网络可重复性研究及动态变化 ...

2017-8-18 10:14| 发布者: 程一-计算所| 查看: 542| 评论: 0

摘要: 报告嘉宾2:刘勇(中国科学院自动化研究所)报告时间:2017年08月23日(星期三)下午21:00(北京时间)报告题目:基于多中心磁共振影像的阿尔茨海默病脑网络 可重复性研究及动态变化主持人: 何晖光 (中国科 ...

报告嘉宾2:刘勇(中国科学院自动化研究所)

报告时间:2017年08月23日(星期三)下午21:00(北京时间)

报告题目:基于多中心磁共振影像的阿尔茨海默病脑网络

                 可重复性研究及动态变化

主持人: 何晖光 (中国科学院自动化研究所)


报告摘要:

人脑是自然界中最复杂的系统之一, 不同的功能区域相互作用、互相协调,共同构成一个网络来发挥其功能,人脑是一个复杂的网络,从脑网络的角度研究大脑及神经精神疾病引起的异常,有助于我们深入理解脑工作机制及疾病改变的异常模式。但随着目前研究的进展,人们意识到多中心多模态影像研究将有助于我们深刻理解脑网络及神经基础。我们将根据近几年多中心研究遇到的问题及一点经验与大家共享多中心研究的问题,方法和初步结果。


报告人简介:

刘勇,中国科学院自动化研究所研究员。1981年7月生,2002年毕业于曲阜师范大学数学系,获理学学士学位;2005年毕业于北京工业大学应用数理学院,获理学硕士学位;2005-2008年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室进行博士阶段学习与训练,研究方向为计算医学影像学,2008年获得博士学位。2008年7月-2011年9月,模式识别国家重点实验室助理研究员,2011年4月-2012年3月年在剑桥大学脑影像研究组访问,2011年10月-2016年9月,模式识别国家重点实验室副研究员, 2016年10月至今,研究员。2008年获得中国科学院院长奖学金,2008年获得北京市科技进步三等奖(排名第三), 2009年度中国科学院优秀博士论文,2010年度全国百篇优秀博士论文提名奖,2013年获卢嘉锡青年人才奖,2014年获中国科学院青年创新促进会会员,2015年获北京市科技新星等荣誉。目前作为负责人或主要参加者在研包括自然科学基金面上项目,北京市自然基金面上项目,北京市科委项目等多项研究课题。主要研究方向:脑网络组计算理论与方法及其临床应用。已发表SCI论文60余篇,研究成果已经2500多次被国际同行引用。


特别鸣谢本次Webinar主要组织者:

VOOC责任委员:何晖光(中国科学院自动化研究所)

VODB协调理事:董伟生(西安电子科技大学)


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