设为首页收藏本站

VALSE

VALSE 首页 活动通知 好文作者面授招 查看内容

20170104-01 刘烨斌:动态场景三维重建技术:便捷性与实时性

2016-12-31 18:53| 发布者: 程一-计算所| 查看: 1745| 评论: 0

摘要: 报告嘉宾1:刘烨斌(清华大学)报告时间:2017年01月04日(星期三)晚上20:00(北京时间)报告题目:动态场景三维重建技术:便捷性与实时性主持人:邓伟洪(北京邮电大学)报告摘要:真实世界视觉信息的采集、数字 ...

报告嘉宾1:刘烨斌(清华大学)

报告时间:2017年01月04日(星期三)晚上20:00(北京时间)

报告题目:动态场景三维重建技术:便捷性与实时性

主持人:邓伟洪(北京邮电大学) 


报告摘要:

真实世界视觉信息的采集、数字化记录与重建是当前视觉媒体技术发展的核心关键,其是克服当前虚拟/增强现实技术在内容生成方面所面临挑战的有效技术和手段。然而,目前针对动态场景的三维重建方面仍面临许多技术难题,主要的挑战在于精准性、便捷性和实时性三方面的需求。本报告围绕便捷性和实时性两大目标,回顾动态场景三维重建技术的技术发展,介绍报告人最新的关于便捷采集及实时生成的成果。报告最后围绕视觉信息采集的计算摄像技术,简要介绍报告人在视角维度的光场摄像、光谱维度的高光谱视频成像、空间维度的十亿像素视频生成、时间维度的TOF瞬态成像方面的工作。


参考文献:

[1] Kaiwen Guo, Feng Xu, Yangang Wang, Yebin Liu, Qionghai Dai, Robust Non-rigid Motion Tracking and Surface Reconstruction Using L0 Regularization, IEEE ICCV 2015

[2] Yebin Liu, Juergen Gall, Carsten Stoll, Qionghai Dai, Hans-Peter Seidel, Christian Theobalt, Markerless Motion Capture of Multiple Characters Using Multi-view Image Segmentation, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence ,35(11), pp 2720-2735, 2013.

[3] Xing Lin, Yebin Liu, Jiamin Wu, Qionghai Dai, Spatial-spectral Encoded Compressive Hyperspectral Imaging, SIGGRAPH Asia, 33(6),233 (2014).

[4] Zhoutong Zhang , Yebin Liu, Qionghai Dai, Light Field from Micro-baseline Image Pair, IEEE CVPR 2015.

[5] Yuwang Wang, Yebin Liu, Wolfgang Heidrich, Qionghai Dai, The Light Field Attachment: Turning a DSLR into a Light Field Camera Using a Low Budget Camera Ring. IEEE Trans. Visualization and Computer Graphics.

[6] Jingyu Lin, Yebin Liu, Jinli Suo, Qionghai Dai, Frequency-Domain Transient Imaging. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence


报告人简介:

刘烨斌,清华大学自动化系副教授,博士生导师。分别于2002年和2009年在北京邮电大学、清华大学自动化系获得工学学士和工学博士学位。2009年在清华大学自动化系从事博士后研究。2011年起在清华大学自动化系任教至今。研究方向为视觉信息获取与重建,包括三维重建、运动捕捉、计算摄像等。已发表IEEE TPAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等领域重要期刊及会议论文30篇。获2012年度国家技术发明一等奖(排名第三)、2008年度国家技术发明二等奖(排名第三),2013年度清华大学学术新人奖,2015年国家自然科学基金优秀青年基金。



特别鸣谢本次Webinar主要组织者:

VOOC责任委员:张天柱(中科院自动化研究所),李策(兰州理工)

VODB协调理事:白翔(华中科大),董乐(成电)


活动参与方式:

1、VALSE Webinar活动全部网上依托VALSE QQ群的“群视频”功能在线进行,活动时讲者会上传PPT或共享屏幕,听众可以看到Slides,听到讲者的语音,并通过文字或语音与讲者交互;

2、为参加活动,需加入VALSE QQ群,目前A、B、C、D群已满,除讲者等嘉宾外,只能申请加入VALSE E群,群号:279398311 。申请加入时需验证姓名、单位和身份,缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M

3、为参加活动,请下载安装Windows QQ最新版,群视频不支持非Windows的系统,如Mac,Linux等,手机QQ可以听语音,但不能看视频slides;

4、在活动开始前10分钟左右,主持人会开启群视频,并发送邀请各群群友加入的链接,参加者直接点击进入即可;

5、活动过程中,请勿送花、棒棒糖等道具,也不要说无关话语,以免影响活动正常进行;

6、活动过程中,如出现听不到或看不到视频等问题,建议退出再重新进入,一般都能解决问题;

7、建议务必在速度较快的网络上参加活动,优先采用有线网络连接。


[Slides]

最新评论

Archiver|手机版|小黑屋|Vision And Learning SEminar    

GMT+8, 2017-4-28 02:38 , Processed in 0.027825 second(s), 17 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

返回顶部