解应春BW 发表于 2016-6-6 10:03:35

机器学习日报 2016-06-03 贝叶斯深度学习;深度学习发展的4大新趋势;Facebook文本理解引擎...

机器学习日报 2016-06-03

[*]深度学习发展的4大新趋势 @算法组
[*]Facebook文本理解引擎DeepText @云创大数据
[*]贝叶斯深度学习 @视觉机器人
[*]语法工程派与统计学习派的总结 @立委_米拉
[*]Neural Network Translation Models for Grammatical Error Correction @爱可可-爱生活

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深度学习 算法
『深度学习发展的4大新趋势 – 头条 – 算法组』http://t.cn/R5GXKqn







http://tva2.sinaimg.cn/crop.5.0.125.125.50/959a1d44gw1f03lgbzashj203o03omx6.jpg 云创大数据   网页版 2016-06-03 18:01
自然语言处理
【Facebook推出人工智能引擎DeepText,让机器更好地理解语言和内容】前几天,有新闻报道在查举不良图片方面,Facebook的人工智能战胜了人工。今天,这家公司人工智能研究团队与应用机器学习团队合作,推出了一款文本理解引擎DeepText,试图让它理解用户贴出的每篇文章。http://t.cn/R5G9nhW
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人   网页版 2016-06-03 09:33
经验总结 深度学习 Thomas Wiecki 博客 统计
【深度学习】贝叶斯深度学习 Bayesian Deep Learning(2016-06-01):http://t.cn/R5b9roQ作者:Thomas Wiecki
http://ww4.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1f4hs8angxdj30g40aojt9.jpg







http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.219.219.50/8a1377b2gw1e73nuabt32j2064065t95.jpg 立委_米拉   网页版 2016-06-03 08:35
经验总结 博客 统计
科学网—【泥沙龙笔记:语法工程派与统计学习派的总结】 @王伟DL @算文解字 @西瓜大丸子汤 @杨静-新智元 @龙星镖局 @独孤虎-李利鹏 @zhazhaba @团成片的尼克 http://t.cn/R5GZY7Z
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页版 2016-06-03 06:18
算法 论文 神经网络
《Neural Network Translation Models for Grammatical Error Correction》S Chollampatt, K Taghipour, H T Ng (2016) http://t.cn/R5bF5m5
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.460.50.1137.1137.50/403aa80ajw8f0zkgkemdnj21kw135gy1.jpg 数据科学家快报   网页版 2016-06-03 21:19
深度学习 数据科学
『专访360王占一:如何通过深度学习实现对应用流量识别 – 数据科学家』http://t.cn/R5GWWim







http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/7349b48bjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 北望经济学园   网页版 2016-06-03 18:27
算法
事件挖掘算法及其应用 – Event mining encompasses techniques for automatically and efficiently extracting valuable knowledge from histo… http://t.cn/R5G9ExT







http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg 学生古   网页版 2016-06-03 16:09
会议活动 应用 资源 KDD PDF 会议 社交网络
司机行为挖掘的社会影响力法。Taxi Driving Behavior Analysis in Latent Vehicle-to-Vehicle Networks: A Social Influence Perspective 为了传播社会影响力,利用启发式“ephemeral social networks”从时空数据中构造社会网络。数据集:NYC TLC 2013http://t.cn/R5Ga679
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深度学习 算法 Yoshua Bengio 论文 神经网络
《Multiresolution Recurrent Neural Networks: An Application to Dialogue Response Generation》I V Serban, T Klinger, G Tesauro, K Talamadupula, B Zhou, Y Bengio, A Courville (2016) http://t.cn/R5G6Dct
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深度学习 算法 论文 神经网络
《Generalizing and Hybridizing Count-based and Neural Language Models》G Neubig, C Dyer (2016)http://t.cn/R5G6mFX
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人   网页版 2016-06-03 14:55
经验总结 深度学习 视觉 算法 资源 笔记 课程 强化学习
【人工智能】深度学习、人工智能、强化学习笔记(2016-06):http://t.cn/R5GiIFo CS231n课程笔记翻译线性分类、图像分类,深度强化学习、如何搜索人工智能的信息、OpenAI看深度学习前沿等
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/89a7872ejw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 李武军nju   网页版 2016-06-03 14:15
架构 算法 PCA Spark SVM 代码 矩阵
开源了我们小组自主研发的基于Spark的大数据机器学习平台LIBBLE-Spark,目前版本支持分类(LR, SVM)、回归(线性回归)、降维(PCA)和矩阵分解(SVD),其他功能陆续增加中。GitHub地址:http://t.cn/R5Gxm8h .







http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/be5dc787jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 洪亮劼   网页版 2016-06-03 07:55
算法 集成学习
今天我们要看的是一篇把Random Forest和Contextual Multi-armed Bandit所结合的工作。之前,Contextual bandit的研究主要集中在Generalized Linear Model。那么,这篇文章介绍了构建Tree-Structure的一种思路。不过,总体感觉,这个方向的研究还需要加强。http://t.cn/R5G7cZv







http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页版 2016-06-03 06:51
算法 Jason Brownlee Python 集成学习
《Ensemble Machine Learning Algorithms in Python with scikit-learn》by Jason Brownleehttp://t.cn/R5bsR4A
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页版 2016-06-03 04:57
经验总结 Christopher Watkins 博客
《Machine Learning Is Everywhere: Netflix, Personalized Medicine, and Fraud Prevention | Udacity》by Christopher Watkins http://t.cn/R5beeI7
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《深度学习与自然语言处理(斯坦福cs224d)》by 寒小阳, 龙心尘 Lecture1:http://t.cn/R5bXEUf
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【深度学习】插播一条紧急技术资讯[太开心]。4个小时前Tomasz Malisiewicz发布了最新的ICLR2016的深度学习的趋势分析(Deep Learning Trends @ ICLR 2016),博文:http://t.cn/R54CGCA 该作者博文虽少,但篇篇精彩,之前SLAM博文写的很棒:http://weibo.com/5501429448/DlK6IiEIt 大家好好加班
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