解应春BW 发表于 2016-5-1 06:55:13

机器学习日报 2016-04-27 Python机器学习教程;deep reinforcement learning benchmarking 论文

机器学习日报 2016-04-27
[*]Python机器学习教程 by Kaggle @爱可可-爱生活
[*]信息个性化推荐领域当年的那些知名公司,现在都是什么状态? @ResysChina
[*]Andrew Ng / 徐伟谈人工智能发展的现状与未来 @开发者头条
[*]讨论:深度学习的自然语言处理在2016年有什么期待的? @陈然_Ran
[*]deep reinforcement learning benchmarking 论文 @王威廉

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经验总结 资源 Kaggle Python 博客 课程
"Free Kaggle Machine Learning Tutorial for Python | Kaggle" http://t.cn/RqWx88Y
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http://tp2.sinaimg.cn/1686952981/50/1290163346/1 ResysChina 网页链接 2016-04-27 14:08
应用 推荐系统
【信息个性化推荐这两年】信息个性化推荐领域当年的那些知名公司,现在都是什么状态?http://t.cn/RqWHDSt
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http://tp2.sinaimg.cn/5191033181/50/40099887881/1 开发者头条 网页链接 2016-04-27 10:24
算法 Andrew Ng 徐伟
Andrew Ng / 徐伟谈人工智能发展的现状与未来 http://t.cn/RqWSw5A by inkfish 分享自 @水滴 创建的《算法那些事儿》 http://t.cn/R44UCQj ( 想看更多?下载 @开发者头条 app:http://t.cn/RA0H2i6 )
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http://tp2.sinaimg.cn/2053807365/50/22833397976/1 陈然_Ran 网页链接 2016-04-27 08:47
公告板 深度学习 自然语言处理 邱锡鹏 问题
深度学习的自然语言处理在2016年有什么期待的? - 回答作者:邱锡鹏 http://t.cn/RqWo8gs(想看更多?下载知乎 App:http://t.cn/zHpKgdA)




http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2016-04-27 00:20
会议活动 深度学习 算法 ICML 代码 会议 论文 强化学习
机器学习顶级会议#ICML2016# 论文赏析:deep reinforcement learning benchmarking 论文:http://t.cn/Rq0FYXM 代码下载:http://t.cn/RqWI1sT




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【Demystifying Deep Reinforcement Learning】http://t.cn/Rql79hD 深度强化学习揭秘。本文采用做出Alpha Go的DeepMind团队相同思路来解释深度强化学习的方法,这是系列中的第一篇。
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深度学习 算法 Ben Recht Oriol Vinyals
有意思的文章:http://t.cn/Rql7JNW by Ben Recht。几个观点:"Finding global optimizers is trivial. But finding models that generalize well is much more subtle.";DNN(hundred layers)尽管overfit结果也不错(Oriol Vinyals评论说看似overfit,其实很多大数据集上是underfit);SGD大法好。
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#深度学习# #今日arXiv# End to End Learning for Self-Driving Cars http://t.cn/RqO1aVl Nvidia的工作,根据一个前视摄像头的图像直接输出操纵指令;自动采集训练数据(图2);尽管没有标注,但是CNN模型可以识别到道路的轮廓 (图4) | 感觉这个工作类似于普林斯顿的DeepDriving http://t.cn/RqW1Iqk
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在北理工张华平博士的带领下,对protege汉化后http://t.cn/RqWng1H又对webprotege进行了汉化http://t.cn/RqWng1Q,并成功上线,使大家可以在线进行知识图谱语义本体的自动构建。
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经验总结 算法 博客 神经网络
《能模仿韩寒小四写作的神奇递归神经网络》by 龙心尘 http://t.cn/RqWEl3t
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【图形学、深度学习】大家知道,日本的动漫产业是非常发达的,最近早稻田大学开发了一项新的素描绘制技术,计算机对草图进行矢量化。SIGGRAPH 2016 Paper:Sketch Simplification 项目:http://t.cn/RqN1G9B 论文:http://t.cn/Rqp6MKA 技术摘要:我们提出了一种新的素描绘制技术,以简化基于一...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3968866646568270
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【除了人工智能 GMIC 2016还有哪些看点?】GMIC 北京2016(全球移动互联网大会)即将于4月28日在国家会议中心拉开序幕。作为一个具有影响力的行业盛会,峰会数量可谓不少那现在就让我们来大胆猜想一下,在这次的GMIC 2016大会上,都会有哪些热点话题。 http://t.cn/RqWjEHW




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行业动态
#学术搜索引擎# 写综述时需要BibTex信息 1)微软学术不提供这个功能,直接差评http://t.cn/RqWjQAb 2)谷歌学术被Qaing,使用VPN也较慢;但它不展示参考文献列表,中评http://t.cn/zjjCogo 3)语义学术#Semantic Scholar#,有bib,有参考文献,可流利访问,功能越来越多,好评http://t.cn/RUxC6lS
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刘知远THU 网页链接 转发于2016-04-27 12:59
Semantic Scholar的引用数是估计出来了,从实际引用数来看,它收录的论文覆盖面还是不如Google Scholar。



http://tp1.sinaimg.cn/5368144124/50/40070571058/1 科天健-机器视觉 网页链接 2016-04-27 11:29
视觉
【机器视觉照明要点】--机器视觉应用的成功很大一部分取决于照明设置,一个合适的照明系统可以使整个视觉检测系统更具有效率和准确性,这里科天健将结合理论知识及实操经验为大家详细介绍机器视觉照明要点[最右][最右] http://t.cn/RqWOSey




http://tp2.sinaimg.cn/1750765385/50/40042346738/1 专注云计算 网页链接 2016-04-27 10:39
应用 机器人
【机器学习胜过人类编程?AI终极挑战是创造力】哥伦比亚大学工程系的教授、机器创新实验室主任Hod Lipson认为,Alphago战胜人类代表了机器学习得到完美的应用,接下来人工智能和机器人领域的最大挑战是创造具有创造力的机器人,这也是通向自我意识的途径之一。http://t.cn/RqWp5gd @江苏道法自然 ...全文: http://m.weibo.cn/1750765385/3968823583559438
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http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-04-27 10:08
视觉 资源 PDF
【图像处理】早稻田大学、筑波大学Eurographics 2016的一项新技术,单幅图片的渐进的风化效果(Single Image Weathering via Exemplar Propagation),还可以进行图像效果迁移,可以瞬间感受到时间的变迁,项目:http://t.cn/RqWC9EA 论文:http://t.cn/RqWC9Ew 视频:http://t.cn/RqWCBBA 技术概...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3968815832153347...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3968815832153347




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深度学习 视觉 资源 PDF 代码
【图像处理】之前介绍的深度学习用于灰度图片的彩色化处理http://weibo.com/5501429448/DoUUhcOyb 其中SIGGRAPH 2016的Let there be Color!: Automatic Colorization of Grayscale Images论文有代码了,项目:http://t.cn/RqW9Xfn 论文:http://t.cn/RqW9XfE 代码:http://t.cn/RqOZTZY
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-04-27 05:49
深度学习 Samuel Cozannet
《Making Deep Learning accessible on Openstack | Ubuntu Insights》by Samuel Cozannet http://t.cn/RqW6y6U
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http://tp1.sinaimg.cn/5339148412/50/5722402708/1 硅谷王川 网页链接 2016-04-27 01:57
算法 牛换
从前一个人,在路上捡到一个鸡蛋,然后就幻想蛋生鸡,鸡换羊,羊换牛,牛换房子,然后再讨小老婆。。最后鸡蛋被老婆打碎了。 现在一些人表达对人工智能的担忧,包括使许多人失业,威胁人类,等等,有点像手里拿着鸡蛋然后担心小老婆的问题。 如果一个人对基本的算法和数学公式都不了解,和他讨论人工...全文: http://m.weibo.cn/5339148412/3968692356010240




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