解应春BW 发表于 2016-4-11 18:02:45

机器学习日报 2016-04-10 模型相关的强化学习;人工智能系列博客推荐 ;李飞飞教授团队...

机器学习日报 2016-04-10
[*]【群沙龙预告】对话吴恩达(Andrew Ng):超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来 @统计之都
[*]模型相关的强化学习 @AlgorithmDog
[*]微软邓利汇报团队Deep learning上的一些最新进展 @谢磊NPU
[*]计算机视觉专家李飞飞教授团队科研进展介绍 @TEDNews
[*]从历史到前沿,人工智能系列博客推荐 @包云岗

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http://tp2.sinaimg.cn/1869170057/50/1294711581/1 统计之都 网页链接 2016-04-10 20:26
Andrew Ng 吴恩达
期待[馋嘴]『【群沙龙预告】对话吴恩达(Andrew Ng):超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来(扫码入群)』http://t.cn/RqIyTnV




http://tp4.sinaimg.cn/1679022231/50/40109467076/1 AlgorithmDog 网页链接 2016-04-10 20:54
经验总结 算法 博客 代码 强化学习
【强化学习系列之二: 模型相关的强化学习】模型相关 (Model-based) 强化学习是指知道马尔科夫决策过程的强化学习。这篇博客主要介绍强化学习的模型相关强化学习,包括:策略迭代、策略评估、策略改进和价值迭代。网页地址:http://t.cn/RqI4gLD。Github地址:http://t.cn/RqI4Bov
http://ww1.sinaimg.cn/large/6413d897jw1f2rwg8jqaoj20vz0hjn01.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/2627058773/50/5625466638/1 谢磊NPU 网页链接 2016-04-10 20:09
深度学习 资源 PDF 邓力 幻灯片
微软研究院邓力老师在上海ICASSP2016上的大会报告slides可以下载了,里面总结了微软在Deep learning上的一些最新进展,值得大家关注。下载网址:http://t.cn/RqILSOz
http://ww1.sinaimg.cn/large/9c95bc55jw1f2rv4iy5upj20y80pn7e0.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/2611407297/50/40007357404/0 TEDNews 网页链接 2016-04-10 11:23
视觉 李飞飞 智能汽车
我们有自动驾驶功能的原型车,但它们不能区分地上的是一个纸袋,还是一块石头。安全摄像头到处都是,但当有孩子在泳池里溺水时它们无法向我们报警。。。我们最智能的机器依然有视觉上的缺陷。怎么教计算机理解图像?计算机视觉专家李飞飞介绍她团队的科研进展。http://t.cn/R4wacwr
http://ww1.sinaimg.cn/large/9ba6e9c1jw1f2rfyamsyqj20m80cidht.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1686707751/50/5609688066/1 包云岗 网页链接 2016-04-10 10:05
邢波
这篇文章真的很赞,好多精彩内容:(1)回顾AI历史;(2)AI前沿进展;(3)学术界与工业界的互动;(4)科研与登山的共通之处;(5)音乐对科研的帮助;(6)历史老照片;(7)精彩的小提琴与钢琴表演视频『深度 | 邢波教授谈人工智能科学路径:为人工智能装上「无穷动」引擎』http://t.cn/RqV2SFh




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#VAE# auto-encoders as generative models桥接graph models & deep learning,变量continuous,比discrete表示能力强。Stochastic Gradient VB and the Variational Auto-Encoder http://t.cn/RqIaQ44 TensorFlow:http://t.cn/RUDJ0Xu Python: http://t.cn/RqIaQ4L Torch7: http://t.cn/RqIaQ42
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Andrew Ng 吴恩达
因报名人数太多,新建3个报名群,希望大家转发,谢谢!。@新智元 @杨静-新智元 @爱可可-爱生活 @好东西传送门 @LR机器学习计算机视觉 @hbyido @统计之都 @数盟社区 @36大数据网 【群沙龙预告】对话吴恩达(Andrew Ng):超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来(扫码入群)http://t.cn/RqIyTnV




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深度学习本意的发展:最初的深度学习基本意思是聚焦于区别于BP(Backpropogation)那种打包式的黑箱(black-box)学习,使用多层网络的“庖丁解牛”的“深层次”的(white-box)学习,比如用CNN和auto-encoder组成多层结构。再后来发展到几个主要神经网络学习的组合也归纳为深度学习。现在出现一种趋势...全文: http://m.weibo.cn/5546539755/3962804052935849




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IJCAI16程序主席统计了2294篇投稿,发现有作者投稿数达32篇。这并不是一个离群点,还有23、21、10等“高产”作者。这些投稿都属于应用机器学习领域,这也是投稿数最多的一个领域。可能以后会限定一个作者的最大投稿数 http://t.cn/RqfKU0D
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深度学习 算法 神经网络
【深度学习】神经网络与深度学习的“简”史(2015-11)A 'Brief' History of Neural Nets and Deep Learning。 Part1:http://t.cn/RqfhNSx 中文:http://t.cn/RbR4rN9 Part2:http://t.cn/R4am6ME Part3:http://t.cn/RqfhNSJPart4: http://t.cn/RqfhNSi 我马上去工地搬砖了,你们好好自习[哈哈]
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【目前有多家厂家投入deep learning深度学习专用处理器研发,以当前信息预计哪家会最先投入市场?】 陈标龙:国内应该是寒武纪了。事实上能称得上深度学习处理器... http://t.cn/RqfPW2X




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会议活动 深度学习 视觉 资源 ICCV PDF 代码 会议
《PoseNet: A Convolutional Network for Real-Time 6-DOF Camera Relocalization》A Kendall, M Grimes, R Cipolla (2015) http://t.cn/RqVuGfm Demo:http://t.cn/Ry6Lo2mGitHub:http://t.cn/RqVuGfu
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