解应春BW 发表于 2016-3-24 14:28:18

机器学习日报 2016-03-23 深度学习在生物信息学中的应用;微软人工智能聊天机器人Tay

机器学习日报 2016-03-23
[*]Introduction to (Statistical) Machine Translation, Mu Li, MSRA. (统计)机器翻译简明教程 @RS16
[*]综述:深度学习在生物信息学中的应用 @deepbiome
[*]麻省理科技:大数据分析自动化 @自动化网官方微博
[*]微软人工智能聊天机器人Tay @IT之家
[*]2015年度10大Plotly数据可视化美图及工具介绍 @199IT-互联网数据中心

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资源 自然语言处理 Mu Li PDF 幻灯片 机器翻译 课程 统计
Introduction to (Statistical) Machine Translation, Mu Li, MSRA. (统计)机器翻译简明教程。1.机器翻译概述。2.机器翻译基础/基本问题。3.统计机器翻译模型。4.统计机器翻译模型训练。5.机器翻译评估。幻灯片112页:http://t.cn/Rqvz0Aw
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http://tp4.sinaimg.cn/5885622919/50/0/1 deepbiome 网页链接 2016-03-23 21:50
深度学习 视觉 论文
综述:深度学习在生物信息学中的应用( arxiv | Deep Learning in Bioinformatics : http://t.cn/RGsk28W ), 很好的入门材料, 在组学中应用还不算多,在生物医学领域,比如医学图像处理、医学信号处理等有比较好的应用基础,顺便拉出来: Deep Genomics http://t.cn/RLRpcPo
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http://tp2.sinaimg.cn/3227020453/50/5656309782/1 自动化网官方微博 网页链接 2016-03-23 16:24
数据科学
【麻省理工神科技:大数据分析自动化】麻省理工学院的研究人员的目标是,用一个不仅能搜索模式也能设计特征的新系统把人类元素从大数据分析中剥离出来。为了测试他们系统的第一个原型,他们参加了三个数据科学竞赛,它与人类团队比赛,在不熟悉的数据集中找到预测模式。http://t.cn/RGsW59f
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http://tp1.sinaimg.cn/1826017320/50/22905040846/1 IT之家 网页链接 2016-03-23 14:19
应用 语音 自然语言处理 行业动态 机器人 问答系统
【微软人工智能聊天机器人Tay曝光:或亮相Build2016】微软在人工智能领域被人们知晓的有微软小娜)、小冰,属于智能语音助理。此前人机围棋大战中,谷歌AlphaGo大胜李世石,AI(人工智能)话题再次被引爆,Build2016即将带来,微软在AI方面会有哪些进展呢?……详情点击:http://t.cn/RGsondm
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http://tp4.sinaimg.cn/1787567623/50/40052280411/1 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-03-23 09:30
可视化
【2015年度10大Plotly数据可视化美图及工具介绍】第十位. “2001-2014对同性婚姻的支持”; 第九位. “在Facebook网络中的团体”; 第八位. “美国国债收益曲线”; 第七位.“美国的水上游乐园”; 第六位. “聚类树状热点图”。http://t.cn/RGFkok8
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最新动态
http://tp3.sinaimg.cn/1077585930/50/5750452290/1 Conda 网页链接 2016-03-23 21:27
深度学习 算法 语音 行业动态 神经网络 数据科学
数据科学家日报http://t.cn/RGsbTl3 内容摘要: 1) Must Know Tips for Deep Learning Neural Networks, Part 1 2) 美国趣味科学网站:截止2016年3月中旬全球已知网页超46亿个 3) Analytics Hiring Strong, Staying In One Job Is Weak 4) 从海量数据、精准定位、语音识别等技术看百度车联网的




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-23 21:13
算法 论文 神经网络
《Globally Normalized Transition-Based Neural Networks》D Andor, C Alberti, D Weiss, A Severyn, A Presta, K Ganchev, S Petrov, M Collins (2016) http://t.cn/RGsrgSo
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http://tp3.sinaimg.cn/1815070622/50/5753017515/1 Google谷歌爱好者 网页链接 2016-03-23 20:42
深度学习 Demis Hassabis
Google DeepMind 公司 CEO 杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)的演讲,在此演讲中他展示了人工智能通过学习逐渐变成游戏高手的过程。 http://t.cn/RGs1QRb




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深度学习 算法 自然语言处理 代码 神经网络
SPINN (Stack-augmented Parser-Interpreter Neural Network): fast, batchable, context-aware TreeRNNs code:http://t.cn/RGs0MIZ
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深度学习 论文
《Latent Predictor Networks for Code Generation》W Ling, E Grefenstette, K M Hermann, T Kocisky, A Senior, F Wang, P Blunsom (2016) http://t.cn/RGsRCDT
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f26zu1y0rxj20m00apjww.jpg



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自然语言处理 Jeffrey Pennington Jon Gauthier Python 代码
"Python implementation of GloVe word embedding algorithm (Pennington et al., 2014)" by Jon Gauthier GitHub:http://t.cn/RGs0OEj




http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2016-03-23 11:56
视觉 算法 应用 自然语言处理 机器人 简报
第551期机器学习日报(2016-03-22)http://t.cn/RGsIVtN 1) Github开发面向企业聊天机器人 2) A Character-level Decoder without Explicit Segmentation for Neural Machine Translation 3) 一个图像处理和分析的库 4) A Comparison of Supervised Learning Algorithm 完整版21条 http://t.cn/RGsIVtC
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http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/40106247450/1 格灵深瞳 网页链接 2016-03-23 10:40
智能汽车
【人工智能革命特辑:把决定权交给汽车,那么人类呢?】http://t.cn/RGrcaJL “可以想象,人们的生活将因此而发生巨变。比方说,如果你想要去巴黎的郊外,但是由于各种原因无法驾驶自己的车过去。那么,叫个车就好了啊。什么时候想走了,一个APP,无人车就会自己跑到你家门前,带你去想去的地方。”
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http://tp4.sinaimg.cn/1787451427/50/40044484432/1 FPGA开发圈 网页链接 2016-03-23 10:04
经验总结 视觉 笔记 博客
【机器视觉学习笔记(2)——基于DirectShow的多摄像头视频采集】笔者使用的是两个USB摄像头,单摄像头视频采集使用OpenCV的VideoCapture类没有问题,但是双摄像头就有问题,一个正常,另外一个采集不到信息,显示一片灰色。网上有种解决方法是逆序打开摄像头....http://t.cn/RGsbESx
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http://tp1.sinaimg.cn/1663937380/50/5728722498/1 财新网 网页链接 2016-03-23 09:53
数据科学 张小彦
#观点网#【数据融合:大数据分析的瓶颈】专栏作家张小彦认为,数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来,但如何根据每个数据分析项目量体定制,融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家必须面对的一个更具挑战性的瓶颈 http://t.cn/RGsUDbD
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http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-03-23 09:52
深度学习 视觉 算法 资源 PDF 教育网站 神经网络
【视觉算法】普林斯顿视觉组的论文《DeepContext:Context-Encoding Neural Pathways for 3D Holistic Scene Understanding》。提出一种架构将3D上下文信息融入到深度神经网络中,来进行对场景的整体理解。 项目:http://t.cn/RGs4JjU Paper:http://t.cn/RGs4Jjy 代码待上传 http://t.cn/RGs4FwY .




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