解应春BW 发表于 2016-2-28 13:25:56

机器学习日报 2016-02-27 深度学习应用九则;“视觉基因组”Visual Genome论文发布;RNN 与语...

机器学习日报 2016-02-27
[*]两分钟论文解读系列——深度学习应用九则 @爱可可-爱生活
[*]新智元笔记:李白对话录 - RNN 与语言学算法 @立委_米拉
[*]OpenStreetMap地名统计自然语言处理 @爱可可-爱生活
[*]斯坦福李菲菲组重大项目“视觉基因组”Visual Genome论文发布 @王威廉
[*]微软分布式机器学习工具包 DMTK 综述 @翻译驴

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深度学习 资源 视频
【两分钟论文解读系列——深度学习应用九则】《Two+ Minute Papers - 9 Cool Deep Learning Applications - YouTube》 http://t.cn/R4Cg7Fj http://t.cn/RGpxwsO .




http://tp3.sinaimg.cn/2316531634/50/40029784010/1 立委_米拉 网页链接 2016-02-27 21:16
经验总结 深度学习 算法 自然语言处理 博客 语言学
科学网—【新智元笔记:李白对话录 - RNN 与语言学算法】本次《李白对话》涉及NLP两条道路融合的大议题。这个问题在NLP历史上从来就没有协调解决好过,其结果是以一方的无条件投降在学界拉下帷幕。@算文解字 @王伟DL @白硕SH @杨静-新智元 @独孤虎-李利鹏 @zhazhaba http://t.cn/RGpkixE


王伟DL 网页链接 转发于2016-02-27 22:09
好文!两条道路接触,然后交换意见,然后分派责任,然后共同推进,然后,,,呵呵!其实融合可能早就开始,只是零星而局部,不是那么系统性而已。“分层、优先级、滑动窗口、休眠唤醒”,这四个东西--核心要点也!使用不同框架的人感受肯定不同,只要有这种性质的存在就好。



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-27 16:04
自然语言处理 Al Barrentine 代码 统计
【OpenStreetMap地名统计自然语言处理】《Statistical NLP on OpenStreetMap - Toward a machine-interpretable understanding of place》by Al Barrentine @albarrentine/statistical-nlp-on-openstreetmap-b9d573e6cc86">http://t.cn/RGpHOWH GitHub(libpostal: international street address NLP):http://t.cn/RGpHOWQ




http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2016-02-27 15:15
视觉 资溍 ? Feifei Li PDF
斯坦福大学人工智能实验室主任Feifei Li老师小组在后ImageNet时代的重大项目“视觉基因组”Visual Genome论文正式公布了:http://t.cn/RGpYxcA




http://tp4.sinaimg.cn/1721793763/50/5650592030/1 翻译驴 网页链接 2016-02-27 10:56
资源 王太峰
《微软分布式机器学习工具包 DMTK 综述》by 王太峰/微软亚洲研究院 我上传了“微软分布式机器学习工具包 DMTK 综述 (1).p...”文件到#新浪微盘# http://t.cn/RGpSioI




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机器学习由在ibm工作的萨缪尔在1956年发明,这个词的来源和西洋跳棋有关,1961年萨缪尔的跳棋程序战胜人类棋手。其思想(计算机能完成事先没有编程的任务)对人工智能有重大的影响。60年后,ibm和西洋跳棋换成了google和围棋,不知道新的进展对未来的影响有多大。期待三月的对决。(图来自周老师的书)
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♡【Deep linking 的光明前途】Google 和 Apple 都在大力推广 deep linking,都想从 App 里索引内容、像网页之间的跳转一样在App之间跳转。 | 简评:http://t.cn/R4Madqd 原链:http://t.cn/R4Madqr #湾区日报#




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【论文:非凸优化逃离高阶鞍点的高效方法】《Efficient approaches for escaping higher order saddle points in non-convex optimization》A Anandkumar, R Ge (2016)http://t.cn/RGpQ4Ws
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#氪快讯# | 【雅虎发布CaffeOnSpark#人工智能#源代码】雅虎对外发布CaffeOnSpark人工智能源代码,任何学术机构的研究人员和大公司都能使用和进行修改。雅虎曾孵化开源Hadoop平台,被认为在发展AI上具有独到的优势。和其他开源AI项目一样,CafffeOnSpark植根于深度学习…详情:http://t.cn/RGNTyGN
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http://tp1.sinaimg.cn/5219264476/50/5700434137/1 RU李华芳 网页链接 2016-02-27 07:37
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机器做梦的时候在想什么?来自Google的DeepDream技术(你们已经感受了逆天的Altas机器人吧,那是谷歌收购的BostonDynamic的作品),DD是一种基于神经网络的视觉呈现技术。http://t.cn/RGokBUb 这才是人类的希望啊。
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-27 05:47
深度学习 算法 论文 神经网络
【论文:加速DNN训练的简单重参数化方法Weight Normalization】《Weight Normalization: A Simple Reparameterization to Accelerate Training of Deep Neural Networks》T Salimans, D P. Kingma (2016) http://t.cn/RGptEUX
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【开源:与Scikit-Learn兼容的易理解决策规则分类器】"Highly interpretable classifiers for scikit learn, producing easily understood decision rules instead of black box models" by Tamas Madl GitHub:http://t.cn/RGptzKR




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【算法】动态规划问题集锦与讲解。动态规划 维基百科对动态规划的定义 动态规划 (英语:Dynamic programming,简称DP)是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划背后的基本思想非常简单。大致上,若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子... http://memect.co/eEaWa6mtGI4





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