解应春BW 发表于 2016-1-24 20:02:23

机器学习日报 2016-01-23 聚类算法总结;OpenCV examples and tutorials;免费深度学习课程

机器学习日报 2016-01-23
[*]谷歌的自然语言部门是啥样的? @丕子
[*]2016:深度学习统治人工智能? @IT程序猿
[*]聚类算法总结 @爱可可-爱生活
[*]Google的免费深度学习课程 @网路冷眼
[*]博客教程:OpenCV examples and tutorials ( C++ / Python ) @视觉机器人

@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com

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邮件版包括15条,本期的Web版有完整内容25条
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp3.sinaimg.cn/1665335994/50/1279885352/1 丕子 网页链接 2016-01-23 17:27
应用 自然语言处理 行业动态 信息检索
“........,现在这些都要归属于自动问答——通过信息检索来排序以及在网络上找到相关的文章,通过信息抽取针对查询来辨识具体的、真实的答案,通过文本归纳以简洁的方式呈现给用户。”-----谷歌的自然语言部门是啥样的? http://t.cn/Rb881VZ
http://ww1.sinaimg.cn/large/634302bajw1f09k5i3h9uj202s01sq2q.jpg



http://tp3.sinaimg.cn/1630461754/50/40066407832/1 IT程序猿 网页链接 2016-01-23 20:00
深度学习
《2016:深度学习统治人工智能?附深度学习十大顶级框架》2016 年是否能看作深度学习正式统治人工智能的一年?如果是这样,我们又能为此做好什么准备?http://t.cn/R4TAoju(来自: 新智元 )
http://ww2.sinaimg.cn/large/612edf3ajw1f09ok0zclyj20c83tmazv.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-23 10:59
算法 聚类
【聚类算法总结】by 军军 http://t.cn/Rb86Yzs
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f098wy5ibtj208b04vdfx.jpg

phunter_lau 网页链接 转发于2016-01-23 15:59回复 @li-kaiguo
总结的不错啊,聚类主要就是和噪声作斗争

龙星镖局 网页链接 转发于2016-01-23 16:19回复 @phunter_lau “总结的不错啊,聚类主要就是和噪...”
这是表象啊,聚类的目的和怎么用很关键,想好了这个基本就妥了[微笑]



http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2016-01-22 19:28
深度学习 资源 课程
【Google's Free Deep Learning Course】http://t.cn/R48TwR2 来自Google的免费深度学习课程。在这门课程中,你将会对学习的动机有一个清晰的认识,并从复杂和/或大型数据集学习而设计出一个智能系统。


言语挖挖 网页链接 转发于2016-01-23 01:31回复 @LR机器学习计算机视觉
在线编程小测验 太赞了 这讲得太清晰了。 http://t.cn/Rb8Uln6

杨敏_hku 网页链接 转发于2016-01-23 03:31回复 @言语挖挖 “在线编程小测验 太赞了 这讲得太...”
想搞tensorflow的有动力了没?[兔子]

言语挖挖 网页链接 转发于2016-01-23 07:42回复 @LR机器学习计算机视觉
以前看Vincent深度学习语音识别的教程就发现他特别善于将复杂东西讲清楚。另外他也是大赞刘慈欣的三体英文版[给力]



http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2015-11-27 10:32
经验总结 视觉 资源 Python 博客 课程
OpenCV examples and tutorials ( C++ / Python ) : http://t.cn/RUrdzDe 这是一个OpenCV学习的博客,作者主要基于C++和Python来指导OpenCV的学习。 博主:Satya Mallick,加州圣迭戈分校Ph.D,TAAZ联合创始人, 酷爱计算机视觉和机器学习,开发的产品有100M users。 备份:http://t.cn/RUrdzDD
http://ww2.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1eyfbtf7xyxj30jm0fm0xq.jpg



最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页链接 2016-01-23 22:42
Andrew Ng
这次轮到Andrew Ng了:Session with Andrew Ng / Jan 30, 2016 - Quora http://t.cn/RbR72gG




http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2016-01-23 21:42
深度学习 算法 自然语言处理 CRF 简报 神经网络 统计 问答系统
第491期机器学习日报(2016-01-22)http://t.cn/Rb8D0VM 1) 社区问答系统相关技术 2) 机器学习去侦查匿名代码作者 3) 神经网络初始化权值讨论 4) 机器学习和统计模型差异 5) Oxford、Stanford、Baidu联合成果:Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks 完整版30条 http://t.cn/Rb8D0VI
http://ww3.sinaimg.cn/large/005HjjGQjw1f09rh6xewnj30jg0baacz.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/1642634100/50/5661765198/0 新浪科技 网页链接 2016-01-23 18:30
新闻
【 美媒:新研究称人脑记忆力相当于整个互联网 】美国《电子生命》期刊上发表的一项新研究认为,人类大脑所能存储的数据量为之前所想的10倍。上述发现或将有助于研究人员开发高效、功能强大的人工智能。http://t.cn/Rb8ltJI
http://ww4.sinaimg.cn/large/61e89b74jw1f09k60a9kcj206x064wej.jpg

自动化网官方微博 网页链接 转发于2016-01-23 23:15
对人类的大脑如何能利用那么少的能量完成如此高精度的活动进行研究,能指导整整一代电脑科学家。他们试图制造精密而高效的电脑,以进行深度学习、识别语言并拥有更先进的#人工智能#。[围观]#脑科学研究#



http://tp3.sinaimg.cn/2288385870/50/5607746678/1 赵家平USC 网页链接 2016-01-23 17:22
会议活动 深度学习 视觉 CVPR Stephane Mallat 会议 论文
Understanding Deep Convolutional Networks: wavelet 之父、2014CVPR keynote speaker, Stephane Mallat 用他的scattering theory 来 理解 deep convolutional networks http://t.cn/R48ACS4




http://tp2.sinaimg.cn/1932835417/50/5714878873/1 西瓜大丸子汤 网页链接 2016-01-23 14:15
知识工程 知识库
实用知识图谱第二讲:爬升知识图谱技能树。文因互联的@西瓜大丸子汤 和@波多野丽猪 将介绍搭建实战的知识图谱应用所需要的工具和技能。在产品开发的全周期中,如何充分利用现有工具,降低系统构建的全周期成本?1月30 2pm。北京德外大街合生财富广场16层恒丰银行 http://t.cn/Rb8vXRf


好东西传送门 网页链接 转发于2016-01-23 19:12
知识图谱实战讲座第二讲



http://tp2.sinaimg.cn/5191033181/50/40099887881/1 开发者头条 网页链接 2016-01-23 11:50
架构 自然语言处理 Spark
Spark MLlib 实现的中文文本分类 Native Bayes http://t.cn/Rb8xi9B 分享自 @lxw的大数据田地 创建的《lxw的大数据田地》 http://t.cn/Ryk25w8 ( 想看更多?下载 @开发者头条 app:http://t.cn/RA0H2i6 )
http://ww4.sinaimg.cn/large/005Fj2RDgw1f0975dtv4zj30c80tj78l.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-23 08:03
深度学习 算法 代码 神经网络
【开源:(JS)在浏览器里跑训练好的(Keras)神经网络neocortex.js】"neocortex: Run trained deep neural networks in the browser or node.js" by science.ai http://t.cn/Rb8cYNY GitHub:http://t.cn/Rb8cYNj
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f093tbfg24j207805kjre.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-23 07:37
深度学习 算法 Adam W. Harley 可视化 神经网络
【论文+Demo+代码:交互式CNN节点连接可视化】《An Interactive Node-Link Visualization of Convolutional Neural Networks》by Adam W. Harley (2015) http://t.cn/Rb8trpa code:http://t.cn/Rb8trpX
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f09328g60oj20dj092q56.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-23 07:32
深度学习 算法 自然语言处理 神经网络 正则表达式
【从正则表达式到深度学习(Import.io神经网络信息抽取介绍)】《Neural nets: How Regular Expressions brought about Deep Learning - Import.io》Slide:http://t.cn/Rb8tRi9 http://t.cn/Rb8tNgu
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f092xe174yj205c08ct8p.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/2710875561/50/5708161364/0 安人心智 网页链接 2016-01-23 07:31
算法 John M 神经网络
【输送信息,大脑就像飞机场】大脑效率取决于各部分如何高效运作,John M. Beggs1通过大规模脑网络发现就像机场航线,70%的信息仅穿梭于相应脑区20%的神经元。重要的神经节点对于大脑的运作更为重要,这些神经元之间的连接直接影响大脑效率,且有更多的机会和其他神经元连线。http://t.cn/RbQe1OW
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