解应春BW 发表于 2016-1-21 10:45:37

机器学习日报 2016-01-20 从NIPS 2015看机器学习三大趋势;Yoshua Bengio在Quora上的问答记录

机器学习日报 2016-01-20

[*]1月20日Yoshua Bengio在Quora上的问答记录 @hust_陈汝丹
[*]2016年文本、语义、社交分析十大趋势 @数据分析精选
[*]百度开源人工智能软件代码Warp-CTC讲解 @百度
[*]从NIPS 2015看机器学习三大趋势 @微软学术合作
[*]MXNet 分布式架构——parameter server详解 @Libra_Leo_

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http://tp1.sinaimg.cn/3842815916/50/5737988147/0 hust_陈汝丹   网页版 2016-01-20 21:06
经验总结 深度学习 Yoshua Bengio 博客
《#Yoshua Bengio#1月20日Yoshua Bengio在Quora上的问答记录》,早上bengio在quora上答了好多网友的问题,记录了几个感兴趣的问题,包括什么是深度学习、深度学习的研究在沿着什么样的方向发展、2015年读过最好的机器学习paper、深度学习研究的领域有哪些等等http://t.cn/R48VCrJ







http://tp2.sinaimg.cn/2722723393/50/40085064640/1 数据分析精选   网页版 2016-01-20 19:11
自然语言处理 Alta Plana Seth Grimes
【2016年文本、语义、社交分析十大趋势】大数据时代,文本、语义和社交分析就像企业的“天眼”,可以聆听到来自用户、市场的声音。那2016年文本、语义和社交分析的趋势如何?我们一起看下Alta Plana公司战略顾问Seth Grimes的预测http://t.cn/R48Gvwy
http://ww1.sinaimg.cn/large/a2497641jw1f066aff212j20hs0a0jtq.jpg







http://tp1.sinaimg.cn/2525235360/50/5682736090/1 百度   网页版 2016-01-20 15:13
语音 Eric Elsen 行业动态
#百度开源人工智能软件代码#我厂工程师在打造语音识别系统时开发了Warp-CTC,人工智能运算速度嗖嗖提升,研发周期大大缩短[酷]。现在,我们要把这个代码开源分享给全人类!有请百度硅谷研究院科学家Eric Elsen解说一下到底什么是Warp-CTC?!→→http://t.cn/R4QslKO
http://ww1.sinaimg.cn/large/968408a0jw1f05zdu6awpj20hs6du4qp.jpg







http://tp2.sinaimg.cn/1819454013/50/40049237856/1 微软学术合作   网页版 2016-01-20 11:25
会议活动 经验总结 算法 NIPS 博客 会议 林添 神经网络
【从NIPS 2015看机器学习三大趋势】作为机器学习和神经计算领域的顶级会议,今年NIPS 上最新的研究成果中透视出当下机器学习的三大趋势:一,神经网络架构的进一步复杂化;二,自动推断和黑盒学习技术的新发展;三,对概率推断的新认知。跟随MSRA实习生林添一起走近机器学习盛宴:http://t.cn/R4lbolG




微软学术合作 网页版 转发于2016-01-20 14:09回复 @Kimi要早睡 “请问MSRA还招人吗?”
回复@Kimi要早睡:一直都有开放的实习机会哦。实习生要求最少实习三个月,一周最少四天。了解最新开放岗位动态,戳右! http://t.cn/8sdU5my





http://tp4.sinaimg.cn/1768552007/50/5739973395/1 Libra_Leo_   网页版 2016-01-20 02:00
经验总结 博客 分布式学习
【MXNet 分布式架构——parameter server详解】@李沐M 和 @陈天奇怪 等大神开源的MXNet 最近火的一塌糊涂。而 MXNet 最吸引我的特性是它支持分布式训练(由ps-lite提供支持)。本博客从易用性、通信高效性、可扩展性等角度介绍李少帅的 parameter server. 请猛戳:http://t.cn/R4Qp5FR
http://ww3.sinaimg.cn/large/6969f647jw1f05c7fsjt6j20c308l3z4.jpg




龙星镖局 网页版 转发于2016-01-20 02:24回复 @Libra_Leo_ “@龙星镖局 @爱可可-爱生活 @好东…”
整理得真好 图是哪个资料的?还是自己画的,很好懂


phunter_lau 网页版 转发于2016-01-20 02:52回复 @龙星镖局 “整理得真好 图是哪个资料的?还是…”
支持,整理的不错,建议收入awesome-dmlc系列!


爱可可-爱生活 网页版 转发于2016-01-20 05:06
“MXNet 分布式架构——parameter server详解”


陈天奇怪 网页版 转发于2016-01-20 07:12
整理的不错, mxnet的kvstore其实是有一个很大进步的。从做一个平台的思路转到了更灵活的嵌入模块思路,可以更好支持用户定制。这部分全部都是 @李沐M 的功劳,我的贡献在于不断抱怨ps接口太复杂了抱怨了一年 XD





最新动态
2016-01-20 (29)


http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2016-01-20 20:22
会议活动 自然语言处理 EMNLP 会议 论文
【论文:高效跨语言词嵌入方法Trans-gram】《Trans-gram, Fast Cross-lingual Word-embeddings》J Coulmance, J Marty, G Wenzek, A Benhalloum (EMNLP 2015)http://t.cn/R48tNIP 参阅《The Quest for Cross-Lingual Systems》http://t.cn/R48tNIh
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f0687b9sgqj20hp06xq4r.jpg







http://tp4.sinaimg.cn/1464484735/50/40073446687/1 刘知远THU   网页版 2016-01-20 19:21
算法 自然语言处理 Java Python
#THULAC# 今天我们通过官方主页发布了THULAC分词算法的Java版本,欢迎试用:http://t.cn/R40cVTm 。稍后我们计划尽快发布Windows和Linux下的可执行程序,带UI的分词程序,以及分词算法的Python版本,等等。欢迎大家对THULAC开发计划提出宝贵意见和建议。




KissDev 网页版 转发于2016-01-20 20:00回复 @算文解字 “
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