解应春BW 发表于 2015-11-10 14:41:48

机器学习日报 2015-11-09 机器学习:用初等数学解读逻辑回归;基于OpenCL的深度学习工具:...

机器学习日报 2015-11-09
[*]机器学习:用初等数学解读逻辑回归 @新智元
[*]机器学习Boosting算法快速指南 @爱可可-爱生活
[*]基于OpenCL的深度学习工具:AMD MLP @GPU_Saturday
[*]词嵌入可视化分析工具wevi @爱可可-爱生活
[*]年内NLP国内会议 @明天he

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邮件版包括15条,本期的Web版有完整内容17条
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http://tp1.sinaimg.cn/5703921756/50/5738475474/1 新智元 网页链接 2015-11-09 10:58
算法 回归
机器学习:用初等数学解读逻辑回归。逻辑回归处理的是分类问题,我们可以用通俗的几何语言重新表述它:空间中有两群点,一群是圆点,一群是叉点,我们希望从空间中选出一个分离边界,将这两群点分开。现在的问题变成了,如何用解析几何的知识找到逻辑回归问题的分界线?http://t.cn/RUNCq4W




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-09 20:48
经验总结 算法 博客 集成学习
【机器学习Boosting算法快速指南】《Quick Guide to Boosting Algorithms in Machine Learning》by Sunil Rayhttp://t.cn/RUp2fWB
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1exv0gwmxvvj207k04ht8o.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/3109732695/50/40010205369/0 GPU_Saturday 网页链接 2015-11-09 15:46
深度学习 GPU
基于OpenCL的深度学习工具:AMD MLP及其使用详解- 本文介绍AMD深度学习团队开发的MLP学习工具软件的使用,为深度学习研究人员和开发商提供一个高性能、高易用性的深度学习的软硬件平台方案。AMD-MLP基于OpenCL,支持不同类型的GPU平台,并能通过多GPU扩展学习速度。 http://t.cn/RUN3wYP
http://ww3.sinaimg.cn/large/b95ac157jw1exurqm3awmj20g40b175c.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-09 09:49
自然语言处理 代码 可视化
【开源:词嵌入可视化分析工具wevi】"Word Embedding Visualization Inspector" GitHub:http://t.cn/RUNaV1eDemo:http://t.cn/RUNaV1k
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1exuhf3nsgpj20vp0ef78b.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1464944137/50/5601350045/1 明天he 网页链接 2015-11-09 09:00
自然语言处理
年内NLP的的好会都在这个月了
http://ww3.sinaimg.cn/large/57514609jw1exufysg5c5j20xc1hc10n.jpg



最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/2104931705/50/5599477433/1 52nlp 网页链接 2015-11-09 22:17
算法 神经网络
斯坦福大学机器学习第九课“神经网络的学习(Neural Networks: Learning)” http://t.cn/RUpGVaq




http://tp2.sinaimg.cn/1113268781/50/5740276101/1 人工智能与深度学习 网页链接 2015-11-09 21:53
深度学习 算法 神经网络
#AI深度学习# 用卷积神经网络为自拍照片打分 http://t.cn/RUp4KGz 【博主注】科普性文章,干货较少,但作者的想法比较有趣。




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-09 21:27
应用 Theo Priestley 社交网络
【Forbes:Klout基于机器学习的(社交网络)影响力评价】《How Klout Leverages Machine Learning To Calculate Influence》by Theo Priestley http://t.cn/RUpUz6S
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1exv1k0a7c4j20hs0cmwgq.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1645536727/50/5654328915/1 互动出版网china-pub 网页链接 2015-11-09 18:00
资源 书籍
#新书预售# 《矩阵分析(英文版·第2版)》预售地址http://t.cn/RUNk6hB本书是矩阵理论方面的经典著作,从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法。矩阵理论经典著作,国际通行主流教材。本书可用作本科生或研究生的教材也可用作数学工作者和科技人员的参考书。@图灵教育 @图灵李洁 @图灵社区
http://ww3.sinaimg.cn/large/6214e5d7jw1exuvmcxah4j20bv0ftdg8.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1812671331/50/5730689288/1 TECH2IPO 网页链接 2015-11-09 17:15
新闻
#TechNews# 【Facebook 正打造的人工智能,将在围棋领域打败人类】Facebook 目前正在解决这个计算机科学家们回避了几十年的问题:如何打造一款软件,使之能够在围棋这项拥有 2500 年历史的策略型游戏中打败人类。http://t.cn/RUNgCTB




http://tp2.sinaimg.cn/1932835417/50/5714878873/1 西瓜大丸子汤 网页链接 2015-11-09 14:43
会议活动 知识工程 活动 知识库
第三届知识图谱研讨会,来了两百多人
http://ww1.sinaimg.cn/large/7334ba59jw1exuoyazrlfj20hs0hswfk.jpg

西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2015-11-09 15:05回复 @V闪闪 “介绍一下大概的与会内容信息吧”
会议日程 http://t.cn/RUNnmkA

西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2015-11-09 15:55回复 @逐日free “knowledge graph[噢耶]”
觉得这个研讨会的质量不亚于aaai spring/fall symposium。感谢中文信息学会组织这个高质量的会议



http://tp2.sinaimg.cn/2640289145/50/40068744192/1 人民大学统计学院数据挖掘中心 网页链接 2015-11-09 11:52
深度学习 算法 神经网络
DMC第五次报告(神经网络与深度学习)材料已经整理好,并上传至网盘,欢迎下载:http://t.cn/RUN0Bty




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-09 07:03
视觉 资源 PDF 教育网站 可视化
【论文:可记忆性探究——视觉识别与记忆】《Beyond Memorability: Visualization Recognition and Recall》M Borkin, Z Bylinskii, N Kim, C Bainbridge, C Yeh… (2015) http://t.cn/RUNV0Yh
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1exuciy49d5j20ho07udit.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-09 06:15
资源 自然语言处理 PDF
【博士论文:Ad-hoc大规模文本挖掘管道(pipeline)】《Pipelines for Ad-hoc Large-scale Text Mining(preprint)》Henning Wachsmuth, University of Paderborn (2015) http://t.cn/RUNcyjl 云:http://t.cn/RUNcyjj
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1exub7my2wuj20e20ih44g.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-11-09 05:39
深度学习 算法 自然语言处理 SVM 行业动态 简报 神经网络
第416期机器学习日报(2015-11-08)http://t.cn/RUNt51u 1) 卷积神经网络及其在自然语言处理上的应用 2) 支持向量机系列文章 3) 基于循环神经网络构建的谷歌邮件智能回复系统 4) 反向传播神经网络极简入门 5) 大规模高斯过程 完整版14条 http://t.cn/RUNt513
http://ww4.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1exua770kyhj30bo0a2t9e.jpg



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