解应春BW 发表于 2015-9-6 08:54:06

计算机视觉日报 2015-09-05 从How-Old.net看人脸识别技术;基于CNN的通用图像块相似度

计算机视觉日报 2015-09-05
[*]从How-Old.net看人脸识别技术的演进和基础环节 @IT程序猿
[*]基于CNN的通用图像块相似度判决方法 @爱可可-爱生活
[*]起底特斯拉7.0自动驾驶系统 @福布斯中文网

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今日焦点 (3)
http://tp3.sinaimg.cn/1630461754/50/40066407832/1 IT程序猿 网页版 2015-09-05 11:00
深度学习 视觉 孙剑
《从How-Old.net看人脸识别技术的演进和基础环节》微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员孙剑博士撰写了本文,他基于近期的两项人脸识别应用,深入浅出的介绍了这项应用背后的深度学习方法、人脸识别基础环节等内容。(来自: CSDN)cc @酷勤网-程序员的那点事
http://ww1.sinaimg.cn/large/612edf3ajw1evre6u9pnyj20c82sae1w.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-09-05 10:21
会议活动 深度学习 视觉 算法 CVPR 代码 会议 神经网络
【论文+代码(Torch/MATLAB/OpenCV):基于CNN的通用图像块相似度判决方法】《Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks》S Zagoruyko, N Komodakis (CVPR15) http://t.cn/RyLwus0GitHub:http://t.cn/RyLwusO
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1evrd0t38n3j209o0b7mxu.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/1765373140/50/40002738526/1 福布斯中文网 网页版 2015-09-05 10:00
智能汽车
【扁平化设计:起底特斯拉7.0自动驾驶系统】最近几个月,特斯拉的7.0系统让车主等得很急躁。在发布7.0版本后,四驱版的Model S将成为全世界最智能的量产汽车。从功能上看,7.0相比6.2增加了哪些?自动转向、自动变道、自动泊车,还有吗?http://t.cn/RyALgA0
http://ww4.sinaimg.cn/large/693974d4gw1evqi7v1bbfj21kw0qmn0z.jpg



最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/3561737261/50/5730421334/1 TechCrunch中国 网页版 2015-09-05 17:34
智能汽车
【丰田将投入 5000 万美元研发用于自动驾驶汽车的人工智能技术】丰田汽车今天宣布 ,该公司已聘请吉尔·普拉特来推进其自动驾驶汽车的研发工作。另外,丰田汽车还将在未来 5 年内在自动驾驶汽车研发方面投入 5000 万美元,同时与麻省理工学院和斯坦福大学建立合作。阅读原文:http://t.cn/RyLAfKs
http://ww2.sinaimg.cn/large/d44bcc2djw1evrpkkqu14j20ki0dodho.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-09-05 06:25
算法 自然语言处理 简报 神经网络
第351期机器学习日报(2015-09-04)http://t.cn/Ry2sTi1 1) 为什么苹果在机器学习上投入很少? 2) NASARI 2.0——BabelNet同义词集(多语言)语义向量 3) 神经网络和函数式编程语言的对比 4) 统计自然语言解析器BLLIP 5) 层次神经语言模型HNLM 完整版29条 http://t.cn/Ry2sTi3
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1evr68sxdn1j31ei0ipdjj.jpg




温故知新 (1)更早的微博,有新精彩评论或被再次推荐 。请查看本期的Web版“温故知新”栏
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-08-02 08:56
深度学习 视觉 资源 课程
【视频+讲义:nVIDIA深度学习课程】"Deep Learning Courses" http://t.cn/RLxaMtO 云:http://t.cn/RLOpvlg




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