解应春BW 发表于 2015-9-1 20:30:31

计算机视觉日报 2015-08-31 计算机视觉类资料博客;德国研发黑暗中识别人脸技术;人脸识别...

计算机视觉日报 2015-08-31

[*]计算机视觉类资料博客 @视觉机器人
[*]德国研发黑暗中识别人脸技术 @IEEE中国
[*]新书推荐:《人脸识别与人体动作识别技术及应用》 @成华区学无涯书社

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本期话题有:全部10 视觉6 深度学习5 资源4 智能汽车3 算法3 会议活动2 应用1GPU1 经验总结1
今日焦点 (3)


http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人   网页版 2015-08-31 20:46
GPU 经验总结 深度学习 视觉 资源 Geoffrey Hinton Python 笔记 博客 课程
介绍个乐于总结和翻译机器学习和计算机视觉类资料的博客,cnblogs:http://t.cn/RyZpkuL csdn备份:http://t.cn/RyZpkuA 。包含的内容:Hinton的CSC321课程的总结;Deep Learning综述;Notes on CNN的总结;python的原理总结;Theano基础知识和练习总结;CUDA原理和编程;OpenCV一些总结。
http://ww1.sinaimg.cn/large/0060jr72jw1evm305tn27j30cd0fc42u.jpg






http://tp2.sinaimg.cn/2008779105/50/5633228182/1 IEEE中国   网页版 2015-08-31 10:15
视觉
【德国研发新面部识别技术:黑暗中准确识别人脸】德国研发出新技能,让面部识别软件识别出黑黑暗的人脸。该技术已被用在类似iPhoto的桌面软件,以及三星等多个品牌的智能手机中。传统的面部识别软件可以对两张照片进行对比并识别,但这两张照片在拍摄时都必须有着适当的照明条件。http://t.cn/RyZwOGZ
http://ww2.sinaimg.cn/large/77bb8961jw1evlksjp5qnj20hc09rq4o.jpg




自动化网官方微博 网页版 转发于2015-08-31 10:16
德国研发新面部识别技术,让面部识别软件识别出黑黑暗的人脸。该技术已被用在类似iPhoto的桌面软件,以及三星等多个品牌的智能手机中。#人脸识别# #模式识别#




http://tp1.sinaimg.cn/3122658072/50/5707184298/1 成华区学无涯书社   网页版 2015-08-31 08:27
视觉 资源 书籍
每日新书:《人脸识别与人体动作识别技术及应用》本书以模式识别的一些基本理论与方法为基础,重点讨论了模式识别在人脸识别、人脸配准、人脸检测、素描人脸识别、图像超分辨率重建、Kinect人体动作识别中的应用。
http://ww3.sinaimg.cn/large/ba1ffb18gw1evlhobtyw5j204e069dg0.jpg






最新动态
2015-08-31 (6)


http://tp2.sinaimg.cn/3886468753/50/40038214128/1 高源_robot_learning   网页版 2015-08-31 17:50
深度学习 算法 资源 PDF 论文 神经网络
卷积神经网络更改创作风格。比如说把蒙娜丽莎创作成马蒂斯的野兽派。 26号的论文。http://t.cn/RyZXkhx
http://ww3.sinaimg.cn/large/e7a6ce91jw1evlxyhrgm9j20fn0hstc2.jpg






http://tp3.sinaimg.cn/2549228714/50/5734254708/1 英国那些事儿   网页版 2015-08-31 17:33
算法 神经网络
话说….最近一群的德国计算机神经网络科学家发了一篇论文…用一个巨牛的数学模型,让电脑可以学会用任何画风来画画……. 看完结果觉得太牛掰…… 你们感受下这些画…..
http://ww4.sinaimg.cn/large/97f224aagw1evlxd60ifnj20c843owza.jpg




浙大张宏鑫 网页版 转发于2015-08-31 22:05回复 @浙大张宏鑫 “回复@Teaonly:是,看了下面那个原…”
此文来自一个名叫BETHGE Lab的研究组(http://t.cn/RyZllbc ),据他们自述是注重于探索人工智能和神经网络的交叉领域。全文已经在ARXIV上有了: http://t.cn/RyPHNkp


英国那些事儿 网页版 转发于2015-08-31 23:37
评论里说这个就是滤镜的.. 其实差异大了… 滤镜是已经事先给电脑设定好的一些列图像处理操作… 滤镜本身是人做好定死的…. 但是这套模型相当于只要给电脑一张图片,电脑就能”想“出一个新的”滤镜”…. 理论上相当于有了无穷多个滤镜的可能性……


西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-08-31 23:39回复 @winsty “终于有人转这个paper了,真心蛮有…”
http://t.cn/Ryh6fII 8月27日机器学习日报道头条。好像是头一次@英国那些事儿 @好东西传送门都报导了一件事。




http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/5730530271/1 格灵深瞳   网页版 2015-08-31 09:38
算法 智能汽车 Katherine Driggs-Campbell
【自动驾驶汽车可判断司机是否变道 准确率92%】http://t.cn/RyZPHNo 美国加州大学伯克利分校电气工程专业研究所Katherine Driggs-Campbell和它的团队成功开发出了一种可判断人类司机是否会变道的算法,准确率高达92%。曾经遭遇过无良司机突然变道的人都很清楚,这种预测对于道路安全绝对至关重要。
http://ww1.sinaimg.cn/large/e0ac0074gw1evljqo1z1ij20hs0bumy5.jpg






http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门   网页版 2015-08-31 07:37
会议活动 深度学习 应用 资源 KDD Python 会议 简报 课程 数据科学 信息检索
第346期机器学习日报(2015-08-30)http://t.cn/RyzFWpL 1) 人机对话的浪潮 2) Click Models for Web Search 3) 深度学习研究框架Theano-lights 4) KDD 2015教程:Graph-Based User Behavior Modeling 5) 关于数据科学,书上很少提及的三点经验 完整版21条http://t.cn/RyzFWp2
http://ww3.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1evl5kt5hlmj31ey0stdiy.jpg






http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门   网页版 2015-08-31 05:21
深度学习 视觉 智能汽车
第158期计算机视觉日报(2015-08-30) 1) 中国无人驾驶客车路测完成 2) 英特尔和高通竞相将"计算机视觉"引入手机和无人机 3) ConvNets直接驱动的自动驾驶DeepDriving 完整版7条http://t.cn/RyzFjoy
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1evlcaj054tj30bq07lt9z.jpg






http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门   网页版 2015-08-31 02:30
视觉 代码
FPGA-Imaging-Library F-I-L是一个FPGA平台的开源的图像处理库,已经拥有了许多常用操作。这些操作被以IP核的形式进行了封装,遵循同一种规范化的接口,同时具有流水线和请求响应两种使用模式。http://t.cn/RyzDOVZ 中文介绍: http://t.cn/RyzDOVz 来自好东西论坛上的boddmg (dtysky@ Github )
http://ww4.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1evl7cgog8lj30pv0djjte.jpg







温故知新 (1)
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2015-08-30 (1)
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-08-30 06:04
会议活动 深度学习 视觉 智能汽车 ICCV 会议 教育网站
【论文+源码:ConvNets直接驱动的自动驾驶DeepDriving】《DeepDriving: Learning Affordance for Direct Perception in Autonomous Driving》C. Chen, A. Seff, A. Kornhauser, J. Xiao (ICCV2015) http://t.cn/R2fQuEG code:http://t.cn/Ryzq4hJ data:Coming soon…
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1evk7w43xqlj20bq07lt9z.jpg







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