计算机视觉日报 2015-07-05 CV 之 image / video description;人脸识别方法回顾与实验分析
计算机视觉日报 2015-07-05@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml_cv.memect.com
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅计算机视觉日报 或点击点我订阅
本期话题有：全部6 视觉4 算法3 自然语言处理2 经验总结1 深度学习1
最新动态
2015-07-05 (5)
http://tp3.sinaimg.cn/2288385870/50/5607746678/1 赵家平USC 网页版 2015-07-05 15:37
算法 深度学习 自然语言处理 机器翻译
CV 之 image / video description 篇： http://t.cn/RLwXvP8 文章论述了 image description 的算法是如何受到 machine translation 算法的启发的， 简言之， 如果先用 CNN 把 image/video 编码成 一个向量 （或 一串向量）， 那么 MT 的模型就能移植过来进行 image / video 到 sentence 的 ‘翻译’
http://tp1.sinaimg.cn/1856404484/50/5632105636/1 凤凰科技 网页版 2015-07-05 12:14
算法 视觉
【谁将拥有我们的“脸”？人脸识别可能并未经过授权】这并非危言耸听：就在上周，Facebook 展示了一项更先进的成果：通过使用另一套不同的算法，通过分析目标的发型、身姿和体态，在没有出现脸部图像的情况下，也能达到83% 的识别准确率。http://t.cn/RLw5IMN
http://ww4.sinaimg.cn/large/6ea67c04jw1etrrxid3pqj20jg0by75i.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1793575861/50/5636090640/1 zhujiang73 网页版 2015-07-05 10:32
视觉
实验报告: 人脸识别方法回顾与实验分析 【OpenCV测试方法源码】 http://t.cn/RLwUJ0Y (via @推酷网)
http://ww3.sinaimg.cn/large/6ae7cbb5jw1etrozf6bj8j20hs0bpjsg.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-07-05 08:15
算法 自然语言处理 简报 神经网络
机器学习日报 2015-07-04 http://t.cn/RLwZGiY 1) parsing 是引擎的核武器，再论NLP与搜索 2) Synaptic 基于JavaScript的神经网络库 3) NLP 之 machine translation 4) 帝国理工学院智能行为理解小组数据 5) EM算法入门 完整版31条 http://t.cn/RLwZGiT
http://ww4.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1etrl0oqxlfj31fk15kn17.jpg
http://icon.memect.com/http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/46755809 csdn:u011630458 网页版 2015-07-05 00:20
视觉 经验总结 博客
【opencv矩阵运算(1)】简介 矩阵初始化 具体代码 结果显示 矩阵绝对值之差 具体代码 结果显示 矩阵与数值差的绝对值 具体代码 结果显示 矩阵相加 具体代码 结果显示 矩阵权重相加 具体代码 结果显示 矩阵的与计算 具体代码 结果显示 矩阵比较 具体代码 结果显示 计算矩阵绝对值 具体代码 结果显示 计算矩阵非0元素个数 具体代码 结果显示 矩阵除法计算 具体代码 结果显示 矩阵行列式计算 具体代码 结果显示 矩… http://memect.co/1LwuCnui3ZJ
http://img.blog.csdn.net/20150704161112106?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
温故知新 (1)
更早的微博，有新精彩评论或被再次推荐
2015-07-04 (1)
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页版 2015-07-04 18:45
视觉
帝国理工学院智能行为理解小组（iBUG:Intelligent Behaviour Understanding Group）的Datasets和Code资源：http://t.cn/zQgooWl 。主要是人脸相关的资源，包括人脸表情、人脸追踪、人脸识别、姿势探测、点头摇头探测、人脸校准等。
http://ww4.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1etqxlgh8rbj31fk15kn17.jpg
页:
[1]